[发明专利]电动汽车充电设施负荷预测系统及预测方法有效
申请号: | 201210042247.0 | 申请日: | 2012-02-22 |
公开(公告)号: | CN102593901A | 公开(公告)日: | 2012-07-18 |
发明(设计)人: | 郭春林;肖湘宁;齐文波;习工伟;蒋凌云;范钰波;王丹;武力 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学 |
主分类号: | H02J7/00 | 分类号: | H02J7/00;G06F19/00 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 朱琨 |
地址: | 102206 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电动汽车 充电 设施 负荷 预测 系统 方法 | ||
技术领域
本发明属于电动汽车规划设计技术领域,尤其涉及一种电动汽车充电设施负荷预测系统及预测方法。
背景技术
随着电动汽车的发展,电动汽车充电基础设施的建设必须跟上步伐,甚至需要提前规划,为了使规划合理、准确,避免盲目性,需要对电动汽车充电负荷的进行预测。
发明内容
本发明的目的在于,提出一种电动汽车充电设施负荷预测系统及预测方法。
为实现上述目的,本发明提供的技术方案是,一种电动汽车充电设施负荷预测系统,其特征是所述预测系统包括输入模块、处理模块和输出模块,所述处理模块分别与输入模块和输出模块相连;
所述输入模块用于输入影响充电设施负荷预测的因素的数据和汽车数据,并将输入的数据发送到处理模块;
所述处理模块用于根据输入模块输入的数据,计算区域充电设施最大负荷和集中充电设施最大负荷,并将区域充电设施最大负荷和集中充电设施最大负荷发送到输出模块;
所述输出模块用于显示区域充电设施最大负荷和集中充电设施最大负荷,并用于打印输出区域充电设施最大负荷和集中充电设施最大负荷。
所述影响充电设施负荷预测的因素的数据包括影响充电设施负荷预测的因素的基准数据、影响充电设施负荷预测的因素的指标数据和区域到集中充电设施的距离;其中,影响充电设施负荷预测的因素的基准数据包括基准渗透率、基准分散率、基准区域最大利用小时数和基准集中最大利用小时数;影响充电设施负荷预测的因素的指标数据包括渗透率指标值、渗透率权值、分散率指标值、分散率权值、区域最大利用小时数指标值、区域最大利用小时数权值、集中最大利用小时数指标值和集中最大利用小时数权值。
汽车数据包括区域汽车总数量、电动汽车的年均行驶里程、电动汽车的重量和电动汽车的每吨百公里电耗。
所述处理模块包括区域最大利用小时数计算单元、分散率计算单元、渗透率计算单元、集中率计算单元、集中充电量分配率计算单元、集中最大利用小时数计算单元、区域充电设施最大负荷计算单元和集中充电设施最大负荷计算单元;
区域最大利用小时数计算单元、分散率计算单元、渗透率计算单元分别与区域充电设施最大负荷计算单元相连;
渗透率计算单元、集中率计算单元、集中充电量分配率计算单元和集中最大利用小时数计算单元分别与集中充电设施最大负荷计算单元相连;
所述区域最大利用小时数计算单元用于根据基准区域最大利用小时数、区域最大利用小时数指标值和区域最大利用小时数权值计算区域最大利用小时数,并将区域最大利用小时数发送到区域充电设施最大负荷计算单元;
所述分散率计算单元用于根据基准分散率、分散率指标值和分散率权值计算分散率,并将分散率发送到区域充电设施最大负荷计算单元;
所述渗透率计算单元用于根据基准渗透率、渗透率指标值和渗透率权值计算渗透率,根据区域汽车总数量和渗透率计算区域电动汽车数量,根据电动汽车的年均行驶里程、电动汽车的重量、电动汽车的每吨百公里电耗和区域电动汽车数量计算区域电动汽车充电需求量,再将渗透率和区域电动汽车充电需求量发送到区域充电设施最大负荷计算单元和集中充电设施最大负荷计算单元;
所述集中率计算单元用于根据基准分散率、分散率指标值和分散率权值计算集中率,并将集中率发送到集中充电设施最大负荷计算单元;
所述集中充电量分配率计算单元用于根据区域到集中充电设施的距离计算每个区域到每个集中充电设施的分配率,并将每个区域到每个集中充电设施的分配率发送到集中充电设施最大负荷计算单元;
所述集中最大利用小时数计算单元用于根据基准集中最大利用小时数、集中最大利用小时数指标值和集中最大利用小时数权值计算集中最大利用小时数,并将集中最大利用小时数发送到集中充电设施最大负荷计算单元;
所述区域充电设施最大负荷计算单元用于根据分散率、区域最大利用小时数和区域电动汽车充电需求量计算区域充电设施最大负荷,并将区域充电设施最大负荷发送到输出模块;
所述集中充电设施最大负荷计算单元用于根据集中率和区域电动汽车充电需求量计算区域集中充电量,再根据区域集中充电量和每个区域到每个集中充电设施的分配率计算集中充电设施充电需求量,然后根据集中充电设施充电需求量和集中最大利用小时数计算集中充电设施最大负荷,并将集中充电设施最大负荷发送到输出模块。
一种电动汽车充电设施负荷预测方法,其特征是所述预测方法包括:
步骤1:输入影响充电设施负荷预测的因素的数据和汽车数据;
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