[发明专利]一种面向切面的云存储引擎构造方法

权利要求书

1.一种面向切面的云存储引擎构造方法，包括如下步骤：

步骤1：设计人员根据所采用的数据库类型构建数据访问层；

步骤2：设计人员对数据库中的数据进行切面；

步骤3：设计人员分析业务请求，对数据操作切面得到切面数据；

步骤4：设计人员在步骤3中构建好的切面数据的基础上，构建云存储引擎。

2.根据权利要求1所述的一种面向切面的云存储引擎构造方法，其特征在于，所述步骤1中构建数据访问层的具体过程如下：确定使用数据存储方式为关系型数据库或非关系型数据库，分别对关系型数据库和非关系型数据库建立数据访问层。

3.根据权利要求1所述的一种面向切面的云存储引擎构造方法，其特征在于，所述步骤2中对关系型数据库切面的过程包括如下步骤：

遍历数据库所有的原始数据表，对每张表进行编号，保证编号不重复；

将上一步中的表编号单独存储在另一张表中；

对原始数据表的数据，逐列(一列一属性)提取，将提取的数据单独存放在新的数据表中，再将新的数据表中的数据编号，所有从原始数据表逐列提取的数据，在所有的新的数据表中对应的编号一致，这个编号可以是原始数据表中的主键，也可以用其他方式生成，但要保证新的数据表中的所有数据编号不重复。

4.根据权利要求1所述的一种面向切面的云存储引擎构造方法，其特征在于，所述步骤2中对非关系数据库切面的过程包括如下步骤：

非关系数据库中，数据是用键值对的形式存储的，每一条数据都会有数据键和对应的数据值，所以在对非关系型数据库切面的时候，只需要将数据的数据键存储在一张表中，数据键对应的数据值存储在另一张表中，得到两个新的数据表。

5.根据权利要求1所述的一种面向切面的云存储引擎构造方法，其特征在于，所述步骤3中对数据操作切面的具体过程包括如下步骤：

在数据库系统中，设计人员首先提取数据操作的切面，这种数据操作对应具体的数据库操作步骤，具体的数据库操作步骤又需要具体的数据库访问方式，设计人员将具体的数据库访问方式封装成一个程序，这个程序可以访问关系型数据库，也可访问非关系型数据库，这个程序作为通知；

应用接口层会向服务器发出请求，发出请求的程序是接入点，请求从接入点发出后，切面操作截获服务请求，捕获接入点的程序作为切点，通过切点捕获到的请求，将由切点判断请求的有效性，如果为无效请求则拦截，如果是有效请求就将请求交给通知进行处理，通知针对具体的请求会转向具体的数据库对象；

具体的数据库对象已经通过第一步变为切面数据，这时，切面数据就是目标对象，如果目标对象本身是对数据的封装，这些封装只是包含了对真实数据的操作，则把包含了对真实数据操作的数据对象称为代理对象，当切面操作要处理切面数据时，就会先处理代理对象，然后通过代理对象，实现对切面数据的操作。

6.根据权利要求1所述的一种面向切面的云存储引擎构造方法，其特征在于，步骤4中关系型数据库存储引擎的构造过程包括如下步骤：

a.将数据的删除、更新及插入操作混合，这样使得数据操作对数据的尺寸产生更少的存储碎片；通过合并相邻被删除的存储块，以及若一个存储块被删除，就扩展到下一存储块的方式可以提高存储的效率；

b.设定每个表的最大索引数；

c.如果数据表中间的表没有合适大小的块，则新增一张表来辅助存储；

d.索引文件里设定一个标志，它表明表是否被正确关闭；

e.建立锁机制。

6.根据权利要求1所述的一种面向切面的云存储引擎构造方法，其特征在于，步骤4中非关系型数据库构造存储引擎的构造过程包括如下步骤：

a.选择可用的键值数据结构：

Lists(列表)，

Sets(集合)，

Sorted Sets(有序集合)，

Hashes(哈希表)，

键值的数据类型决定了该键值支持的操作，如列表、集合或有序集合的交集、并集、查集等高级原子操作；

b.将数据键先存储高字节，以允许一个更高地址的索引压缩，当记录以排好序的顺序插入，索引树被重构，以便高字节仅包含一个键，以改善键值数据结构的存储效率；

c.将数据值先存储低字节，再存储高字节，以降低数据值和数据值所运行的数据库环境的依赖性，运行数据库的服务器使用补码和浮点格式来表示数据值，数据行中的字节一般是未联合的，从一个方向读未联合的字节，这样可以使得服务器在获取列值时有更高的效率；

d.主从同步：非关系型数据库的存储介质会部署在异构的系统中，所以存储在异构系统数据库中的数据需要同步，以保证数据的一致性。