[发明专利]基于活动轮廓的物品自动检查系统和方法

说明书

技术领域

本发明涉及基于图像识别的物品自动检查技术领域，具体涉及基于活动轮廓(C-V)的物品自动检查系统和方法。

背景技术

目前，海关、民航、铁路和公路等部门对旅客所携带的行李物品进行安全检查时，广泛采用的设备是X射线安全检查系统。该系统对检查物品做检查，采取人工观察的方法。这种方法工作效率低，存在主观因素的干扰，容易出现人为的错误。

另外，为了防止植物危险性有害生物传入我国，保护我国水果生产安全和人体健康，根据《中华人民共和国进出境动植物检疫法》和《进境水果检疫管理办法》中的规定，境外新鲜水果及茄科蔬菜中的番茄、茄子、辣椒必须经过检疫才能进入境内。伴随着海关建设规模的越来越大、人流量越来越大，信息智能化在海关越来越广泛的应用，安全检查也正在向智能化和人性化的方向发展；若在海关检查水果、蔬菜时，仍然采用上述人工观察的方法，则效率和准确率将会更低。

本发明提供一种基于活动轮廓的物品自动检查系统，该系统中利用图像识别的物品自动检查技术可以取代人工观察和人工判断，能够达到节省人力的目的，同时该系统数据处理能力强大。本发明适用于海关、民航、铁路和公路等部门对旅客所携带的行李物品进行安全检查。应用在海关部门入境水果的安全检查时，能够自动检查过往海关的物品中是否含有入境水果，并及时地得出结论，给海关检查人员提供了非常大的方便。

发明内容

本发明的首要目的是在于克服现有技术的缺点和不足，提供一种基于活动轮廓的物品自动检查系统，该系统数据处理能力强大，工作稳定，节省人力。

本发明的另一目的是提供一种基于活动轮廓的物品自动检查方法。

本发明的首要目的通过下述技术方案实现：基于活动轮廓的物品自动检查系统，其特征在于：包括依次连接的系统终端、扫描模块、图像重建模块、图像处理分析模块、判断模块，其中判断模块还与系统终端连接；所述图像处理分析模块为利用哈夫(Hough)变换对重建的图像进行处理分析、定位初始轮廓，再利用活动轮廓模型对轮廓进行提取，并且将分析结果反馈给判断模块的图像处理分析模块。

所述扫描模块为X射线扫描模块。

本发明的另一目的通过下述技术方案实现：基于活动轮廓的物品自动检查方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1，对物品进行扫描；步骤2，根据扫描数据进行图像重建，并且将重建图像存储；步骤3，利用哈夫变换对重建的图像进行处理分析、定位初始轮廓，并利用活动轮廓模型对目标轮廓进行提取，得出分析结果；步骤4，对分析结果进行判断，得出检查结论。

所述步骤3在利用哈夫变换对重建的图像进行处理分析、定位初始轮廓时，以一确定几何形状作为物品的先验形状。

作为本发明的一个优选方案，所述确定几何形状为椭圆，步骤3包括以下步骤：步骤31，利用仿射变换将图像中类椭圆型变换成椭圆型；步骤32，利用哈夫变换对重建的图像进行处理分析、定位初始轮廓；步骤33，利用活动轮廓模型提取目标轮廓；步骤34，将获得的目标轮廓与已知的物品形状进行对比，得出分析结果。

所述步骤32为：首先利用哈夫变换实现从图像空间到椭圆描述参数空间的映射，然后在参数空间中进行峰值检测提取椭圆参数。

相对于现有技术，本发明具有以下有益效果：

(1)、本发明适用于海关、民航、铁路和公路等部门对旅客所携带的行李物品进行安全检查。应用在海关部门入境水果的安全检查时，能够自动检查过往海关的物品中是否含有入境水果，并及时地得出结论，给海关检查人员提供了非常大的方便。

(2)、本发明不仅具有强大的数据处理能力，检查速度快，而且便于维护和升级。

(3)、本发明工作稳定，节省人力，并且信息容易存储，处理过程透明度高，信息能够及时地给予反馈，效率高。

附图说明

图1是本发明系统的硬件结构图；

图2是本发明基于活动轮廓的物品自动检查方法的流程框图。

具体实施方式

下面结合实例及附图，以海关检查水果为例，对本发明做进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。