[发明专利]基于提取函数和三通道分离的人物运动变化检测方法

权利要求书

1.一种基于提取函数和三通道分离的人物运动变化检测方法，包括如下步骤：

(1)对一段人物运动视频的前100帧彩色红绿蓝RGB图像的每帧图像进行灰度转换，得到对应的灰度图，将该100帧灰度图中对应的像素点的灰度值求和再取平均值，得到灰度图背景A(i，j)，i，j代表像素点坐标；

(2)对该视频的前100帧彩色RGB图像的每帧图像进行YUV三通道分离，其中Y表示图像的亮度，U是图像的蓝色分量B和Y的色差，V是图像的红色分量R和Y的色差，将每一通道的100帧图像中对应的像素点的灰度值分别求和再取平均值，得到三通道对应的背景A_Y、A_U和A_V，其中A_Y是Y通道所对应的背景图像，A_U是U通道所对应的背景图像，A_V是V通道所对应的背景图像；

(3)将包含有运动人物的待检测帧图像B的灰度图B₁(i，j)和灰度图背景A(i，j)代入提取函数E(i,j)=1-2A(i,j)×B1(i,j)A(i,j)+B1(i,j)]]>中，根据公式M(i,j)=1E(i,j)≥r0E(i,j)<r]]>对E(i，j)进行二值化处理，得到基于提取函数法的人物运动变化检测结果图M，其中r为阈值，r=0.03；

(4)获取YUV三通道分离法的结果图

4a)将包含有运动人物的待检测帧图像B进行YUV三通道分离，得到对应图像B_Y、B_U和B_Y，其中B_Y是B对应的Y通道图像，B_U是B对应的U通道图像，B_V是B对应的V通道图像，将它们与其对应的背景A_Y、A_U和A_V分别求取绝对差Δ_Y、Δ_U和Δ_V；

4b)根据大津阈值法对这三个绝对差进行二值化处理，分别得到三通道所对应的结果图C_Y、C_U和C_V，其中C_Y是Y通道对应的结果图，C_U是U通道对应的结果图，C是V通道对应的结果图；

4c)对上述三幅结果图中的对应的每一像素点采用三选二机制，将三幅图融合为一幅图，即为基于三通道分离法的人物运动变化检测结果图C；

(5)对提取函数的结果图M和三通道分离法的结果图C进行或运算，得到基于提取函数和三通道分离的人物运动变化检测的最终结果图Q。