[发明专利]一种面向超声波信号的小波去噪方法及系统无效
| 申请号： | 201110341956.4 | 申请日： | 2011-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN102495140A | 公开（公告）日： | 2012-06-13 |
| 发明（设计）人： | 周东华;杜学钢;赵本利;苏信;李娟 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G01N29/44 | 分类号： | G01N29/44;G01N29/46 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人： | 孙明岩;谢鑫 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 面向 超声波 信号 小波去噪 方法 系统 | ||
1.一种面向超声波信号的小波去噪方法，其特征在于，包括：
步骤1，获取含噪声的超声回波信号数学模型f(t)＝s(t)+r(t)，s(t)是探头接收到的衰减后的超声回波信号，r(t)是包括结构噪声在内的所有噪声；
步骤2，选取基本小波并计算该基本小波的尺度函数和滤波函数；
步骤3，将超声回波信号数学模型与基本小波的滤波函数卷积，得到去噪的超声波信号。
2.如权利要求1所述的小波去噪方法，其特征在于，基本小波选自Daubechies小波族。
3.如权利要求1所述的小波去噪方法，其特征在于，步骤2中，根据小波变换滤波器系数h0(n)与h1(n)求解尺度函数与滤波函数ψ(t)。
4.如权利要求3所述的的小波去噪方法，其特征在于，按照下式进行卷积：
其中WTx(a，τ)为去噪的超声波信号，a为尺度，ψ*(t)为滤波函数ψ(t)的共轭函数。
5.如权利要求3或4所述的小波去噪方法，其特征在于，滤波函数ψ(t)根据下式得到：k＝2，3，.......，2N～1，N为小波变换滤波器的阶数，gk为权重。
6.一种面向超声波信号的小波去噪系统，其特征在于，包括：
超声回波信号数学模型获取模块，用于获取含噪声的超声回波信号数学模型；
基本小波选取模块，用于选取基本小波并计算该基本小波的尺度函数和滤波函数；
去噪模块，用于将超声回波信号数学模型与基本小波的滤波函数卷积，得到去噪的超声波信号。
7.如权利要求6所述的小波去噪系统，其特征在于，基本小波选自Daubechies小波族。
8.如权利要求6所述的小波去噪系统，其特征在于，基本小波选取模块根据小波变换滤波器系数h0(n)与h1(n)求解尺度函数与滤波函数ψ(t)。
9.如权利要求8所述的小波去噪系统，其特征在于，去噪模块按照下式进行卷积：
其中WTx(a，τ)为去噪的超声波信号，a为尺度，ψ*(t)为滤波函数ψ(t)的共轭函数。
10.如权利要求8或9所述的小波去噪系统，其特征在于，滤波函数ψ(t)根据下式得到：k＝2，3，.......，2N～1，N为小波变换滤波器的阶数，gk为权重。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201110341956.4/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
