[发明专利]用于改进图像识别的系统和方法

说明书

技术领域

本发明大体上涉及成像，并且更具体地涉及用于处理牌照图像数据的系统和方法。

背景技术

由于增加的城市化、人口密度、机动化以及总人口，运输基础设施上的交通拥挤不断增长。增长的交通拥挤已经影响行驶效率、空气污染以及燃料消耗。结果，当前的运输基础设施系统正致力于过渡到更智能运输系统(ITS)，从而努力管理车辆、线路、负载、安全措施、燃料消耗、运输时间以及其它因素。

ITS的一种努力是交通执法相机的实施和改进，交通执法相机被用于基于诸如数字、字符、州以及其它数据的牌照数据来探测和识别车辆。例如，交通执法相机的某些用途包含收费立体交叉口或亭、速度限制违规、红灯违规、公交车道执法、平交路口执法、高载客量车辆执法、转弯车道违规以及其它用途。

当前的自动牌照识别(ALPR)系统由于感测方面的复杂性、天气状况以及其它因素而面临挑战。结果，典型的现有技术水平(SOTA)的ALPR系统对相机或图像质量、相机安装几何、容许的车辆速度范围、在范围内的状态以及其它规格提出了规范要求，从而保证可接受水平的表现。因此，会期望具有用于改进ALPR系统的表现的系统和方法。具体而言，会期望具有用于实施图像预处理和闭环反馈从而改进探测技术的系统和方法。

发明内容

一个实施例大体上涉及一种处理图像数据的方法。该方法包括：探测包含牌照的图像的图像数据；以及检查图像数据从而定位牌照在图像中的区域。在各实施例中，牌照的区域可以被处理从而确定牌照的畸变参数集合。另外，该方法包括应用畸变参数集合到图像数据以增强牌照的图像。

在该方法的一个实施例中，通过拟合利用四边形平滑的牌照的轮廓，生成畸变参数集合。

在该方法的一个实施例中，旋转角度是从牌照的图像导出。

在该方法的一个实施例中，该方法进一步包含利用直方图均衡化处理牌照的区域。

另一实施例大体上涉及一种用于处理图像数据的系统。该系统包括：处理器，其耦合到存储器，并且被配置成探测包含牌照的图像的图像数据以及检查图像数据从而定位牌照在图像中的区域。在各实施例中，牌照的区域可以被处理从而确定牌照的畸变参数集合。另外，处理器被配置成应用畸变参数集合到图像数据以增强牌照的图像。

在该系统的一个实施例中，修改和应用被重复了设定的次数或者直至达到阈值结果。

在该系统的一个实施例中，应用畸变参数集合到图像数据以增强牌照的图像包括：对牌照的图像执行几何校正以生成校正的图像；将校正的图像改变尺寸到设定的范围；以及处理被改变尺寸的该校正的图像，从而增强被改变尺寸的该校正的图像的质量。

在该系统的一个实施例中，对牌照的图像执行几何校正包括：将牌照的图像旋转一旋转角度；以及应用畸变参数集合到被旋转的图像。

在该系统的一个实施例中，处理牌照的区域以确定畸变参数集合包括：将牌照的图像旋转一旋转角度；对被旋转的牌照的图像二值化；从被二值化的图像提取牌照的轮廓；以及使用傅立叶描述子平滑牌照的轮廓。

在该系统的一个实施例中，通过拟合利用四边形平滑的牌照的轮廓，生成畸变参数集合。

在该系统的一个实施例中，旋转角度是从牌照的图像导出。

在该系统的一个实施例中，处理器进一步被配置成执行包含下述的动作：利用直方图均衡化处理牌照的区域。

附图说明

图1说明依据各实施例的用于获得图像数据的示例性系统；

图2A说明依据各实施例的处理成像数据的示例性流程图；

图2B说明依据另一实施例的处理成像数据的示例性流程图；

图3说明依据另一实施例的硬件图示。

具体实施方式

如此处所使用，“最优化”或其变型可以是可以指最佳的可获得的选项的一般术语。换言之，“最优化的”配置不需要代表最佳可能配置，而是反而可以指可能配置的优选配置。另外，术语“最优化”也可以指最大化、增强、改进或者涉及优选或改进的表现水平的其它术语。