[发明专利]一种基于最小二乘支持向量机的除草剂鉴别方法

权利要求书

1.一种基于最小二乘支持向量机的除草剂鉴别方法，其特征在于它的步骤如下：

1)选择马来酰肼、2-甲-4-氯丙酸2种除草剂来制备训练样品集和预测样品集，其中训练样品集中含有7个马来酰肼样品和7个2-甲-4-氯丙酸样品，预测样品集中含有7个马来酰肼样品和7个2-甲-4-氯丙酸样品；

2)利用太赫兹时域光谱系统对训练样品集进行检测，得到太赫兹时域光谱，并经傅里叶变换和太赫兹光学参数提取模型，计算得到训练样品集的吸收系数谱，利用偏最小二乘法对吸收系数谱提取有效特征向量，并以训练样品集的有效特征向量为基础，建立除草剂鉴别模型数据库X；

3)设定输出向量Y，以除草剂鉴别模型数据库X和输出向量Y为基础，利用最小二乘支持向量机建立除草剂鉴别模型；

4)利用太赫兹时域光谱系统对预测样品集进行检测，得到太赫兹时域光谱，并经傅里叶变换和太赫兹光学参数提取模型，计算得到预测样品集的吸收系数谱，利用偏最小二乘法提取有效特征向量，把预测样品集的有效特征向量作为预测集Z；

5)最后将预测集Z输入基于最小二乘支持向量机的除草剂鉴别模型，用于验证除草剂鉴别模型的鉴别准确性。

2.根据权利要求1所述的一种基于最小二乘支持向量机的除草剂鉴别方法，其特征在于所述的训练样品、预测样品的制备方法为：选择聚乙烯粉末作为实验压片的材料分别与马来酰肼、2-甲-4-氯丙酸两种除草剂原药混合，将马来酰肼、2-甲-4-氯丙酸两种除草剂原药和聚乙烯粉末在真空干燥箱中以80℃的温度干燥两个小时，并分别以1∶1重量比例进行混合，放入干净玛瑙研钵中研磨均匀，最后将160mg的马来酰肼、2-甲-4-氯丙酸两种除草剂原药和聚乙烯的混合物在20MPa压强下压制成直径为13mm的圆形薄片，作为马来酰肼、2-甲-4氯丙酸样品。

3.根据权利要求1所述的一种基于最小二乘支持向量机的除草剂鉴别方法，其特征在于：所述的利用太赫兹时域光谱系统对训练样品集、预测样品集进行检测方法为：

在对训练样品集、预测样品集检测之前，往太赫兹时域光谱系统充入氮气，使系统中相对湿度小于4.0％，且室内相对环境湿度控制在50％以下，太赫兹时域光谱系统工作时，步进电机行程范围设为0-2cm，采样步长设为0.01cm，将训练样品集、预测样品集放入太赫兹时域光谱系统中进行检测，每一个样品检测三次，取平均，消除随机误差。