[发明专利]用于最大化吸收制品的装运效率的方法、负载货盘及负载载体

权利要求书

1.一种用于吸收制品的装运最优化方法，所述吸收制品具有基本上不含透气毡的吸收芯，所述方法的特征在于其包括以下步骤：

(a)识别最优化尿布；

(b)识别用于保持两个或更多个最优化尿布的最优化袋；

(c)识别用于保持两个或更多个最优化袋的最优化盒；

(d)识别最优化货盘并在所述货盘上布置所述最优化盒；以及

(e)识别用于载体的最优化装载平面并在所述最优化装载平面内布置所述最优化货盘；

其中当所述载体加载有所述最优化货盘时，所述载体具有0.7至1.0的经计算的载荷因数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述识别最优化尿布的步骤包括：设计输入阶段，所述设计输入阶段包括收集关于选自由下列组成的组的一项或多项的数据：消费者需求、商业需求、习惯和惯例，以及市场研究；和设计目标阶段，所述设计目标阶段包括输入从所述设计输入阶段收集的数据并确定用于所述尿布的基本设计，以及考虑到附加因素而修改和构建所述基本设计，此类因素包括选自由下列组成的组的一项或多项：原材料成本、原材料可获得性、尺寸和尺度、性能要求、设计美学以及制造能力。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述识别最优化袋的步骤包括：尿布参数阶段，所述尿布参数阶段包括收集关于选自由下列组成的组的一项或多项的数据：折叠的尿布尺寸、尿布重量、衬垫数目、袋内压缩、尿布压缩率和转移压缩；和袋输入阶段，所述袋输入阶段包括输入从所述尿布参数阶段收集的数据并考虑到附加因素而确定所述最优化袋的材料、物理特征和尺寸，此类因素包括选自由下列组成的组的一项或多项：袋拉伸、衬垫取向、是否要包括闸缝、堆叠高度、如果有窗口则是否要包括窗口类型、堆叠数目、堆叠取向、如果有柄部则柄部类型和袋侧部凸出。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述识别最优化盒的步骤包括：袋参数阶段，所述袋参数阶段包括收集关于选自由下列组成的组的一项或多项的数据：袋尺寸、填充袋重量、袋压缩率和衬垫压缩；和盒输入阶段，所述盒输入阶段包括输入从所述袋参数阶段收集的数据并考虑到附加因素而确定所述最优化盒的设计，此类因素包括选自由下列组成的组的一项或多项：平展袋周长、袋宽度、前部至后部袋距离、袋高度、负载袋的拉伸、转移时的压缩百分比、袋取向、堆叠袋数目、袋侧部凸出、竖直边缘半径、薄膜厚度、盒内压缩、盒内高度和最大袋数目/取向。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述识别最优化货盘的步骤包括：盒参数阶段，所述盒参数阶段包括收集关于选自由下列组成的组的一项或多项的数据：容器类型、胶粘侧翼的类型和位置、胶粘侧翼的长度和宽度、所述容器上的颜色数目、印刷类型和容器柄部；和货盘输入阶段，所述货盘输入阶段包括输入从所述盒参数阶段收集的数据并考虑到附加因素而确定所述最优化货盘的单位载荷设计，此类因素包括选自由下列组成的组的一项或多项：货盘尺寸、外伸量规格、每层箱数、混合货盘要求、内缩量规格、货盘图案选择和每货盘层数。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述识别最优化载体的步骤包括：货盘参数阶段，所述货盘参数阶段包括收集关于选自由下列组成的组的一项或多项的数据：货盘载荷重量、货盘载荷体积和货盘载荷体积利用率；和拖车输入阶段，所述拖车输入阶段包括输入从所述货盘参数阶段收集的数据并考虑到附加因素而确定所述最优化载体的装载平面，此类因素包括选自由下列组成的组的一项或多项：拖车高度、拖车长度，拖车宽度和交错载荷要求。

7.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其特征在于当所述载体加载有所述最优化货盘时，所述载体具有0.75至1.0，优选0.81至0.95的经计算的载荷因数。

8.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其特征在于所述最优化尿布具有小于或等于80mm，优选72mm至80mm的袋内堆叠高度。

9.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其特征在于所述最优化尿布具有大于或等于58％，优选58％至62％的袋内压缩。

10.如前述权利要求中的任一项所述的方法，其特征在于所述最优化尿布具有小于或等于355N/m，优选285N/m至355N/m的纵向抗弯刚度。