[发明专利]基于高斯分布的色情视频快速检测方法

说明书

技术领域

本发明一般涉及视频处理以及视频识别领域，具体涉及基于高斯分布的色情视频快速检测方法。

背景技术

随着社会的迅速进步，互联网在人们生活中的普及程度越来越高，这使得网络视频数量急剧增长。在这海量的网络视频中，也会同时混杂着一些色情视频，但是由于视频数量太大，通过人工审核的方式不可能审核所有的网络视频，这些色情视频往往都只能由视频用户举报然后再删除。将网络色情视频检测自动化、高效化，对节省人力资源，提高网络视频的过滤效率起着很大的作用。

现有主流的色情图片或视频过滤方法有基于肤色检测的色情图片过滤方法和基于神经网络的色情图片分类方法。基于肤色检测的色情图片过滤方法是比较原始的颜色检测方法，速度是最快的，但是误判率比较高；基于神经网络的色情图片分类方法在一定条件下时候能得到比较好的分类结果，但是这种方法要求的样本数量很大，样本训练的时间很长。

发明内容

本发明针对当前网络视频量巨大，视频审核人力资源缺乏的情况，提供了基于高斯分布的色情视频快速检测方法。本发明目的在于帮助视频网站快速并准确审核用户上传的视频，如果是色情视频则予以删除。具体技术方案如下。

基于高斯分布的色情视频快速检测方法，包括以下步骤：

1)提取样本图片的色调(H)、饱和度(S)和亮度(V)的颜色直方图并保存在数组中；

2)对颜色直方图数组的每一维进行高斯分布建模；

3)由高斯分布函数提取样本图片的权值P；

4)利用权值P确定区分色情图片和普通图片的阈值P阈；

5)读入测试视频，提取关键帧图像序列；

6)用步骤2)得出的高斯分布函数计算每一个关键帧图像的权值P′；

7)如果有10％以上的关键帧图像的权值P′大于步骤4)的阈值P_阈，则判定这个视频为色情视频，否则为普通视频。

上述基于高斯分布的色情视频快速检测方法中，步骤5)中测试视频为xvid编码的avi格式，其他格式的视频要进行转换。

上述基于高斯分布的色情视频快速检测方法中，步骤6)中视频关键帧图像序列的提取方法采用OpenCV开源库中的视频处理函数进行提取。

上述基于高斯分布的色情视频快速检测方法中，步骤1)的样本图片包括色情图片样本和普通图片样本，数量均为2000张或以上，图片格式为jpg、bmp或png。

上述基于高斯分布的色情视频快速检测方法中，样本图片的色调(H)、饱和度(S)和亮度(V)的颜色直方图的提取方法采用OpenCV开源库的颜色直方图提取函数。

上述基于高斯分布的色情视频快速检测方法中，色情图片样本和普通图片样本的颜色直方图保存的数组均为n＊48的二维数组，其中n为图片样本的数量。

上述基于高斯分布的色情视频快速检测方法中，步骤2)的高斯分布建模是对样本图片的颜色直方图每一维数值分别经过求均值和标准差建立高斯分布函数：

Fi(x)=12πσie-(x-μi)22σi2]]>

其中μ_i为第i维颜色直方图数值的均值，σ_i为标准差，1≤i≤48。

上述基于高斯分布的色情视频快速检测方法中，步骤3)和步骤6)中的权值为每一维均值逼近概率P_i之和：P＝∑P_i；