[发明专利]利用模式分析的电力需求信息分析系统及其方法无效

专利信息
申请号: 200810084701.2 申请日: 2008-03-12
公开(公告)号: CN101398919A 公开(公告)日: 2009-04-01
发明(设计)人: 柳寅協;赵善九;金善翊;高種旻;李眞基 申请(专利权)人: 韩国电力公社
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q50/00
代理公司: 北京北翔知识产权代理有限公司 代理人: 杨 勇
地址: 韩国*** 国省代码: 韩国;KR
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摘要:
搜索关键词: 利用 模式 分析 电力 需求 信息 系统 及其 方法
【说明书】:

技术领域

发明是关于电力需求信息分析的电力需求信息分析系统及其方法。尤其是利用从电度表读取的抄表信息,提取消费者对电力需求的相关信息,有效掌握其特性的利用模式分析的电力需求信息分析系统及其方法。

背景技术

通常来说,电力指单位时间内供给到电气装置的电能或者单位时间内转化成其它形式的能量的电能。通过分析这种电力需求来调节电力的供给量。

过去分析电力需求信息时,采用依据抄表信息分析电力需求信息的负荷分析方法。

因为从抄表信息收集的信息量过大,按照合同类型和用途类型对需求者进行分类,分析其需求形式。

但是,相同的合同类型或用途的需求者的电力消耗形式也存在很多不同的情况。

本发明中使用的需求模式分组及其分析方法是,利用用电数据,按照类似的消耗形式进行分组,从而分析用电的特征。本发明与过去的按照合同类型与用途类型进行的分析存在本质上的区别。本发明对于小组特征相同的合同类型,也能找出各种类似的需求形式,从而进行合理的分析。

发明内容

【发明要解决的课题】

本发明的目的是解决上述过去存在的各种问题,同时提供利用从电度表读取的抄表信息,提取消费者对电力需求的相关信息,利用模式分析有效地掌握其特性的电力需求信息分析系统及其方法。

本发明的目的是提供利用模式分析的电力需求信息分析系统及其方法。检查从需求者收集到的抄表信息,对错误及遗漏等数据进行补正预处理,提取可代表需求信息的特性值,如平均值、最大值、最小值等,选择各需求信息的相似度量,用做比较各信息类似程度的指数,根据分类算法对各需求信息进行分类,检查已分类需求信息的有效性后将其利用到分析过程中,从而充分地应用关于电力需求的需求管理、需求预测、创造电力附加服务、各机器的需求计划、费用模拟等。

【解决课题的手段】

图1是利用本发明实施例中的模式分析的电力需求信息分析系统及其周边模块的模块结构图。

如图所示,其特征包括,由利用从电度表读取的抄表信息提取消费者对电力需求的相关信息,利用模式分析电力需求模式的电力需求模式分析部110;根据在上述电力需求模式分析部110分析的电力需求模式,进行节电管理的节电管理部120;保存和管理节电对象顾客信息131、抄表信息132、需求模式统计133、顾客基本信息134、顾客费用信息135等信息,提供上述电力需求模式分析部110进行模式分析所需的电力需求信息,保存上述电力需求模式分析部110的分析结果的关系数据库130。

上述电力需求模式分析部110的特征是,检查从需求者收集到的抄表信息,对错误及遗漏数据进行补正预处理,提取可代表需求信息的特性值,如平均值、最大值、最小值等,选择各需求信息的类似尺度,用作比较各信息类似程度的指数,根据分类算法对各需求信息进行分类,检查已分类的需求信息的有效性后,进行电力需求模式分析。

图2是根据本发明实施例,采用模式分析的电力需求信息分析方法的流程图。图3是图2需求模式分类的详细流程图,以小组形式表示类似需求模式。

如图所示,其特征是,包括对顾客电力需求的需求模式进行分类的第一阶段(ST1);上述第一阶段结束后,分析负载分布资料的第二阶段(ST2);上述第二阶段结束后,对不同顾客进行每月汇总的第三阶段(ST3);上述第三阶段结束后,对顾客进行分组的第四阶段(ST4);上述第四阶段结束后,建立各组详细数据库的第五阶段(ST5);上述第五阶段结束后,建立各组不同分析类型数据库的第六阶段(ST6)。

上述第一阶段如图3所示,其特征是,包括,对各顾客的图表依次计算特性向量的第11阶段(ST11);上述第11阶段结束后,选择计算出的特性向量的差异指数,设定其为小组间差异的第12阶段(ST12);上述第12阶段结束后,计算顾客和小组差异的第13阶段(ST13);上述第13阶段结束后,在计算出的差异中选择最小差异,与差异指数(=阈值)进行比较的第14阶段(ST14,ST15);上述第14阶段中的最小差异大于指数时,创建新组,返回到上述第13阶段的第15阶段(ST16);上述第14阶段中的最小差异小于指数时,选择最小差异组,将顾客的图表列入小组内,变更组中心,返回到上述第13阶段的第16阶段(ST17~ST19)。

上述第2阶段的特征是,按查表日期和时间段分析和收集顾客编号、抄表日期、用电量区分、用电量、每日合计、每日最大值、每日最小值信息等。

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