[发明专利]一种数据推送系统及方法

权利要求书

1.一种数据推送系统，其特征在于，包括：

权重确定部分，被配置成确定主用户下各个子用户的权重；

提取部分，被配置成提取各个子用户的特征；

加权部分，被配置成将各个子用户的特征用各个子用户的权重加权，作为主用户的相应特征；

推送数据确定部分，被配置成根据主用户的特征在待推送数据中确定匹配的推送数据；

推送部分，被配置成在主用户的页面上推送所述匹配的推送数据。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述权重确定部分被配置为至少根据下述参数之一计算每一个子用户的权重：子用户的内容发表次数，子用户的所有发表内容被转发的次数，关注该子用户的子用户数，同一内容发表服务提供商的所有子用户的内容发表总次数，所有子用户的发表内容被转发的总次数以及子用户总数。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述权重确定部分被配置为通过计算公式计算子用户的权重；

其中，FRT表示子用户的内容发表次数；FPT表示子用户的所有发表内容被转发的次数；VFN表示关注该子用户的子用户数；SPR表示同一内容发表服务提供商的所有子用户的内容发表总次数；SPT表示同一内容发表服务提供商的所有子用户的发表内容被转发的总次数；SFN表示同一内容发表服务提供商的子用户总数；a为常数。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述权重确定部分被配置为通过计算该子用户所包含的子用户中最后登录时间满足预设时间阈值的子用户数来确定关注该子用户的子用户数。

5.根据权利要求1至4任一项所述的系统，其特征在于，所述提取部分被配置为从子用户的身份信息和/或子用户的发表内容和/或子用户所关注的其他用户的身份信息和/或子用户所关注的其他用户的发表内容中提取特征词。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述身份信息包括：用户的标签和/或用户的地域信息。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述提取单元具体用于对所述发表内容进行分词，从分词结果中提取所述特征词。

8.一种数据推送方法，其特征在于，包括：

确定主用户下各个子用户的权重，并且，提取各个子用户的特征；

将各个子用户的特征用各个子用户的权重加权，作为主用户的相应特征；

根据主用户的特征在待推送数据中确定匹配的推送数据；

在主用户的页面上推送所述匹配的推送数据。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，确定各个子用户的权重包括：

至少根据下述参数之一计算每一个子用户的权重：子用户的内容发表次数，子用户的所有发表内容被转发的次数，关注该子用户的子用户数，同一内容发表服务提供商的所有子用户的内容发表总次数，所有子用户的发表内容被转发的总次数以及子用户总数。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，通过计算公式FRT+FPTSPR+SPT×a+VFNSFN×(1-a)]]>计算子用户的权重；

其中，FRT表示子用户的内容发表次数；FPT表示子用户的所有发表内容被转发的次数；VFN表示关注该子用户的子用户数；SPR表示同一内容发表服务提供商的所有子用户的内容发表总次数；SPT表示同一内容发表服务提供商的所有子用户的发表内容被转发的总次数；SFN表示同一内容发表服务提供商的子用户总数；a为常数。