[发明专利]一种多媒体问答系统及方法

说明书

技术领域

本发明属于网络问答技术领域，尤其涉及一种多媒体问答系统及方法。

背景技术

问答系统是信息检索系统的一种高级形式，从其工作原理上来分，有自动问答系统和非自动问答系统；从系统涵盖的知识范围来分，可以分为封闭领域（基于领域数据库）和开领域（基于网络）两种。随着互联网的普及和网络用户呈指数的增长，基于网络的自动问答系统成为了人工智能和自然语言处理领域中一个备受关注并具有广泛发展前景的研究方向。它综合运用了知识表示、信息检索、自然语言处理等技术。自动问答系统能够使用户以自然语言输入问题，而返回给用户的是简洁、准确的答案，而不是一些相关的网页。和传统的搜索引擎相比，自动问答系统更加放表、准确。

当前，自动问答系统的研究仍旧集中在文本信息上，问题和答案的表现形式都是文本信息。文本自动问答系统的研究起源于上世纪60年代，最早是应用在专家系统的人机对话中。BASEBALL和LUNAR是最早的文本问答系统。他们分别是针对棒球和月球知识的专家系统，用户可以询问相关的问题由它们给出解答。当然，它们所涉及的都是专业领域的信息，信息面比较窄。随着90年代美国国家标准化技术研究院组织的TREC竞赛任务，自动文本问答系统逐渐成为了研究的热点，而且涉及领域变得相对广泛。时至今日，文本自动问答系统已经开始逐渐应用于各种领域，如IBM的超级计算机沃森，Apple公司推出的Siri语义控制服务。基于文本的自动问答系统包含的技术包括：自然语言处理、信息检索、知识表示、语义理解等。通常是先通过自然语言处理解析用户问题中的文本信息，提取关键词，通过知识表示和语义理解方法来分析和表述出用户问题中的确切信息，通常也叫做问题分析模块。在这个模块中，一般包括问题分类、关键词提取和关键词扩展。通过问题分析模块，系统推断出可以用来回答问题的答案所具备的要素，然后通过信息检索模块在已有的文档数据库中快速找到相关信息，为了保证检索结果不空，文档数据库必须足够大。目前，次模块往往是调用搜索引擎从互联网上下载。

尽管自动问答系统的研究取得了巨大的进步，然而文本自动问答系统在信息的直观性、丰富性等方面还存在缺陷。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种多媒体问答系统及方法，旨在解决由于现有的文本问答系统输出的与问题相关的答案不够直观、内容不够丰富，用户体验效果不够好的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种多媒体问答系统，所述系统包括：

问题输入单元，用于接收用户输入的文本问题；

解析单元，用于解析获取所述文本问题的特征信息及语义类别；

类别判断单元，用于判断预设多媒体数据库中是否存在所述语义类别；

相似度获取单元，用于当所述类别判断单元输出结果为是时，将所述特征信息与所述多媒体数据库中所述语义类别对应的所有文本特征进行匹配，获取每一文本特征与所述特征信息之间的相似度；以及

多媒体答案输出单元，用于获取相似度大于预设阈值时对应的文本特征，并输出所述文本特征所对应的预先存储在所述多媒体数据库中的多媒体答案信息。

本发明实施例的另一目的在于提供一种多媒体问答方法，所述方法包括下述步骤：

接收用户输入的文本问题；

解析获取所述文本问题的特征信息及语义类别；

判断预设多媒体数据库中是否存在所述语义类别；

当所判断结果为是时，将所述特征信息与所述多媒体数据库中所述语义类别对应的所有文本特征进行匹配，获取每一文本特征与所述特征信息之间的相似度；

获取相似度大于预设阈值时对应的文本特征，并输出所述文本特征所对应的预先存储在所述多媒体数据库中的多媒体答案信息。

本发明实施例通过问题输入单元接收用户输入的文本问题，解析单元解析获取该文本问题的特征信息及语义类别，类别判断单元判断预设多媒体数据库中是否存在该语义类别，当该类别判断单元输出结果为是时，相似度获取单元将该特征信息与该多媒体数据库中该语义类别对应的所有文本特征进行匹配，以获取每一文本特征与该特征信息之间的相似度，多媒体答案输出单元获取相似度大于预设阈值时对应的文本特征，并输出该文本特征所对应的预先存储在该多媒体数据库中的多媒体答案信息，解决了由于现有的文本问答系统输出的与问题相关的答案不够直观、内容不够丰富，用户体验效果不够好的问题，使得自动推送给用户的答案更准确、有效，答案内容更生动、丰富等，也满足了用户对信息获取智能化、直观化等的要求。

附图说明