[发明专利]基于免疫动态调整的径向基函数网络多用户检测方法

权利要求书

1、一种基于免疫动态调整的径向基函数网络多用户检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一，在发射部分发送信源数据包的间隙发送已知训练数据，在接收部分，根据训练数据调整RBF多用户检测器的输出权值，判断CDMA系统的用户环境是否发生改变，并确定是否继续进行RBF多用户检测器隐层参数的调整；

步骤二，若步骤一判断RBF多用户检测器的隐层参数需要调整，针对训练数据中误差大的样本点，对RBF多用户检测器的隐层进行初步调整，实现对于CDMA最佳多用户检测器的粗逼近；

步骤三，采用免疫优化机制调整RBF多用户检测器的隐层参数，实现对于CDMA最佳多用户检测器的细节逼近；

步骤四，选择性能最好的RBF多用户检测器作为本次免疫动态调整的结果，返回步骤一，回到正常的数据接收状态。

2、根据权利要求1所述的基于免疫动态调整的径向基函数网络多用户检测方法，其特征是，所述判断CDMA系统的用户环境是否发生改变，是指：根据训练数据调整输出权值之后，计算RBF多用户检测器对训练数据的误差，当误差超过预先设定的阈值时，说明信道环境或者用户接入情况发生了变化，RBF多用户检测器的隐层参数需要进一步调整，进入步骤二；否则RBF多用户检测器的参数不需要调整，回到正常的数据接收状态。

3、根据权利要求1所述的基于免疫动态调整的径向基函数网络多用户检测方法，其特征是，所述对RBF多用户检测器的隐层进行初步调整，是指：从当前训练样本中寻找误差较大的样本点，这些样本点反映了当前信道特征的变化情况或者用户变化情况，针对这些样本点形成新的隐层节点，更新RBF多用户检测器的隐层。

4、根据权利要求1所述的基于免疫动态调整的径向基函数网络多用户检测方法，其特征是，所述免疫优化机制，是指采用结合免疫疫苗注射机制的进化算法，对RBF多用户检测器的隐层节点参数进行进一步优化和调整的操作。

5、根据权利要求4所述的基于免疫动态调整的径向基函数网络多用户检测方法，其特征是，所述进化算法具体为：以RBF多用户检测器的隐层参数为个体，包括复制、交叉和变异、适应度计算和种群更新操作。

6、根据权利要求4所述的基于免疫动态调整的径向基函数网络多用户检测方法，其特征是，所述免疫优化机制，其免疫疫苗注射的操作对象为隐层节点，具体为：从当前RBF多用户检测器中提取隐层节点，对疫苗库进行更新，在进化计算过程中，将疫苗库中的节点替换并加入RBF多用户检测器的隐层，以改善系统的性能。