[发明专利]养卡识别方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及业务支撑技术领域，尤其涉及一种养卡识别方法及系统。

背景技术

所谓“养卡”是指渠道代理商受利益驱使，利用运营商的政策漏洞或管理漏洞，通过作弊手段制造虚假用户，冒充销售工作成果，达到牟取不正当利益的行为。养卡作弊行为会造成运营商的巨大损失，因此，需要通过一定的技术手段对该行为进行识别。

现有技术中，可以采用半人工半计算机处理的方式识别养卡作弊行为，具体为：首先人工自定义养卡识别规则；然后，根据自定义的养卡识别规则，识别代理商的养卡作弊行为。

上述养卡识别方法存在以下缺点：

需要根据样本数据人工总结养卡识别规则。即，需要在大量的养卡代理商已牟得非法利益后，才能采集养卡代理商的样本数据，对该样本数据进行分析，总结出养卡识别规则，此时，运营商往往已经产生了很大的损失。另外，该样本数据还需要能够充分地反映出养卡代理商的特征，否则可能无法总结出准确的养卡识别规则。

人工处理涉及用户号码隐私。即，在样本数据分析过程中，可能需要人工读取用户数据，这就涉及到用户的隐私问题。

缺乏自适应能力。即，在管理人员总结出一条养卡识别规则后，代理商可能会通过改变作弊手段来避开这些识别规则，管理人员必须不断总结新的识别规则，从而耗费大量的人力资源。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种养卡识别方法及系统，能够自动、准确地识别出代理商的养卡作弊行为。

为达到上述目的，本发明提供一种养卡识别方法，包括以下步骤：

获取用户号码的养卡相关数据；

根据所述养卡相关数据，对所述用户号码进行分类，得到具有相似养卡相关数据的用户号码群；

获取所述用户号码群的特征指标信息，根据所述特征指标信息，判断所述用户号码群是否为养卡用户号码群，得到所述养卡用户号码群；

根据所述养卡用户号码群，识别养卡代理商。

所述根据所述养卡相关数据，对所述用户号码进行分类，得到具有相似养卡相关数据的用户号码群，具体为：

根据预设相似性分析算法，两两判断所述用户号码的养卡相关数据是否相似；

采用预设分类算法，将养卡相关数据相似的用户号码组成一用户号码群。

所述预设相似性分析算法为余弦相似性分析算法、欧氏距离分析算法或相关系数分析算法，所述预设分类算法为k-means簇聚分类算法。

所述获取所述用户号码群的特征指标信息，具体为：

判断所述用户号码群中的用户号码数量是否超过预设阈值；

获取用户号码数量超过预设阈值的用户号码群的特征指标信息。

所述特征指标信息包括：所述用户号码群中用户号码的养卡相关数据的平均状况信息和内部差异信息；

所述根据所述特征指标信息，判断所述用户号码群是否为养卡用户号码群，具体为：

将所述平均状况信息和内部差异信息分别与预设阈值进行比较，得到一比较结果；

根据所述比较结果，判断所述用户号码群是否为养卡用户号码群。

所述得到所述养卡用户号码群，之后还包括：

对所述养卡用户号码群中用户号码的养卡相关数据进行特征分析，得到养卡识别规则；

根据所述养卡识别规则，快速识别养卡用户号码。

所述养卡相关数据包括用户号码的用户行为数据。

所述养卡相关数据还包括代理商购销数据和/或运营商营销方案信息。

本发明还提供一种养卡识别系统，包括：

第一获取模块，用于获取用户号码的养卡相关数据；

分类模块，用于根据所述养卡相关数据，对所述用户号码进行分类，得到具有相似养卡相关数据的用户号码群；

第一判断模块，用于获取所述用户号码群的特征指标信息，根据所述特征指标信息，判断所述用户号码群是否为养卡用户号码群，得到所述养卡用户号码群；

识别模块，用于根据所述养卡用户号码群，识别养卡代理商。

所述分类模块包括：

相似性分析单元，用于根据预设相似性分析算法，两两判断所述用户号码的养卡相关数据是否相似；

组群单元，用于采用预设分类算法，将养卡相关数据相似的用户号码组成一用户号码群。

所述养卡识别系统还包括：

筛选模块，用于判断所述分类模块中得到的用户号码群中的用户号码数量是否超过预设阈值，并将用户号码数量超过预设阈值的用户号码群发送给所述第一判断模块。

所述特征指标信息包括所述用户群中用户号码的养卡相关数据的平均状况信息和内部差异信息；