[发明专利]一种应用GPS/SINS组合的挠性陀螺比力敏感误差飞行校准方法有效

专利信息
申请号: 201210127230.5 申请日: 2012-04-26
公开(公告)号: CN102759364A 公开(公告)日: 2012-10-31
发明(设计)人: 李保国;芦佳振;张春熹;宋来亮 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G01C25/00 分类号: G01C25/00
代理公司: 北京永创新实专利事务所 11121 代理人: 姜荣丽
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 应用 gps sins 组合 陀螺 敏感 误差 飞行 校准 方法
【权利要求书】:

1.一种应用GPS/SINS组合的挠性陀螺比力敏感误差飞行校准方法,其特征在于:

步骤1、确定载体的初始位置参数,并将其装订至导航计算机;

步骤2、GPS接收机、挠性捷联惯导系统开机进行预热,然后采集挠性陀螺仪和石英加速度计的输出数据,同步采集GPS接收机的速度、位置数据;

步骤3、用解析法完成挠性捷联惯导系统的粗对准,初步确定载体的姿态;

步骤4、粗对准结束后进入飞行过程,飞行轨迹经历主动段大过载、中段前期,飞行期间利用观测到的GPS速度、位置信息进行基于卡尔曼滤波的飞行校准,飞行校准过程包括建立系统状态方程和量测方程,对系统的状态变量进行估计;

步骤5、惯组进入中段后期以及再入段,这时无GPS信号,期间延续中段前期基于GPS校准的结果继续进行状态变量的时间更新,状态变量x(k+1)的卡尔曼滤波时间更新估计值以及误差协方差阵的时间更新值Pk+1按下述方程求解:

Pk+1/k=Φk+1,kPk/kΦk+1,kT+ΓkQkΓkT---(13)]]>

其中,是状态变量x(k)的卡尔曼滤波估计值,是状态变量x(k+1)的卡尔曼滤波估计值,Φk+1,k是一步转移阵,Pk/k是一步预测均方误差,Qk是系统噪声方差阵,Γk是系统噪声驱动阵。

2.根据权利要求1所述的一种应用GPS/SINS组合的挠性陀螺比力敏感误差飞行校准方法,其特征在于:粗对准时间为5秒。

3.根据权利要求1所述的一种应用GPS/SINS组合的挠性陀螺比力敏感误差飞行校准方法,其特征在于,步骤4中所述的飞行校准过程具体为:

(1)导航坐标系取为游动自由方位坐标系,建立系统状态方程和量测方程如下:

ddtδθxδθyδhδvxδvyδvzψxψyψz=-vzR0vyR20-1R00000-vzR-vxR21R00000-vyvx00010000-g002Ωz-(ρ+2Ω)y0-fzfyg00-2Ωz0(ρ+2Ω)xfz0-fx002gR(ω+Ω)y-(ω+Ω)x0-fyfx00000000Ωz-ωy000000-Ωz0ωx000000ωy-ωx0δθxδθyδhδvxδvyδvzψxψyψz+000δfxδfyδfz000+000000-ϵx-ϵy-ϵz---(1)]]>

δθ——角位置误差矢量,包括两个方向的分量δθx和δθy

δh——高度误差;

δv——速度误差矢量,包括三个方向的分量δvx、δvy和δvz

ψ——角姿态误差,包括三个方向的分量ψx、ψy和ψz

v——载体运动速度矢量,包括三个方向的分量vx、vy和vz

ρ——载体运动角速率矢量;

Ω——地球自转角速率矢量;

ω——ρ+Ω;

g——地球重力加速度;

R——地球半径;

f——载体感受的比力矢量,包括三个方向的分量fx、fy和fz

δf——加速度计输出误差,包括三个方向的分量δfx、δfy和δfz

ε——陀螺输出误差,包括三个方向的分量εx、εy和εz

根据挠性惯组中两个双自由度挠性陀螺的典型配置方式,滤波器中挠性陀螺仪的静态漂移误差模型约简为:

ϵxϵyϵzn=Cbnϵxϵyϵzb=C11C12C13C21C22C23C31C32C33(BX+DXX·fxb+DXY·fyb)(BY-DXY·fxb+DXX·fyb)(BZ+DZX·fxb+DZZ·fzb)---(2)]]>

其中,n代表导航坐标系,b代表载体坐标系,BX、BY、BZ代表挠性陀螺的常值漂移误差项;DXX、DXY、DZX、DZZ代表挠性陀螺的比力敏感误差项;和代表b坐标系下的载体感受的比力矢量,为捷联姿态矩阵;

在飞行校准过程中应用GPS速度作为外部信息源,建立量测方程:

Z3(t)=H3X(t)+υ1(t)=[O3×3|I3×3|O3×3]X(t)+υ1(t)    (3)

此外,应用GPS位置作为外部信息源,建立量测方程:

Z4(t)=H4X(t)+υ2(t)=[A2×2|O2×7]X(t)+υ2(t)          (4)

其中,A2×2=-cosαsinαsinαcosα,]]>α为游动方位角,υ1(t)、υ2(t)分别为速度、位置量测噪声矢量;X(t)为离散系统在t时刻的状态向量;I3×3为3×3阶单位矩阵;Z3(t)为t时刻速度信息量测值的集合,Z4(t)为t时刻位置信息量测值的集合,H3、H4为量测矩阵;

(2)对挠性捷联惯导系统的系统方程进行离散化;

(3)进行卡尔曼滤波器的迭代,对系统的状态变量X(t)进行估计,得到卡尔曼滤波估计值。

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