[发明专利]一种Cache的替换方法及装置在审

专利信息
申请号: 201210207136.0 申请日: 2012-06-21
公开(公告)号: CN103514111A 公开(公告)日: 2014-01-15
发明(设计)人: 陈立仁 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06F12/12 分类号: G06F12/12
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 唐华明
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 cache 替换 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及数据处理技术,具体涉及一种高速缓冲存储器(Cache)的替换方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的飞速发展,处理器与存储器访问速度之间的差距越来越大,导致内存墙问题也越来越严重,成为影响计算机系统性能最主要的瓶颈之一。所谓内存墙是指,内存性能严重限制CPU性能发挥的现象。

为了缓解CPU与内存之间的速度差距,现有的计算机体系结构广泛采用在CPU与内存之间设置高速缓冲存储器Cache的方式,将一些可能会被反复调用的程序数据或者报文数据存入Cache中。在CPU访问内存时,首先判断所要访问的内容是否在Cache中,如果在Cache中,则被称为“命中”,此时,CPU直接从Cache中调用所要访问的内容;如果不在Cache中,则被称为“缺失”,CPU需要去内存中调用所要访问的内容。因为Cache的存取速率非常快,使得CPU的利用率大大提高,进而也使整个计算机系统的性能得以提升。

数据被存入Cache中,在需要时被CPU调用进行解析和处理操作,一般情况下,数据输入Cache的速度远小于CPU处理数据的速度,因此CPU有足够的时间处理Cache内的数据,因此,在有新数据输入Cache需要进行数据替换时,Cache可以按照CPU的指示选择已处理过的数据作为被替换对象替换出Cache。而在出现数据突发流量过大的情况时,数据存入Cache的速度大于CPU的处理速度,考虑到Cache的容量问题,此时会将当前输入的数据视为最近需要访问的数据存入到Cache,而替换掉Cache中先前已保存的数据。在这种突发情况下,选择出的被替换对象可能还未被CPU处理,如果将这部分数据从本级Cache替换到下一级Cache(某些计算机可能配置有二级、三级缓存,每级缓存比前一级缓存容量大且速度慢,此处是指将先前已保存的数据从一级缓存中替换到二级、甚至三级缓存中)或者替换到DDR(Double Data Rate,双倍速率同步动态随机存储器)中,在CPU需要调用该部分数据时,只能去下一级Cache或者DDR中读取,这就降低了本级Cache的数据命中率,而数据命中率低就意味着CPU在进行数据处理时需要去其它地方读取数据,这势必会增加CPU读取数据的时间,降低CPU的处理速度,导致计算机性能跳水。

发明内容

本发明实施例提供一种Cache的数据替换方法及装置,在出现数据突发流量很大的情况时,通过合理替换Cache内已保存的数据,实现推迟计算机发生性能跳水的时间,缩短性能跳水的持续时长,降低性能跳水程度的目的。

为此,本发明实施例提供如下技术方案:

一种Cache的数据替换方法,所述方法包括:

获取Cache的工作状态,判断输入所述Cache的数据是否出现突发流量过大情况;

如果出现数据突发流量过大情况,则确定与所述数据突发流量相适应的数据替换周期,以使所述Cache按照所述数据替换周期将已保存在所述Cache中的数据替换为输入的数据。

一种Cache的数据替换装置,所述装置包括:

工作状态获取单元,用于获取Cache的工作状态,判断输入所述Cache的数据是否出现突发流量过大情况;

数据替换周期确定单元,用于在出现数据突发流量过大情况时,确定与所述数据突发流量相适应的数据替换周期,以使所述Cache按照所述数据替换周期将已保存在所述Cache中的数据替换为输入的数据。

本发明实施例一种Cache的数据替换方法及装置,通过获取Cache的工作状态判断当前是否出现数据突发流量过大情况,如果出现,则说明Cache当前采用的数据替换周期不能适应本次的数据突发流量,需要调整数据替换周期,使之与本次数据突发流量相适应。本发明实施例通过确定合适的数据替换周期的方式,延缓Cache内已保存的数据被替换的时间,推迟了计算机发生性能跳水的时间,缩短了性能跳水持续的时长,并且还降低了性能跳水的程度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例Cache的数据替换方法的流程图;

图2-a为输入Cache的数据出现突发流量过大情况的示意图;

图2-b为读写分配请求次数为1时性能跳水情况的曲线示意图;

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