[发明专利]网页视频分类控制的方法和装置有效
申请号: | 201110444815.5 | 申请日: | 2011-12-27 |
公开(公告)号: | CN102567512A | 公开(公告)日: | 2012-07-11 |
发明(设计)人: | 谷智勇 | 申请(专利权)人: | 深信服网络科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 网页 视频 分类 控制 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及到通信领域,尤其涉及到一种网页视频分类控制的方法和装置。
背景技术
随着互联网的发展,网页视频的数量和种类剧增,人们愈来愈趋于通过网络观看视频。参照图1,图1所示为现有内网的通讯架构,内网的客户端通过网关从互联网上下载各种网页视频如足球比赛、娱乐节目、行业新闻或业务等,其中隐藏的问题是对于企业来说,有些网页视频是不被允许的,如员工上班时间观看网页视频,导致公司带宽被大量占用而使公司正常业务无法正常运行,再如一些不良网页视频在网络上肆意传播对社会造成不良影响。面对这些问题,最简单的做法就是禁止任何网页视频。但实际工作有些网页视频是与工作密切相关的如行业新闻视频和业务方面的视频,所以这种方法并不能总是有效。
因此需要一种有效的方法和机制来对网页视频进行分类,有针对性的对某类视频进行控制。遗憾的是,当前并没有一种完整的方法来解决这个问题。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种网页视频分类控制的方法和装置,可对欲进入内网的网页视频进行分类控制,有效控制网页视频的准入。
本发明提出一种网页视频分类控制的方法,包括步骤:
根据进入网关的网页视频的特征对网页视频分类;
根据所述网页视频的类别以及预置的网页视频准入权限,控制所述网页视频的准入。
优选地,在执行所述控制网页视频的准入之后,还包括:
根据预置的网页视频审计策略审计所述网页视频。
优选地,所述根据进入网关的网页视频的特征对网页视频分类包括:
提取所述网页视频的网页文本特征和视频内容特征;
根据预置的预训练分类器对所述网页文件特征分类,产生有效文本特征;
耦合所述有效文本特征与所述视频内容特征,得到视频特征向量;
将所述视频特征向量输入预置的视频分类器,得到所述网页视频的分类结果。
优选地,在执行所述根据预置的预训练分类器对网页文件特征分类之前,还包括:
训练产生与网页视频类别相同数量的预训练分类器和视频分类器。
优选地,所述根据进入内网的网页视频的特征对网页视频分类包括:
提取所述网页视频的网页文本特征;
根据所述网页文本特征和预置的匹配规则识别所述网页视频的类别。
本发明还提出一种网页视频分类控制的装置,包括:
分类模块,用于根据进入网关的网页视频的特征对网页视频分类;
准入模块,用于根据所述网页视频的类别以及预置的网页视频准入权限,控制所述网页视频的准入。
优选地,所述装置还包括:
审计模块,用于根据预置的网页视频审计策略审计所述网页视频。
优选地,所述分类模块包括:
第一提取单元,用于提取所述网页视频的网页文本特征和视频内容特征;
文本分类单元,用于根据预置的预训练分类器对所述网页文件特征分类,产生有效文本特征;
耦合单元,用于耦合所述有效文本特征与所述视频内容特征,得到视频特征向量;
视频分类单元,用于将所述视频特征向量输入预置的视频分类器,得到所述网页视频的分类结果。
优选地,所述分类模块还包括:
训练单元,用于训练产生与网页视频类别相同数量的预训练分类器和视频分类器。
优选地,所述分类模块包括:
第二提取单元,用于提取所述网页视频的网页文本特征;
识别单元,用于根据所述网页文本特征和预置的匹配规则识别所述网页视频的类别。
本发明提出了一种网页视频分类控制的方法和装置,其中一分类方法是将网页文本特征与视频内容特征相结合,可以很好的互补,使分类效果稳定。本发明还提出另一种通过预设规则匹配网页文本特征识别网页视频的分类方法。基于上述两种分类方法,可对网页视频实现分类控制,并进一步地实现网页视频的审计监控。
附图说明
图1为现有技术的内网通讯架构图;
图2为本发明网页视频分类控制的方法一实施例的流程示意图;
图3为本发明网页视频分类控制的方法一实施例中分类方法方式一的流程示意图;
图4为本发明网页视频分类控制的方法一实施例中分类方法方式一中训练步骤的流程示意图;
图5为本发明网页视频分类控制的装置一实施例的结构示意图;
图6为本发明网页视频分类控制的装置一实施例中分类模块在方式一时的结构示意图;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深信服网络科技(深圳)有限公司,未经深信服网络科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201110444815.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。