[发明专利]基于活动轮廓的物品自动检查系统和方法

权利要求书

1.基于活动轮廓的物品自动检查系统，其特征在于：包括依次连接的系统终端、扫描模块、图像重建模块、图像处理分析模块、判断模块，其中判断模块还与系统终端连接；所述图像处理分析模块为利用哈夫变换对重建的图像进行处理分析、定位初始轮廓，再利用活动轮廓模型对轮廓进行提取，并且将分析结果反馈给判断模块的图像处理分析模块。

2.根据权利要求1所述的基于活动轮廓的物品自动检查系统，其特征在于：所述扫描模块为X射线扫描模块。

3.基于活动轮廓的物品自动检查方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1，对物品进行扫描；

步骤2，根据扫描数据进行图像重建，并且将重建图像存储；

步骤3，利用哈夫变换对重建的图像进行处理分析、定位初始轮廓，并利用活动轮廓模型对目标轮廓进行提取，得出分析结果；

步骤4，对分析结果进行判断，得出检查结论。

4.根据权利要求3所述的基于活动轮廓的物品自动检查方法，其特征在于：所述步骤3在利用哈夫变换对重建的图像进行处理分析、定位初始轮廓时，以一确定几何形状作为物品的先验形状。

5.根据权利要求4所述的基于活动轮廓的物品自动检查方法，其特征在于：所述确定几何形状为椭圆，步骤3包括以下步骤：

步骤31，利用仿射变换将图像中类椭圆型变换成椭圆型；

步骤32，利用哈夫变换对重建的图像进行处理分析、定位初始轮廓；

步骤33，利用活动轮廓模型提取目标轮廓；

步骤34，将获得的目标轮廓与已知的物品形状进行对比，得出分析结果。

6.根据权利要求5所述的基于活动轮廓的物品自动检查方法，其特征在于：所述步骤32为：首先利用哈夫变换实现从图像空间到椭圆描述参数空间的映射，然后在参数空间中进行峰值检测提取椭圆参数。

7.根据权利要求5所述的基于活动轮廓的物品自动检查方法，其特征在于：所述步骤33的活动轮廓模型的能量函数定义为：

F(c1,c2,C)=μLength(C)+vArea(inside(C))]]>

+λ1∫inside(C)|I(x,y)-c1|2dxdy+λ2∫outside(C)|I(x,y)-c2|2dxdy]]>

其中，μ≥0，v≥0，λ₁，λ₂＞0，c₁和c₂分别指图像I在目标轮廓演化曲线C的内部和外部的像素平均值。