[发明专利]一种用户词库同步方法及用户词库同步服务器

权利要求书

1.一种用户词库同步方法，其包括：

在至少一个存储空间内存储第一云端用户词库；

其特征在于，所述方法还包括：

步骤一：对所述第一云端用户词库进行过滤操作得到中间结果，所述第一云端用户词库和第二云端用户词库针对同一用户，所述过滤操作包括先采用语言模型过滤器进行过滤后再采用统计信息过滤器或者自定义过滤器进行过滤，所述语言模型过滤器所使用的语言模型与第二云端用户词库对应的客户端所使用的语言模型一致，其中，所述语言模型过滤器对于所述第一云端用户词库中的每一词条判断所述语言模型的输出是否正确，如果所述语言模型的输出结果是正确的，则该词条被所述语言模型过滤器过滤掉，所述判断语言模型的输出是否正确是指针对该词条，所述语言模型的输入是该词条对应的编码，判断所述语言模型输出的候选词中是否具有该词条，如果该词条出现则视为输出正确，否则，输出不正确；所述统计信息过滤器用于根据所述第一云端用户词库中各词条的统计信息进行词条过滤；以及

步骤二：将所述中间结果保存至一个存储空间内的一个所述第二云端用户词库。

2.如权利要求1所述的用户词库同步方法，其特征在于，所述第一、第二云端用户词库分别对应于同一用户使用的第一客户端与第二客户端。

3.如权利要求2所述的用户词库同步方法，其特征在于，所述第一客户端为非移动客户端，所述第二客户端为移动客户端。

4.如权利要求2所述的用户词库同步方法，其特征在于，步骤二中所述中间结果覆盖所述第二云端用户词库。

5.如权利要求1所述的用户词库同步方法，其特征在于，所述统计信息过滤器根据其他用户的云端用户词库计算得到统计信息。

6.如权利要求1所述的用户词库同步方法，其特征在于，所述步骤一与步骤二是定期重复进行的，或者是根据用户的同步请求进行的。

7.一种用户词库同步方法，其特征在于，包括：

在至少一个存储空间内存储一个第一云端用户词库；

接收来自第一客户端的第一同步信息；

根据所述第一同步信息对所述第一云端用户词库进行更新；

对所述第一同步信息进行过滤操作得到中间结果；以及

根据所述中间结果对一个存储空间内的一个第二云端用户词库进行更新，所述第一云端用户词库和所述第二云端用户词库针对同一用户，所述过滤操作包括先采用语言模型过滤器进行过滤后再采用统计信息过滤器或者自定义过滤器进行过滤，所述语言模型过滤器所使用的语言模型与第二云端用户词库对应的客户端所使用的语言模型一致，其中，所述语言模型过滤器对于所述第一云端用户词库中的每一词条判断所述语言模型的输出是否正确，如果所述语言模型的输出结果是正确的，则该词条被所述语言模型过滤器过滤掉，所述判断语言模型的输出是否正确是指针对该词条，所述语言模型的输入是该词条对应的编码，判断所述语言模型输出的候选词中是否具有该词条，如果该词条出现则视为输出正确，否则，输出不正确；所述统计信息过滤器用于根据所述第一云端用户词库中各词条的统计信息进行词条过滤。

8.一种用户词库同步服务器，其特征在于，包括：存储单元、更新处理单元以及中间处理单元，其中：

存储单元用于存储对应于一个第一客户端的一个第一云端用户词库；

中间处理单元用于对所述第一云端用户词库进行过滤操作以得到中间结果；

更新处理单元用于将所述中间结果保存至一个存储空间内的一个第二云端用户词库，所述第一云端用户词库和所述第二云端用户词库针对同一用户，所述过滤操作包括先采用语言模型过滤器进行过滤后再采用统计信息过滤器或者自定义过滤器进行过滤，所述语言模型过滤器所使用的语言模型与所述第二云端用户词库对应的客户端所使用的语言模型一致，其中，所述语言模型过滤器对于所述第一云端用户词库中的每一词条判断所述语言模型的输出是否正确，如果所述语言模型的输出结果是正确的，则该词条被所述语言模型过滤器过滤掉，所述判断语言模型的输出是否正确是指针对该词条，所述语言模型的输入是该词条对应的编码，判断所述语言模型输出的候选词中是否具有该词条，如果该词条出现则视为输出正确，否则，输出不正确；所述统计信息过滤器用于根据所述第一云端用户词库中各词条的统计信息进行词条过滤。