[发明专利]一种农业领域知识本体的表示方法

说明书

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种农业领域知识本体的表示方法。

背景技术

农业信息化的快速发展给农业生产经营者带来了丰富的信息资源，但随着互联网技术的日新月异和农业信息资源的海量倍增，农业信息资源因庞杂、分散、异构而呈现出了相对孤立和难于满足生产经营者对信息需求的状况。为有效解决农业信息资源整合和为信息需求者提供便捷、准确的信息服务，建立科学、规范且能得到广泛认同的的农业信息分类体系，自20世纪80年代以来一直是学术界关注的焦点问题。

随着本体论(Ontology)思想在农业信息研究领域的兴起，许多学者共识到能科学表述并组织领域固有属性概念体系的本体将在农业信息分类、信息/知识库构建以及实现农业全程信息化和信息协同服务等方面具有广泛的应用前景。农业科学作为一门复杂的系统科学，其知识系统包含了大量的概念和关系，要从复杂的农业知识系统中抽象出易于重用的领域知识，需要进行有效的概念建模，以便更好地支持基于知识的分布式检索、类比推理和数据挖掘。本体作为一种精粹的知识理论，能够帮助解决这些知识表达问题。

发明内容

本发明是鉴于上述技术问题而产生的。本发明的一个目的是提出一种农业领域知识本体的表示方法。

在一个方面中，根据本发明的农业领域知识本体的表示方法包括步骤：确定本体构建领域；获取相关知识体系；构建基于本体思想构建农业体系；确定农业本体的属性；构建农业本体的关系和函数；建立农业本体的公理；构造农业本体的实例。

在这个方面中，其中农业本体种关系有：

①part_of关系：表达概念之间部分与整体的关系；

②kind_of关系：表达概念之间的继承关系，类似于面向对象中父类与子类之间的关系；

③instance_of关系：表达概念的实例与概念之间的关系，类似于面向对象中的对象与类之间的关系；

④attribute_of关系：表达某个概念是另一个概念的属性。如“价格”是经济作物咖啡的属性；

⑤is_a关系：表达概念的实例与概念之间的关系，将类与实例联系起来，从而形成一个树状的层次结构；

⑥cause_by关系：表达概念之间的起因关系，如作物盛产状态是由施某种肥引起；

⑦result_in关系：表达概念之间的结果关系，如某种病源导致作物病变；

⑧distribute关系：表达概念之间的分布关系，如疾病分布在作物的哪些部位；

⑨is_symptom关系：表达概念实例发生病变的症状，如叶子发黄；

⑩has_color关系：表达某个实例与属性之间的关系，如水稻成熟呈金黄色。

在这个方面中，其中农业本体中函数有：倒数(A)、基数(A)、等于(A，B)、属于(x，A)、大于/小于(A，B)、早于/晚于(A，B)、同义(A，B)、真包含(A，B)、正增长(A，B)、相似于(A，B)。

在这个方面中，其中获取相关知识体系包括：农业叙词表、生产过程相关资料、以及网络资源及其他途径。

通过本发明，有效利用这些知识支持农业问题求解和决策支持，有利于构建专家系统，从而实现农业的智能化。

附图说明

结合随后的附图，从下面的详细说明中可显而易见的得出本发明的上述及其他目的、特征及优点。在附图中：

图1示出了根据本发明的农业领域知识本体的表示方法的流程图；

图2示出了根据本发明的农业本体体系的示意图；

图3示出了根据本发明的作物属性分类的示意图。

具体实施方式

为了更全面地理解本发明及其优点，下面结合附图及具体实施例对本发明做进一步详细地说明。

首先，对本发明中所采用的术语进行简单说明。

农业本体是一个包含农业术语、定义以及术语间规范关系说明的体系，是农业学科领域内概念、概念与概念间的互相关系的形式化表达。它是一个强有力的农业主题词表，除处理能够提供农业主题词表中内在的基础关系外，还能够创造更多更正式的特殊关系。形式化的农业本体定义为：

AgriOnto＝(Onto_Info，Agri_Concept，AgriCon_Relation，Axiom)

其中Onto_Info表述对本体基本信息描述，包括本体名称、创建者、设计时间、修改时间、目的和知识来源等本体的元数据信息；