[发明专利]乳腺X光图像中胸肌区域的分割方法在审

专利信息
申请号: 201210367387.5 申请日: 2012-09-28
公开(公告)号: CN103700085A 公开(公告)日: 2014-04-02
发明(设计)人: 赵明;康雨 申请(专利权)人: 深圳市蓝韵实业有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 深圳冠华专利事务所(普通合伙) 44267 代理人: 诸兰芬
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 乳腺 图像 胸肌 区域 分割 方法
【权利要求书】:

1.一种乳腺X光图像中胸肌区域的分割方法,其特征在于,包括步骤: 

B、在乳腺X光图像中选取宽度是乳腺X光图像宽度的1/N、高度是乳腺X光图像高度的1/N的矩形区域定义为感兴趣区域ROI,且感兴趣区域ROI中至少包含了部分的胸肌区域; 

C、将兴趣区域ROI二值化分割获得二值化图像ROIBW; 

D、提取二值化图像ROIBW的边界图像ROIedge; 

E、检测边界图像ROIedge中的直线,确定感兴趣区域ROI的胸肌壁分界线; 

F、将胸肌壁分界线延伸至与边界图像ROIedge的边界相交,获得乳腺X光图像中腺体组织与胸肌壁的分界线; 

G、依据获得的腺体组织与胸肌壁的分界线对乳腺X光图像进行分割处理。 

2.根据权利要求1所述乳腺X光图像中胸肌区域的分割方法,其特征在于,在步骤B之前还包括步骤: 

A、对乳腺X光图像进行预处理,去除乳腺X光图像的背景和标签。 

3.根据权利要求2所述乳腺X光图像中胸肌区域的分割方法,其特征在于,步骤A具体包括: 

计算乳腺X光图像中所有像素点的总平均灰度u:u=w0*u0+w1*u1; 

从最小灰度值到最大灰度值遍历t,按公式g=w0*(u0-u)2+w1*(u1-u)2计算每一个t值的g值,当g最大时的t值即为全局阈值T; 

将像素点的值大于全局阈值T的图像区域全部置0,小于全局阈值T的像素点不做改变; 

其中,所有组织的像素点数在乳腺X光图像中占总像素点数的比例为w0,所有组织的像素点的平均灰度为u0,背景的像素点数在乳腺X光图像中占总像素点数的比例为w1,背景的像素点数的平均灰度为u1。 

4.根据权利要求1所述乳腺X光图像中胸肌区域的分割方法,其特征在于,M、N都为3。 

5.根据权利要求1所述乳腺X光图像中胸肌区域的分割方法,其特征在于,步骤C具体包括: 

C1、令i=0,1,…,GLmax为感兴趣区域ROI中的每一个灰度级,统计每个灰度级别的在感兴趣区域ROI中所占的比例p(i),给定初始阈值

C2、计算感兴趣区域ROI中高于阈值部分统计值均值和低于阈值部分的统计值均值

C3、根据mb和ma的值更新tROI

C4、重复以上步骤C1-C3直到|tROI-mb|<1,这时得到的tROI为感兴趣区域ROI的迭代阈值; 

C5、根据这个迭代阈值将感兴趣区域ROI进行二值化:大于迭代阈值的像素为1,小于迭代阈值的像素点为0,得到的二值化图像ROIBW

6.根据权利要求1所述乳腺X光图像中胸肌区域的分割方法,其特征在于,步骤D包括: 

使用高斯平滑模板对二值化图像ROIBW进行平滑处理; 

使用Canny边缘算子提取平滑结果中所有的边缘,获得边界图像ROIedge。 

7.根据权利要求1所述乳腺X光图像中胸肌区域的分割方法,其特征在于,步骤E包括: 

使用霍夫变换在边界图像ROIedge中检测直线; 

如果检测结果中包含多条直线,则选择斜率在1~3.7之间的且斜率最小的 一条直线作为感兴趣区域ROI内的胸肌壁分界线; 

如果霍夫变换仅仅检测出一条直线,那么就将这条直线作为感兴趣区域ROI的胸肌壁分界线。 

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