[发明专利]软件质量的检测方法

说明书

技术领域

本发明设计软件领域，尤其涉及一种软件质量的检测方法。

背景技术

随着中国软件业的发展，软件产品已应用到在各行业各领域中，且应用范围在不断的扩大，复杂度也在不断的提高，如何更好的控制软件产品质量，保证软件产品质量的可靠性，需对软件产品的质量进行全面检测和评估，通过对软件产品质量的检测和评估，提前发现软件产品存在的质量问题，为提高软件产品质量提供依据。

随着业务的发展需求的复杂度越来越高，开发过程趋于多变，对缺陷的检测提出更高的要求，要求有能力对缺陷进行完善管理和全面分析，并在此基础上建立科学的检测模型，以及全面、专业的准出准则。

现有的软件质量检测方法，一般都是采用业界成熟的检测模型和产品生命周期的过程进行检测与评估，然而使用者只能根据检测模型和产品生命周期进行评估判定，不能根据实际情况对检测模型和产品生命周期等进行自定义和修改，从而限制了对产品质量检测和评估的全面性，进一步影响了软件产品质量检测的准确性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种软件质量的检测方法，其可以根据实际情况对预检测模型和产品生命周期等进行自定义和修改，增强评估的全面性及真实性，且效率高。

为实现上述目的，本发明提供一种软件质量的检测方法，其包括如下步骤：

步骤1、用户终端通过网络向评估终端发送软件质量检测请求；

步骤2、评估终端响应请求；

步骤3、运行工作量估算模块，其包括如下步骤：

步骤3.1、初始化工作量基础数据，所述工作量基本数据信息包括人力资源、工作效率、测试环境、需求或缺陷及其分解的功能点及用例数；

步骤3.2、录入工作量估算信息，所述工作量估算信息包括版本基本信息、人力资源信息、版本所涉及到的需求和缺陷、用例设计和执行信息；

步骤3.3、估算各阶段工作量；

步骤3.4、结合产品测试过程中存在的风险修正系数，对各工作量估算数据进行修正及说明，所述工作量估算数据的修正方法为替换工作量估算数据，其先取页面组件值并组装成JSON格式数据，再通过Ajax调用后台替换工作量估算方法，并返回操作状态，根据返回操作状态给出相应的友好提示信息；

步骤3.5、保存工作量信息，判断是否有必填项为空，如果是，给出相应提示；如果否，则保存工作量估算信息并执行下一步骤；

步骤3.6、结束工作量估算模块；

步骤4、运行质量预测模块，其包括如下步骤：

步骤4.1、在后台数据库中查询预测质量初始化信息，该预测质量初始化信息包括准出准则原型数据、过程定义数据、资源与进度数据、及系统配置数据，所述过程定义主要包括：需求阶段、设计阶段、编码阶段、集成测试阶段、系统测试阶段和确认测试阶段，所述资源与进度数据主要包括：测试环境、工作年限、投入精力、效率偏差，该数据主要以上述工作量估算数据为准；

步骤4.2、判断上述查询预测质量初始化信息是否为空，如果否，则并将该些数据组装成JSON格式，如果是，则以预测质量初始化信息ID为外键，增加准出准则原型数据、过程定义数据、及资源与进度数据；

步骤4.3、计算质量预测总缺陷数并分布到过程定义各阶段中；

步骤4.4、以系统配置的准出准则数据计算出准出准则质量星级，并输出BUG综合收敛图；

步骤4.5、遍历过程定义中选择的需求与设计权重，系统测试与确认测试权重，计算过程定义质量星级；

步骤4.6、通过公式：总分＝准出准则分值*80％+过程定义分值*20％-风险修正系数，计算预测总质量星级；

步骤4.7、保存质量预测信息，并结束质量预测模块；

步骤5、运行质量评估模块，其包括如下步骤：

步骤5.1、在后台数据库中查询质量评估初始化数据，该质量评估初始化数据包括准出准则原型数据、实际模型过程定义数据、资源与进度数据、及查询系统配置数据；

步骤5.2、查询实际缺陷数并分布到过程定义各阶段中；

步骤5.3、以系统配置的准出准则数据，填写准出准则模型中各项指标达成情况和BUG综合收敛图的收敛情况；

步骤5.4、遍历实际过程定义中选择的需求与设计权重，系统测试与确认测试权重，查询实际数据与系统参数设置的数据，计算实际过程定义质量星级；

步骤5.5、通过公式：总分＝准出准则分值*80％+过程定义分值*20％，计算总质量星级；

步骤5.6、保存质量评估信息，并结束质量评估模块；