[发明专利]地址匹配方法及系统无效
申请号: | 201010280998.7 | 申请日: | 2010-09-13 |
公开(公告)号: | CN102402533A | 公开(公告)日: | 2012-04-04 |
发明(设计)人: | 王生;周大良;郑佳栋;李强 | 申请(专利权)人: | 方正国际软件有限公司;方正国际软件(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京中誉威圣知识产权代理有限公司 11279 | 代理人: | 彭晓玲;丛芳 |
地址: | 215123 江苏省苏州市苏州工*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 地址 匹配 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及地址信息的分析及匹配领域,具体涉及一种地址匹配方法及系统。
背景技术
现有地址匹配的方法和系统中,如申请号为200710119220的专利申请,没有关于地址数据本身的模型分析,导致难以确定地址数据的不同模型间的转化关系;没有基于同模型间地址数据的相似性,比较方法,以及比较结果的应用分析;没有关注大规模的地址,无限增长的地址数据的工业利用方法,无法解决当前计算机和网络等硬件限制下的地址匹配问题;没有对计算机软件在运行时,通过不断执行分析中获得的经验,进行保存。计算机软件的地址模型的建立与分析,仅能利用人工方式获取和建立,无法利用计算机自动建立,完善。软件在使用中,无法自行完善,没有自行进化的能力;缺少对于信息捕获,模式捕获的相关技术深入研究,造成软件近似于专家系统,而不能自行演化,今后有待加入神经网络模型,信息自动捕获等神经系统,以获得软件运行时自我完善能力。
发明内容
本发明的第一目的是提出一种效率高的地址匹配方法。
本发明的第二目的是提出一种效率高的地址匹配系统。
为实现上述第一目的,本发明提供了一种地址匹配方法包括:根据预设的各级标签表述地址信息;对地址信息进行拆分得到各拆分段,根据各拆分段及预设的匹配方法得到各拆分端的匹配值,以及根据各拆分端的匹配值得到地址信息的匹配值。
为实现上述第二目的,本发明提供了一种地址匹配系统,包括:至少一个地址库,用于根据预设的各级标签表述地址信息;至少一个地址匹配服务器,用于对地址信息进行拆分得到各拆分段,根据各拆分段及预设的匹配方法得到各拆分端的匹配值,以及根据各拆分端的匹配值得到地址信息的匹配值。
本发明各个实施例中,通过各级标签表述地址信息扩大了可表述的地址信息范围;对地址信息进行拆分,并根据各拆分段确定匹配值,提高匹配分析的正确率。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一并用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明的地址匹配方法的实施例一流程图;
图2为本发明的地址匹配方法的实施例二流程图;
图3为本发明的地址匹配方法的实施例三流程图;
图4为本发明的地址匹配系统的实施例二结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
方法实施例
图1为本发明的地址匹配方法的实施例一流程图。如图1所示,本实施例包括:
步骤102:根据预设的各级标签表述地址信息;具体参见图2的解释说明;
步骤104:对地址信息进行拆分得到各拆分段,根据各拆分段及预设的匹配方法得到各拆分端的匹配值,以及根据各拆分端的匹配值得到地址信息的匹配值;具体参见图2及图3的解释说明。
本实施例通过各级标签表述地址信息扩大了可表述的地址信息范围;对地址信息进行拆分,并根据各拆分段确定匹配值,提高匹配分析的正确率。
图2及图3为本发明的地址匹配方法的实施例二及实时例三流程图,以下结合图2及图3进行解释说明。如图2所示,本实施例包括:
步骤201:建立地址模型,该地址模型可以理解为一种用来描述地址的方法;具体如下:
地址模型文件名可为[AddrModel],地址模型文件内可以支持标签[名称]{1},该标签可以书写地址模型的名称,还可以支持标签[地址段]{l,n},该地址段内写地址段的文件夹名称;其中,地址段文件夹名称和地址模型中声明的一样,地址段文件夹内有地址段定义文档,如[AddrPart],地址段定义文档内可以支持标签[名称]{1}及标签[类型]{1},二者分别写地址段的名称及地址段的类型,该地址段的类型具体可以包括[字典]和[门牌]两种类型;此外,地址段文件夹内可以有匹配规则配置文件[*.am]{1,n},每个匹配规则对应一个am文件;
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