[发明专利]基于高斯分布的色情视频快速检测方法

权利要求书

1.基于高斯分布的色情视频快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)提取样本图片的色调(H)、饱和度(S)和亮度(V)的颜色直方图并保存在数组中；

2)对颜色直方图数组的每一维进行高斯分布建模；

3)由高斯分布函数提取样本图片的权值P；

4)利用权值P确定区分色情图片和普通图片的阈值P_阈；

5)读入测试视频，提取关键帧图像序列；

6)用步骤2)得出的高斯分布函数计算每一个关键帧图像的权值P′；

7)如果有10％以上的关键帧图像的权值P′大于步骤4)的阈值P_阈，则判定这个视频为色情视频，否则为普通视频。

2.根据权利要求1所述基于高斯分布的色情视频快速检测方法，其特征在于：步骤5)中测试视频为xvid编码的avi格式，其他格式的视频要进行转换。

3.根据权利要求2所述基于高斯分布的色情视频快速检测方法，其特征在于：步骤6)中视频关键帧图像序列的提取方法采用OpenCV开源库中的视频处理函数进行提取。

4.根据权利要求1所述基于高斯分布的色情视频快速检测方法，其特征在于：步骤1)的样本图片包括色情图片样本和普通图片样本，数量均为2000张或以上，图片格式为jpg、bmp或png。

5.根据权利要求4或所述基于高斯分布的色情视频快速检测方法，其特征在于：

样本图片的色调(H)、饱和度(S)和亮度(V)的颜色直方图的提取方法采用OpenCV开源库的颜色直方图提取函数。

6.根据权利要求5所述基于高斯分布的色情视频快速检测方法，其特征在于：

颜色直方图的空间维度为48，其中色调(H)分量有12维，饱和度(S)分量有4维，亮度(V)分量有1维。

7.根据权利要求6所述基于高斯分布的色情视频快速检测方法，其特征在于：

色情图片样本和普通图片样本的颜色直方图保存的数组均为n＊48的二维数组，其中n为图片样本的数量。

8.根据权利要求7所述基于高斯分布的色情视频快速检测方法，其特征在于：

步骤2)的高斯分布建模是对样本图片的颜色直方图每一维数值分别经过求均值和标准差建立高斯分布函数：

Fi(x)=12πσie-(x-μi)22σi2]]>

其中μ_i为第i维颜色直方图数值的均值，σ_i为标准差，1≤i≤48。