[发明专利]面向云制造的设计服务资源跨域组建方法有效
申请号: | 201210223299.8 | 申请日: | 2012-06-27 |
公开(公告)号: | CN102780766A | 公开(公告)日: | 2012-11-14 |
发明(设计)人: | 高一聪;冯毅雄;郑浩 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 林怀禹 |
地址: | 310027 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 面向 制造 设计 服务 资源 组建 方法 | ||
1.一种面向云制造的设计服务资源跨域组建方法,其特征在于该方法的步骤如下:
1.1)根据云制造模式下设计服务资源组合动态性的特点,构造设计服务资源组建应用场景,从行为域、特征域和数据域的多域角度对云制造设计服务资源单元建模;
1.2)将云制造设计服务资源约束条件分解为行为需求、特征需求和数据需求,通过云制造资源行为需求、特征需求和数据需求,分别在行为域、特征域和数据域内采用串联、并联和复合方式,将行为域中行为节点、特征域中特征节点依次跨域递归组合,实现从给定的行为—特征要求递归组合为另一种云制造平台用户需要的行为特征输出,最后行为域、特征域和数据域综合生成满足云制造服务需求的不同粒度的云制造设计服务资源;
1.3)在步骤1.2)的基础上,建立云制造设计服务资源簇系表,以云制造设计服务资源模型的行为—特征作为唯一的识别编码,对云制造设计服务资源在簇系表进行存储,减少云制造设计服务资源组建求解搜索范围。
2.根据权利要求1所述的一种面向云制造的设计服务资源跨域组建方法,其特征在于:将云制造设计服务资源单元定义为构成云制造设计服务资源的基本要素,是以一个最小变量组作为输入得到一个确定的最小变量组输出的制造云服务资源,云制造设计服务资源单元及其组合实现的设计服务资源表示为三层域结构,即服务域、特征域、行为域,构造三层域结构的拓扑图,定义为云制造设计服务资源图,云制造设计服务资源单元用有序四元组形式化描述;采用串联、并联和复合方式将诸多云制造服务资源组合实现制造云设计服务资源,从给定的功能转变为另一种满足云制造平台用户的服务资源需求。
3.根据权利要求1所述的一种面向云制造的设计服务资源跨域组建方法,其特征在于:根据将云制造设计服务资源约束条件提取并分解为行为需求、特征需求和数据需求,并映射为资源行为约束、资源特征约束和资源数据约束,构建行为—特征映射向量、特征—数据映射向量,获得初始云制造设计服务资源,对云制造设计服务资源初始建模;
1)资源行为约束建模
由云制造需求输入端起始,遍历行为需求标记的资源行为约束集合,得到资源行为约束模型如下:D={NID,j,(d)j},式中,NID为资源行为的标记节点;j为行为标记节点NID在云制造任务执行过程中的一系列行为标记点的标号;(d)j为行为标记节点NID在云制造任务执行过程中j点的行为特征;
2)资源行为特征约束建模
由云制造需求输入端起始,遍历行为特征需求标记的资源行为特征约束集合,得到资源行为特征约束模型如下:L={EID,i,(α)i},式中,EID为资源行为特征的标记节点;i为行为特征标记节点EID在云制造任务执行过程中的一系列行为特征标记点的标号;αi为行为特征标记节点EID在云制造任务执行过程中i点行为特征的数据集;
3)资源数据约束
由云制造需求输入端起始,遍历特征数据需求标记的资源特征数据约束集合,得到资源特征数据约束模型如下:J={EID,k,(d)k,αk},式中,EID为资源行为特征的标记节点;k为行为特征标记节点EID在云制造任务执行过程中的一系列行为特征标记点的标号;(d)k为行为标记节点NID在云制造任务执行过程中k点的行为特征;αk为行为特征标记节点EID在云制造任务执行过程中k点行为特征的数据集;
4)映射向量
TL定义为行为-特征映射,由行为节点标号集合向行为的特征类型向量tL映射,即ξ(VA)Θξ(VC)→tL,TJ定义为特征-数据映射,由相连服务特征层中云服务特征集合向数据向量tJ映射,即ξ(VC)→tJ。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210223299.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种用于沉头螺钉连接的冲点防松方法
- 下一篇:一种酒吧椅坐板