[发明专利]一种移动终端及其智能控制方法有效
申请号: | 201210034244.2 | 申请日: | 2012-02-15 |
公开(公告)号: | CN103259908B | 公开(公告)日: | 2017-06-27 |
发明(设计)人: | 阳光 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | H04M1/725 | 分类号: | H04M1/725;H04M1/60;G10L15/26 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 逯长明,李兆岭 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 移动 终端 及其 智能 控制 方法 | ||
技术领域
本发明涉及通信领域,尤其是涉及一种移动终端及其智能控制方法。
背景技术
用户有时并不方便用手拿手机,比如用户正在开车或者手上有油污、水等。此时需要有一种合理的操作手机的方法。
现有技术中通过语音识别技术解决这一问题。其原理是在手机中输入预设的标准语音内容,当用户输入与标准语音内容匹配的语音时,手机自动执行相关操作,比如自动接听电话或挂断电话。但这一方式有一个缺点就是任何用户都可以对同一手机进行控制。比如当一个用户并不想接听电话,但他周围的人说了相匹配的语音时,该用户的手机就会自动接听电话。这一缺点是由该控制方法不具有针对性造成的,导致用户对手机控制的准确率较低。该问题同样存在于其他的移动终端中。因此,目前急需一种针对用户的个性化控制方法,以提高对移动终端控制的准确率。
发明内容
本发明提供了一种移动终端及其智能控制方法,通过提取声纹信息并对声纹信息进行判断,实现了针对用户的个性化移动终端控制,提高了控制的准确率。
本发明提供了一种移动终端,所述移动终端包括:
接收单元,语音内容提取单元,声纹信息提取单元和语音识别单元;所述接收单元与所述语音内容提取单元和所述声纹信息提取单元相连,用于接收用户输入的语音信息并发送至所述语音内容提取单元和所述声纹信息提取单元;所述语音内容提取单元,用于提取所述语音信息中的语音内容并发送至所述语音识别单元;所述声纹信息提取单元,用于提取所述语音信息中的声纹信息,并发送所述声纹信息至所述语音识别单元;所述语音识别单元,与所述语音内容提取单元和所述声纹信息提取单元相连,用于在所述语音内容和所述声纹信息符合预设条件时,执行相应操作。
优选的,所述移动终端还包括:
学习单元,用于分析用户输入的语音信息,得到所述用户的标准声纹特征;
所述语音识别单元,还用于所述声纹信息符合所述标准声纹特征时,执行相应操作。
优选的,所述移动终端还包括:
第一传声器,第二传声器、计算单元语音强度识别单元和免提单元;
所述计算单元,用于根据通话过程中所述用户的语音信息到达所述第一传声器和所述第二传声器的状态信息计算所述用户与所述移动终端的距离;
所述语音强度识别单元,与所述接收单元相连,用于识别所述通话过程中所述用户语音信息的强弱并生成语音强度识别结果;
所述免提单元,与所述第二传声器和所述语音强度识别单元相连,用于根据所述距离和所述语音强度识别结果控制所述移动终端在免提模式和非免提模式间进行切换。
优选的,所述移动终端还包括:
背景音强度识别单元,与所述接收单元相连,用于从所述通话过程中所述用户的语音信息中提取出背景音,并对所述背景音的强弱进行识别生成背景音强度识别结果;
所述免提单元,与所述背景音强度识别单元相连,还用于根据所述距离,所述语音强度识别结果和所述背景音强度识别结果控制所述移动终端在所述免提模式和所述非免提模式之间进行切换。
优选的,所述移动终端还包括:
压力传感器,与所述接收单元相连,用于根据接收的所述语音信息产生一定的状态信息;
所述免提单元,还用于与所述压力传感器相连,根据所述距离,所述语音强度识别结果和所述压力传感器的状态信息控制所述移动终端在所述免提模式和所述非免提模式之间进行切换。
本发明还提供了一种移动终端的智能控制方法,所述方法包括:
接收用户输入的语音信息;提取所述语音信息中的语音内容和所述语音信息的声纹信息;在所述语音内容和所述声纹信息符合预设条件时,执行相关操作。
优选的,所述方法还包括:
分析用户输入的语音信息,得到所述用户的标准声纹特征;
所述声纹信息符合预设条件包括:所述声纹信息符合所述标准声纹特征。
当所述移动终端包括第一传声器和第二传声器时,优选的,所述方法还包括:
根据通话过程中所述用户的语音信息到达第一传声器和第二传声器的语音强度信息,计算所述用户与所述移动终端的距离;
识别所述通话过程中所述用户语音信息的强弱并生成语音强度识别结果;
根据所述距离和所述语音强度识别结果控制所述移动终端在免提模式和非免提模式之间进行切换。
优选的,所述方法还包括:
从所述通话过程中所述用户的语音信息中提取出背景音,并对所述背景音的强弱进行识别生成背景音强度识别结果;
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