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[发明专利]语音对象识别模型的训练方法、识别方法和装置-CN202210369273.8在审
发明人：许成林;郑羲光;陈联武;张晨 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本公开关于语音对象识别模型的训练方法、识别方法和装置，训练方法包括：获取多个语音对象中每个语音对象的第一语音信号样本、第二语音信号样本和重叠语音信号样本；将每个语音对象的第一语音信号样本和重叠语音信号样本输入语音提取器，获得提取出的第三语音信号样本；将每个语音对象对应的第三语音信号样本输入语音表征提取器，获得每个语音对象对应的语音表征；将每个语音对象对应的语音表征输入身份判别器，获得身份预测概率；根据每个语音对象对应的第三语音信号样本、第二语音信号样本、身份预测概率以及标识标签，计算损失；通过损失调整语音提取器、语音表征提取器和身份判别器的参数，从而对语音对象识别模型进行训练。
语音对象识别模型训练方法装置

[发明专利]语音识别模型的生成方法及其装置-CN201910005075.1有效
发明人：徐扬凯;李超 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-01-03 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音识别模型的生成方法及其装置。其中，方法包括：获取多种环境下的噪声信号，以及无噪声的样本语音信号。根据多种环境下的噪声信号和无噪声的样本语音信号，生成多种带噪声的样本语音信号。使用样本语音信号，对深度神经网络进行训练，以生成语音识别模型。其中，样本语音信号包括多种带噪声的样本语音信号和无噪声的样本语音信号。由此，实现了使用不同的样本语音信号对深度神经网络进行训练，以生成能够应对不同环境噪声的语音识别模型，增强了语音识别模型的鲁棒性。解决了现有技术中不能对不同环境下的噪声进行处理的技术问题。
语音识别模型生成方法及其装置

[发明专利]语音信号生成模型训练方法、回声消除方法和装置及设备-CN202110295525.2在审
发明人：吴俊;冯大航;陈孝良 -专利权人：北京声智科技有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G10L21/0308 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音信号生成模型训练方法、回声消除方法和装置及设备，该方法包括：获取语音信号样本和对应的理想语音信号样本；将所述语音信号样本输入到语音信号生成模型，以输出对应的理想语音信号样本为目标，对所述语音信号生成模型进行参数调整；将所述语音信号生成模型输出的理想语音预测信号输入到语音辨别模型；利用所述语音辨别模型预测所述理想语音预测信号为真实的理想语音信号样本的概率；根据预测结果确定所述理想语音预测信号的质量类别，并根据识别的质量类别调整所述语音信号生成模型的模型参数
语音信号生成模型训练方法回声消除装置设备

[发明专利]语音降噪方法和终端设备-CN202310928304.3有效
发明人：黄雅婷 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L21/0232 文献下载
摘要：本申请提供了一种语音降噪方法和终端设备，有利于解决语音中的目标语音不清晰或目标语音丢字的问题，进而提高语音保真度，提高用户体验。该方法包括：获取待处理语音信号；对待处理语音信号进行预处理，得到第一频谱信号；将第一频谱信号输入至训练完成的神经网络模型，得到第一掩蔽值，训练完成的神经网络模型是基于带噪语音信样本号和监督语音样本信号训练得到的，带噪语音样本信号是在纯净语音样本信号上叠加噪音信号得到的，监督语音样本信号是在纯净语音样本信号上叠加预设权重的带噪语音样本信号得到的，预设权重的取值大于0且小于1；利用第一掩蔽值对待处理语音信号进行处理，得到目标语音信号。
语音方法终端设备

[发明专利]变声语音还原方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010719804.2在审
发明人：张伟彬;黄河清 -专利权人：深圳市声扬科技有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G10L21/013 文献下载
摘要：本申请涉及一种变声语音还原方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取原始语音样本；通过目标程序对所述原始语音样本进行变声处理，得到变声语音样本；分别对所述原始语音样本和所述变声语音样本进行语音信号特征提取，获得所述原始语音样本的第一语音信号特征值集合和所述变声语音样本的第二语音信号特征值集合；根据第一语音信号特征值集合和第二语音信号特征值集合包含的对应的语音信号特征值间的映射关系，确定还原函数；基于所述还原函数，对通过所述目标程序变声得到的待还原变声语音进行变声还原。采用本方法能够降低变声语音还原的成本。
变声语音还原方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]语音信号降噪方法及设备-CN201711207556.8有效
发明人：陈维亮 -专利权人：歌尔科技有限公司
申请日： 2017-11-27 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明提供一种语音信号降噪方法及设备。其中，方法的部分包括以下步骤：根据与原始输入信号中的环境噪声信号相关的干扰信号，滤除所述原始输入信号中的环境噪声信号，以得到第一语音信号；从语音信号样本库中，获取与所述第一语音信号相匹配的样本信号；根据与所述第一语音信号相匹配的样本信号，滤除所述第一语音信号中的其它噪声信号，以得到有效语音信号。本发明提供的方法可以有效滤除语音信号中的环境噪声信号和其他噪声信号。
语音信号方法设备

[发明专利]语音质量评价模型的训练方法、装置与存储介质-CN202111142211.5在审
发明人：倪子凡;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，本申请提供一种语音质量评价模型的训练方法、装置与存储介质，语音质量评价模型的训练方法包括：获取样本语音信号；对样本语音信号进行语音特征提取，获得样本语音信号的语音特征；通过质量分数评价网络基于语音特征获得样本语音信号的预测质量分数；通过第一分类网络基于语音特征获得样本语音信号的预测质量分类；通过第二分类网络基于语音特征获得样本语音信号的预测来源分类；基于预测质量分数、预测质量分类以及预测来源分类，计算语音质量评价模型的总损失函数值，并根据总损失函数值对语音质量评价模型的参数进行调整。实施本申请，可以提高模型对语音质量评价的准确性。
语音质量评价模型训练方法装置存储介质

[发明专利]语音降噪模型的训练方法和装置及语音降噪方法和装置-CN202111368043.1在审
发明人：张旭;郑羲光;韩润强;张晨 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：本公开关于语音降噪模型的训练方法和装置及语音降噪方法和装置。训练方法包括：获取含噪语音信号样本，含噪语音信号样本是通过将多条原始语音信号及噪声信号混合得到，每条原始语音信号具有距离值，该距离值表示原始语音信号与目标麦克风位置之间的距离；获取预设第一保留距离值以及目标降噪语音信号，目标降噪语音信号是通过基于每条原始语音信号的距离值以及预设第一保留距离值计算得到；将含噪语音信号样本的幅度谱和预设第一保留距离值输入语音降噪模型，得到估计的降噪语音信号的幅度谱；基于估计的降噪语音信号的幅度谱与目标降噪语音信号的幅度谱计算损失函数的值；基于计算出的损失函数的值训练语音降噪模型。
语音模型训练方法装置

[发明专利]语音活动检测模型的训练及检测方法、装置、设备和介质-CN202211345386.0在审
发明人：王海平 -专利权人：广州方硅信息技术有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G10L25/87 文献下载
摘要：本申请涉及音频及直播技术领域，提供一种语音活动检测模型训练及检测方法、装置、设备和介质。本申请能够提高语音活动检测模型的检测精确率。包括：将纯净语音信号样本分帧得到多个纯净语音信号帧样本，获取该多个信号帧样本各自对应的对数能量的归一化值，针对每一信号帧样本，获取该信号帧样本前后第一预设数量个信号帧样本中第一纯净语音信号帧样本的占比，该第一纯净语音信号帧样本为对数能量的归一化值大于阈值的信号帧样本，根据该占比确定该信号帧样本对应的语音活动检测标签，根据信号帧样本和预设噪声得到携带噪声的信号帧样本，利用携带噪声的信号帧样本和语音活动检测标签对待训练的语音活动检测模型进行训练
语音活动检测模型训练方法装置设备介质

[发明专利]语音信号生成方法和装置-CN201810209741.9有效
发明人：顾宇;康永国 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-03-14 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了语音信号生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待转换为语音信号的合成文本；采用已训练的参数合成模型对合成文本对应的语音信号的声学特征和所包含的各语音状态的状态时长信息进行预测，声学特征包括基频信息和频谱特征；将预测出的声学特征和状态时长信息输入已训练的语音信号生成模型，输出合成文本对应的语音信号；语音信号生成模型是基于参数合成模型对第一样本语音库中的第一样本语音信号所包含的各语音状态的状态时长信息和第一样本语音信号的频谱特征的预测结果、以及从第一样本语音信号中提取出的基频信息训练得出的；参数合成模型是基于第二样本语音库训练得出的。该实施方式提升了合成语音的质量。
语音信号样本语音信号参数合成声学特征时长信息方法和装置合成文本基频信息频谱特征生成模型样本语音语音状态输出合成预测结果预测语音合成文本转换申请

[发明专利]语音增强模型的训练方法和语音增强方法-CN202210435868.9在审
发明人：许成林;郑羲光;张旭;陈联武;任新蕾;张晨 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本公开关于语音增强模型的训练方法和语音增强方法，包括：获取多个说话对象的训练样本；将每个说话对象的第一纯净语音信号样本输入语音表征提取器；将每个说话对象的语音表征输入分类器；将每个说话对象的语音表征和重叠语音带噪信号样本的幅度谱输入语音提取器，并根据预测的该说话对象的增强语音信号的幅度谱掩码确定预测的该说话对象的增强语音信号；根据每个说话对象对应的增强语音信号、第二纯净语音信号样本、标识预测结果以及标识标签，计算损失；通过损失调整语音提取器、语音表征提取器和分类器的参数，以对语音增强模型进行训练。这样，经过训练的语音增强模型可以从多个说话对象的语音信号中精准提取出指定说话对象的语音信号。
语音增强模型训练方法

[发明专利]一种基于复杂不变性语音信号数据集相似性度量方法-CN202211374049.4在审
发明人：朱明 -专利权人：深圳市赫墨斯科技有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G10L13/027 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复杂不变性语音信号数据集相似性度量方法，该方法包括下述步骤，S1.输入参与相似性比对的两个语音信号数据集，将两个语音信号数据集按照完整句子划分为多个语音样本；S2.分别从两个语音信号数据集中各选出一个语音样本构成语音样本对；S3.计算语音样本对的复杂不变距离；S4.取所有语音样本对复杂不变距离的最小值作为两个语音信号数据集之间的相似性度量。本发明提供了一种基于复杂不变性的语音信号数据集相似性度量方法，用于指导语音信号合成过程中的源数据集选择。
一种基于复杂不变性语音信号数据相似性度量方法

[发明专利]语音信号重构方法及装置-CN201710539484.0有效
发明人：王东;李蓝天 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G10L13/033 文献下载
摘要：本发明提供一种语音信号重构方法及装置，其中，方法包括：获取样本语音信号并转换成log域频谱；利用预先训练的内容因子提取模型提取每一帧样本语音信号的内容因子，利用预先训练的说话人因子提取模型提取每一帧样本语音信号的说话人因子；基于该内容因子和说话人因子，训练内容谱重构模型和声纹谱重构模型；将目标语音信号输入声纹谱重构模型，获得目标语音信号中的声纹谱，以及将目标语音信号输入内容谱重构模型，获得目标语音信号中的内容谱；将内容谱和声纹谱相加，获得目标语音信号重构后的log域频谱。本发明能够基于内容和说话人对语音信号进行分解重构，与任务具有更强的相关性，重构效率高，重构后的语音信号与原语音信号比较相近。
语音信号方法装置

[发明专利]一种语音控制电视机的方法及其电视机-CN200810153809.2无效
发明人：张定鹏 -专利权人：天津三星电子显示器有限公司
申请日： 2008-12-05 - 公布日： 2009-04-29 - 主分类号： H04N5/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音控制电视机的方法，包括步骤：预先录制用户的语音样本，并将录制好的语音样本进行存储；预先存储每个电视功能信号与所存储的录音样本之间的对应关系；采集用户的语音信号，将所采集的用户语音信号与存储的语音样本进行识别；当存在相匹配的语音样本时，根据上述电视功能信号与所存储的录音样本之间的对应关系，获知该相匹配的语音样本所对应的电视功能信号；根据用户语音信号所相匹配的语音样本所对应的电视功能信号，控制电视机的具体运行本发明通过语音识别可以获知用户的每个语音信号所对应的电视功能命令信号，让用户通过自己的语音就可以对电视进行控制，极大地方便了用户使用电视机，具有重大的生产实践意义。
一种语音控制电视机方法及其

[发明专利]语音质量检测模型的训练方法及语音质量的检测方法-CN202110202612.9在审
发明人：郑羲光;郑晓昊;邢文浩;罗必达;张晨;郭亮 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：本公开关于一种语音质量检测模型的训练方法及语音质量的检测方法，所述训练方法包括：获取语音信号样本和所述语音信号样本通过网络传输时的网络服务质量QoS数据样本；将所述语音信号样本的音频特征和所述网络QoS数据样本输入到所述语音质量检测模型，得到估计的语音质量分数；基于所述语音信号样本的真实语音质量分数和所述估计的语音质量分数，确定所述语音质量检测模型的损失函数；基于确定的损失函数，对所述语音质量检测模型进行训练
语音质量检测模型训练方法

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