专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于重建的图像超分辨率方法-CN201811590038.3有效
  • 常侃;张学雨;唐振华;覃团发 - 广西大学
  • 2018-12-25 - 2023-04-28 - G06T3/40
  • 本申请公开了一种基于重建的图像超分辨率方法,包括:a、对低分辨率LR图像Y,生成初始HR图像X0,并将初始HR图像作为最近一次重建的HR图像X';b、在最近一次重建的HR图像X'上,为每个图像块计算引导核,并由此建立相应的同质像素提取矩阵;在最近一次重建的HR图像X'上,为每个图像块利用同质像素提取矩阵进行自适应形状的块匹配,并计算第i个图像块的相似图像块组的预测值;采用最近一次重建的HR图像X'以及预先训练好的去噪器计算HR图像的梯度预测值;e、确定当前次重建的HR图像X,若未达到迭代次数上限,则将当前次重建的HR图像X作为最近一次重建的HR图像X'返回到步骤b,否则,将当前次重建的HR图像X进行保存或输出。
  • 基于重建图像分辨率方法
  • [发明专利]一种单图像的超分辨率方法-CN201710235087.4有效
  • 常侃;张学雨;李天亦;唐振华;覃团发 - 广西大学
  • 2017-04-12 - 2020-07-24 - G06T3/40
  • 本申请公开了一种单图像超分辨率方法,包括:a、利用待处理的低分辨率LR图像Y,生成初始HR图像X0,并将其作为最近一次重建的HR图像X';b、在最近一次重建的HR图像X'上,为每个HR图像块xi的相似图像块集合分配加权系数,并计算每个HR图像块xi的预测值Ei;c、计算当前次迭代重建的HR图像X;d、当迭代次数未达到迭代上限时,返回步骤b,并将最近一次重建的HR图像X'设置为所述当前次迭代重建的HR图像X,否则,将所述当前次迭代重建的HR
  • 一种图像分辨率方法
  • [发明专利]超分辨率方法和装置-CN201210053177.9无效
  • 干宗良;朱秀昌;石腾;张园园;夏青 - 华为软件技术有限公司
  • 2012-03-02 - 2012-09-12 - G06T5/50
  • 本发明提供一种超分辨率方法和装置,方法包括:根据待处理LR图像生成对应的LR高频图像以及HR图像;将上述三个图像分别切割成内容对应的多个patch;若LR高频图像切割成的高频LR patch含有高频分量,则计算对应的LR图像切割成的图像块的DCT交流系数;并根据DCT交流系数,得到训练集中的对应类,在类中获取对应的HR patch;将HR patch叠加在与初始HR patch上作为最终HR patch;将分别与每个高频LR patch对应的多个最终HR patch组合构成最终HR图像。本发明仅在对应类中搜索对应的HR patch,大大缩小了搜索范围,有效减少了搜索时间,提高了超分辨率的效率。
  • 分辨率方法装置
  • [发明专利]R-Fe-B烧结磁体-CN201710878366.2有效
  • 大桥彻也;久米哲也;广田晃一;中村元 - 信越化学工业株式会社
  • 2017-09-26 - 2021-07-09 - H01F1/057
  • 本发明提供一种R‑Fe‑B基烧结磁体,其包括主相和晶界相,主相包含(R’,HR)2(Fe,(Co))14B的富HR相,其中R’是选自钇和除Dy、Tb和Ho外的稀土元素中的元素且必须包含Nd,HR是选自Dy、Tb和Ho中的元素,晶界相包含无定形相和/或纳米晶相形式的(R’,HR)‑Fe(Co)‑M1相,(R’,HR)‑Fe(Co)‑M1相基本上由25‑35at%的(R’,HR)、2‑8at%的M1HR相具有比主相中心处的HR含量更高的HR含量。磁体Dy、Tb和Ho的含量低但产生高矫顽力。
  • fe烧结磁体
  • [发明专利]一种非整数插值图像的质量评价方法-CN201810400137.4有效
  • 徐艺文;陈锦铃;赵铁松;黄慧闻;黄亚萍 - 福州大学
  • 2018-04-28 - 2021-12-17 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种非整数插值图像的质量评价方法,通过研究LR与HR图像间像素的对应关系,建立LR‑HR图像块间的对应关系;基于HR与LR图像间的相似性以及HR图像自身的视觉特性,采用半参考质量指标能量相似性(ES)、频率相似性(FS)和无参考质量指标局部清晰度(LS)作为衡量HR图像质量的三个特征;基于ES、FS和LS三个特征的质量评价模型,以达到精准评估非整数插值图像感知质量的目的。本发明针对非整数插值图像提出一种包含半参考和无参考质量指标的质量评价模型,解决了当HR图像的插值因子是非整数时,实现对HR图像质量准确预测的问题。
  • 一种整数图像质量评价方法
  • [发明专利]头部相关(HR)滤波器-CN202310553744.5在审
  • 托马斯·詹森托夫特戈德;罗里·甘布勒 - 瑞典爱立信有限公司
  • 2020-11-20 - 2023-08-15 - G10L19/26
  • 一种用于产生由S个头部相关(HR)滤波器部分方程式(Ⅱ)的集合组成的估计的HR滤波器方程式(Ⅰ)的方法(1000),其中s=1至S。该方法包括获得阿尔法矩阵(例如,N×K矩阵),其中,阿尔法矩阵由S个部分组成,其中,阿尔法矩阵的每个部分对应于S个HR滤波器部分中的不同HR滤波器部分,阿尔法矩阵的每个部分由N个子向量组成(N1),并且每个子向量包括多个标量值该方法还包括分别计算S个HR滤波器部分中的每个HR滤波器部分,其中,对于S个HR滤波器部分中的至少某个HR滤波器部分方程式(Ⅱ),计算方程式(Ⅱ)的步骤包括使用阿尔法矩阵的与方程式(Ⅱ)相对应的部分内的不超过预定数量
  • 头部相关hr滤波器

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