[发明专利]传感器信息处理分析系统以及分析服务器

说明书

技术领域

本发明涉及传感器信息处理分析系统以及分析服务器，涉及分析大量的传感器数据的传感器信息处理分析系统以及分析服务器。

背景技术

作为本技术领域的背景技术，例如具有在日本特愿2008-22896号公报(专利文献1)中公开的技术。在该公报中记载了“根据分析内容，经过时间触发分析和事件触发分析来进行分析。在时间触发分析中，进行在可视化时所需要的作为基础的分析处理。此外，在事件触发分析中，使用阅览者的希望信息对在时间触发分析中求出的分析结果进行加工并输出”(参照摘要)。

当从传感器节点送来传感器数据的定时不恒定时，有时无法通过定期的批处理进行分析。例如，当在传感器节点发送数据的定时不在预定的场所时，有时无法从该传感器节点取得数据，无法反映在批处理中。为了提高内容精度，需要反映未处理的数据，但是当再次执行批处理时，还对过去进行了处理的数据进行处理，徒劳的处理增多。另外，在等待来自全部传感器节点的数据的收集后进行批处理的情况下，随着传感器节点的数量的增多，数据丢失的概率增加，因此等待时间增长，并且随着传感器节点的数量的增多，批处理也需要时间，所以在得到处理结果之前需要花费时间。

【专利文献1】日本特愿2008-22896号公报

发明内容

本发明是鉴于以上问题而提出的，其目的在于兼顾数据的分析处理量的降低和分析结果的内容的精度提高。

为了解决上述课题，例如采用在权利要求书中记载的结构。

本申请包含多个在一个发明概念中包含的解决上述课题的具体手段，若列举一个例子，其特征为“针对每个处理保存在处理中使用的数据的取得率，仅在每一定时间内数据的取得率产生变动的情况下进行该批处理”。

并且，特征为“在没有从传感器终端进行检测时，还发送没有进行检测的数据”。

例如，针对每个处理保存在处理中使用的数据的取得率，仅在每一定时间内数据的取得率发生变动的情况下进行该批处理。此外，关于没有从传感器终端进行检测的状态时，发送没有进行检测的数据。如果取得率的变动超过了一定的阈值则可以进行该批处理。如果数据的取得率超过了一定的阈值，则即使不是100％也可以判定是已分析状态。上述处理是用于生成显示数据的处理。

根据本发明第一解决手段，提供一种传感器信息分析系统，其具有：多个传感器节点，其发送检测到的数据；以及分析服务器，其使用来自所述多个传感器节点的数据，进行预定的批处理，预先决定了从所述传感器节点在预定的时间内发送的希望的数据数量，所述分析服务器关于在预定的批处理中使用的数据，根据所述希望的数据数量以及实际从所述多个传感器节点接收到的所述预定的时间内的数据数量，求出数据的取得率，在数据的取得率存在变动时，进行相应的批处理。

根据本发明第二解决手段，提供一种分析服务器，其是具有发送检测到的数据的多个传感器节点、以及使用来自所述多个传感器节点的数据，进行预定的批处理的分析服务器，并预先决定了从所述传感器节点在预定的时间内发送的希望的数据数量的系统中的所述分析服务器，该分析服务器，关于在预定的批处理中使用的数据，根据所述希望的数据数量以及实际从所述多个传感器节点接收到的所述预定的时间内的数据数量，求出数据的取得率，在数据的取得率存在变动时，进行相应的批处理。

根据本发明，能够兼顾数据的分析处理量的降低和分析结果的内容的精度提高。

附图说明

图1A是传感器信息处理分析系统的构成图的例(1)。

图1B是传感器信息处理分析系统的构成图的例(2)。

图1C是传感器信息处理分析系统的构成图的例(3)。

图1D是传感器信息处理分析系统的构成图的例(4)。

图1E是传感器信息处理分析系统的构成图的例(5)。

图1F是传感器信息处理分析系统的构成图的例(6)。

图1G是传感器信息处理分析系统的构成图的例(7)。

图1H是传感器信息处理分析系统的构成图的例(8)。

图2A是传感器信息处理分析系统的处理的例(1)。

图2B是传感器信息处理分析系统的处理的例(2)。

图2C是传感器信息处理分析系统的处理的例(3)。

图2D是传感器信息处理分析系统的处理的例(4)。

图3是用户/场所信息表的例子。

图4是个人处理基准表的例子。

图5是个人处理时刻执行日志表的例子。

图6是会面表的例子。

图7是身体节律表的例子。