[发明专利]微博排序、搜索、展示方法和系统有效

专利信息
申请号: 201210028740.7 申请日: 2012-02-09
公开(公告)号: CN103246670A 公开(公告)日: 2013-08-14
发明(设计)人: 马尧;张鹏;彭利章 申请(专利权)人: 深圳市腾讯计算机系统有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 何平;曾旻辉
地址: 518057 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 排序 搜索 展示 方法 系统
【说明书】:

【技术领域】

发明涉及网络技术,特别的涉及一种微博排序、搜索、展示方法和系统。

【背景技术】

随着网络技术的发展,微博已经成为用户相互之间沟通交流以及用户展示自己的重要平台。用户可通过搜索微博来获取自己感兴趣的资讯。

传统的微博排序的方法一般将微博按照时间先后进行排序,将时间较新的微博靠前排序。

传统的微博排序方法,由于将所有用户的微博混合在一起,只是按照时间先后顺序进行排列,导致用户需要花费大量的精力和时间从纷繁的微博中找到自己感兴趣的、与自己有关的微博。

【发明内容】

基于此,有必要提供一种能方便用户查看的微博排序方法。

一种微博排序方法,包括以下步骤:

获取用户请求的微博信息;

提取所述微博信息中的微博发表用户信息与内容信息,对所述微博信息进行评分;

根据所述评分对所述微博信息进行排序;

按照所述排序的结果展示所述微博信息。

优选的,提取所述微博信息中的微博发表用户信息对所述微博信息进行评分的步骤包括:

获取所述微博发表用户的微博操作记录,根据所述微博操作记录计算所述微博发表用户的活跃度;

根据所述活跃度对所述微博信息进行评分。

优选的,提取所述微博信息中的微博发表用户信息对所述微博信息进行评分的步骤包括:

获取所述微博发表用户的个人信息以及微博请求用户的个人信息,计算所述微博发表用户的个人信息与所述微博请求用户的个人信息之间的相似度;

获取所述微博发表用户与所述微博请求用户之间的交互记录,根据所述交互记录计算所述微博发表用户与所述微博请求用户之间的关联度;

根据所述相似度和所述关联度对所述微博信息进行评分。

优选的,提取所述微博信息中的内容信息对所述微博信息进行评分的步骤包括:

获取所述微博信息中的微博内容,根据所述微博内容以及微博主题类别的特征获取所述微博信息中的微博的主题类别向量;

获取微博请求用户的历史微博内容,根据所述历史微博内容以及微博主题类别的特征获取所述微博请求用户的历史微博的主题类别向量;

根据所述微博信息中的微博的主题类别向量和所述微博请求用户的历史微博的主题类别向量,计算所述微博信息中的微博内容与所述微博请求用户的历史微博内容之间的相似度;

根据所述相似度对所述微博信息进行评分。

优选的,在提取所述微博信息中的内容信息对所述微博信息进行评分的步骤之前,所述方法还包括:

获取预设的微博主题类别;

获取所述微博主题类别的训练子集;

从所述训练子集中提取出所述微博主题类别的特征。

优选的,所述获取所述微博主题类别的训练子集的步骤包括:

根据所述微博主题类别的关键词搜索微博,获取所述微博主题类别的初始训练子集;

按照预设次数重复执行以下步骤:

统计所述初始训练子集中的高频词;

根据所述高频词搜索微博,将搜索结果加入所述初始训练子集。

优选的,在所述按照所述排序的结果展示所述微博信息的步骤之前,所述方法还包括:

按照预设的微博展示类别对所述微博信息中的微博进行归类,得到所述微博所属的展示类别;

所述按照所述排序的结果展示所述微博信息的步骤为:

按照所述微博所属的展示类别及所述排序的结果展示所述微博信息。

基于此,还有必要提供一种方便用户查看的微博排序系统。

一种微博排序系统,包括:

微博信息获取模块,用于获取用户请求的微博信息;

评分模块,所述评分模块包括用户信息评分模块和内容信息评分模块,所述用户信息评分模块用于提取所述微博信息中的微博发表用户信息,根据所述微博发表用户信息对所述微博信息进行评分;所述内容信息评分模块用于提取所述微博信息中的内容信息,根据所述内容信息对所述微博信息进行评分;

排序模块,用于根据所述评分对所述微博信息进行排序;

展示模块,用于按照所述排序的结果展示所述微博信息。

优选的,所述用户信息评分模块包括:

活跃度计算单元,用于获取所述微博发表用户的微博操作记录,根据所述微博操作记录计算所述微博发表用户的活跃度;

第一评分单元,根据所述活跃度对所述微博信息进行评分。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市腾讯计算机系统有限公司,未经深圳市腾讯计算机系统有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210028740.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top