[发明专利]一种基于CUDA的快速图像类比合成方法

权利要求书

1.一种基于CUDA的快速图像类比合成方法，其特征在于：所述合成方法包括如下步骤：

1)生成源图像A，滤波后的图像A’，源图像B的高斯金字塔；

2)当前合成第L层，对金字塔从粗糙层到精细层执行以下过程：

2.1)对B′_L+1超采样得到B′_L；

2.2)对B′_L中的每个像素点q，采用基于GPU的全局搜索策略找到全局搜索最优解q_global；

2.3)对B′_L中的每个像素点q，采用基于GPU的k-coherence搜索策略找到一致性搜索最优解q_kcoh；

2.4)如果全局搜索得到的结果更好，则将q_Best赋值为q_global，否则将q_Best赋值为q_kcoh，把q_Best在A′_L中的对应坐标保存在B′_L(q)中；

2.5)循环执行步骤2.2)～2.4)。根据设定的次数，得到滤波后的图像B’；

3)对滤波后的图像B’做合成放大，得到高分辨率的EHB’。

2.如权利要求1所述的一种基于CUDA的快速图像类比合成方法，其特征在于：所述步骤2.1)中，将B′_L+1与纹理存储器绑定，每个线程执行的操作为：得到B′_L(p)的坐标(u，v)，取得B′_L+1中(u/2，v/2)点颜色值color，B′_L(p)的值为color*2+(u％2，v％2)。

3.如权利要求2所述的一种基于CUDA的快速图像类比合成方法，其特征在于：所述步骤2.2)中，输入为A，A’，B金字塔L层对应的A_L，A′_L，B_L图像，输出为B′_L。B′_L中每个像素点的RG通道保存了由全局搜索得到的最相似点的坐标q_global，同时保留了其对应的距离。对B′_L中的一点q，根据q点在B_L，B′_L的邻域在A_L，A′_L中找到和其最相似的点。