[发明专利]基于测量漏电变化的在线电路老化预测方法有效
申请号: | 201110341368.0 | 申请日: | 2011-11-02 |
公开(公告)号: | CN102435931A | 公开(公告)日: | 2012-05-02 |
发明(设计)人: | 韩银和;靳松;李华伟;李晓维 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所 |
主分类号: | G01R31/28 | 分类号: | G01R31/28 |
代理公司: | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人: | 王勇 |
地址: | 100190 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 测量 漏电 变化 在线 电路 老化 预测 方法 | ||
1.一种基于测量漏电变化的在线电路老化预测方法,包括:
步骤一、在电路处于空闲时,向关键通路上的关键门施加多个测量向量,得到对应于所有测量向量的所有关键门漏电变化的线性方程;
所述测量向量为在漏电测量过程中施加到电路的输入向量;所述关键通路是指通过静态时序分析,如果某条通路由于NBTI效应导致的老化超过其定时余量,则这条通路则被认为是关键通路;关键通路上的门为关键门;
步骤二、联立对应于所有测量向量的所有关键门漏电变化的线性方程,以形成关键门的漏电变化线性方程组;
步骤三、求解关键门漏电变化线性方程组,得到所有关键门漏电变化量,一条关键通路的漏电变化量是这条通路上所有关键门的漏电变化量之和;和
步骤四、根据关键通路的漏电变化量和时延变化量之间的相关性来预测关键通路由于NBTI效应导致的老化。
2.根据权利要求1所述的在线电路老化预测方法,在步骤一中:
对同一个测量用向量,时间t时的漏电变化量LCCG(t)能够通过从时间0时测量的漏电中减去时间t时测量的漏电来得到。
3.根据权利要求2所述的在线电路老化预测方法,在步骤二中:
针对施加每个测量用向量后获得的LCCG(t)表达为一个线性方程,当所有的测量用向量施加完毕,就可以得到一个方程组:
LCCG1+LCCG2+…+LCCGk=LCCGT(1)
LCCG2+LCCG7+…+LCCGl=LCCGT(2)
.
.
.
LCCG10+LCCG16+…+LCCGn=LCCGT(m)
其中,LCCGi(0<i≤n)表示第i个关键门的漏电变化;n表示相应于施加所有的测量用向量后所获得的总的漏电变化量的数目;
LCCGT(j)(0<j≤m)表示施加向量j后所测量到的总的漏电变化量;m表示测量用向量的数目。
4.根据权利要求3所述的在线电路老化预测方法,在步骤三中:
为了保证所述方程组有唯一解,需要满足条件m=n,且r(A)=n,r(A)表示方程组系数矩阵A的秩。
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