[发明专利]一种色彩空间三维示波器的控制方法有效
申请号: | 201110363041.3 | 申请日: | 2011-11-16 |
公开(公告)号: | CN102750924A | 公开(公告)日: | 2012-10-24 |
发明(设计)人: | 刘小辉;晏晓峰 | 申请(专利权)人: | 新奥特(北京)视频技术有限公司 |
主分类号: | G09G5/02 | 分类号: | G09G5/02;G09G5/36 |
代理公司: | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 叶树明 |
地址: | 100195 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 色彩 空间 三维 示波器 控制 方法 | ||
技术领域
本发明涉及图像、视频处理领域,尤其涉及一种色彩空间三维示波器的控制方法。
背景技术
随着非线性编辑系统的出现,电视节目的后期制作,特别是视频、图像的处理技术得到了长足的发展。在图像处理技术中,色彩空间是一个常用的概念。“色彩空间”一词源于西方的“Color Space”,又称作“色域”,色彩学中,人们建立了多种色彩模型,以一维、二维、三维甚至四维空间坐标来表示某一色彩,这种坐标系统所能定义的色彩范围即色彩空间。
RGB(红绿蓝)色彩空间是计算机中常见的色彩空间,它通过红、绿、蓝三基色的相加来产生其他的颜色。其中RGB24使用24位比特位表示一个像素点的色彩,红、绿、蓝各占8位(各颜色由浅入深均有00000000~11111111共256种),可以得到256*256*256种颜色。常用的色彩空间还有YUV、HSL等。
在图像处理的过程中,人们期望一种直观描述图像颜色信息的基本诉求,于是出现了图像色彩示波器。现有技术中,人们可以通过传统的矢量示波器进行色彩的调整,但是由于矢量示波器是二维图形,通常二维图形只能建立数学坐标系中的两个轴,所以现有技术并不能展示像素点的分布信息、像素点的相对关系信息、像素点的聚集密度和像素点之间的相对位置等,比如,UV矢量图只能描述YUV色彩空间中的U、V两路色差信息;Y波形图只能描述YUV色彩空间中的Y亮度信息;RGB队列示波器只能描述RGB色彩空间中的某一个颜色通道的统计信息。总之,传统的示波器虽然能从各个方面显示出图像中的颜色信息,但是不能直观显示图像中真实颜色分布情况,不能同时描述色彩空间中每一种分量上图像颜色的分布情况。
而在图像修改和调整的过程中,通常会依据示波器中的色彩分布及展示进行调整,比如整体增加蓝色的比重、整体增加饱和度或整体增加亮度等等。但是在现有技术中,由于传统示波器并不能展示像素点之间的相对关系,所以并不能通过对示波器中色彩模型直接对原图像进行相应的调整。比如,传统的色彩模型中展示的并不是与原图像对应的颜色分布,所以进行颜色调整并不能一步到位调整到自己所需要的颜色中去。
总之,现有技术中,示波器的控制方法过于抽象,用户不能依据示波器展示的色彩模型对原图像进行直观的调整。
发明内容
本发明提供一种色彩空间三维示波器的控制方法,通过采用三维示波模型,让用户可以通过三维示波模型对原图像做各种调整。
为了达到上述目的,本发明实施例提供了一种色彩空间三维示波器的控制方法,包括以下步骤:
引入三维示波模型;
获取用户输入的颜色调整数值;
根据所述用户输入的颜色调整数值将所述三维示波模型进行调整,得到新的三维示波模型;
根据所述新的三维示波模型,对原图像进行调整,得到新的图像。
本发明实施例通过引入三维示波模型,获取用户输入的整体调整数值或特定像素点的调整数值;根据所述整体调整数值或特定像素点的调整数值,对三维示波模型进行调整,得到新的三维示波模型;根据所述新的三维示波模型,对原图像进行调整,得到新的图像,由于三维示波模型上的空间坐标点以及颜色与原图像上颜色值具有一一对应关系,使用户可以根据对三维示波模型上颜色的调整,达到直接调整图像颜色的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一种色彩空间三维示波器的控制方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例只是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种色彩空间三维示波器的控制方法,如图1,包括以下步骤:
步骤101,引入三维示波模型;
根据一定的采样密度获取原始图像数据,如果是标清图像720x576,缩放因子(8,8),如果是高清图像1920x1080,缩放因子(16,16)。
输入图像一般是YUV图像数据,如果需要显示RGB或者HSL等其它色彩空间的统计信息,需要把缩放之后的图像数据转换成相关的RGB数据或者HSL图像数据。
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