专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]电池、电池包和车辆-CN202222603610.3有效
  • 张晓瑞;祁泓洋;刘国雄 - 比亚迪股份有限公司;深圳市比亚迪锂电池有限公司
  • 2022-09-28 - 2023-02-10 - H01M50/342
  • 本实用新型公开了一种电池、电池包和车辆,所述电池包括:壳体,所述壳体内设有极芯;所述壳体的侧壁形成有连接焊缝,且所述连接焊缝的至少部分为薄弱处,所述薄弱处用于在所述极芯热失控时形成有连通通道。本实用新型实施例的电池,通过在壳体的侧壁上设有连接焊缝,且设置连接焊缝具有薄弱处,不同于在壳体的端部设置防爆阀,薄弱处的位置可以灵活设计,而并非局限于壳体的端部位置,可以解决由于电池尺寸增大带来电池排气不畅的问题
  • 电池车辆
  • [发明专利]一种卫星平台可靠性薄弱环节分析方法-CN201510303552.4在审
  • 王世清 - 航天东方红卫星有限公司
  • 2015-06-04 - 2015-09-30 - G06F19/00
  • 一种卫星平台可靠性薄弱环节分析方法,根据同一平台多颗在轨卫星的在轨故障数据,利用截止的分析时间点、到截止时间点时该平台在轨卫星数量、该平台每颗在轨卫星的发射入轨时间、每颗卫星不同设备的在轨故障次数、不同故障类型的严重程度等信息,计算出各在轨故障设备的概率风险值,通过比较概率风险值的大小来定位平台的初步可靠性薄弱环节,再针对初步可靠性薄弱环节中的每种单机设备,分析每种设备在该平台上的可靠性增长规律,确定该设备的在轨问题是否已得到解决,进而判断该设备是否仍然是该平台的薄弱环节,从而确定平台的最终可靠性薄弱环节;本方法评估出的概率风险值相对于故障严重性等级更准确,更符合实际情况。
  • 一种卫星平台可靠性薄弱环节分析方法
  • [发明专利]一种顶盖组件以及动力电池-CN202110256455.X在审
  • 王有生;旷年春;李华;远浩;夏春文 - 常州瑞德丰精密技术有限公司
  • 2021-03-09 - 2021-06-01 - H01M50/152
  • 容置槽的底壁设置有防爆孔;防爆片,密封防爆孔,防爆片上设置有凹槽,防爆片设有凹槽的一面面向防爆孔,所述凹槽连通防爆孔,凹槽的外边沿抵接于容置槽的内壁,凹槽的尺寸大于防爆孔的尺寸,防爆片与容置槽底壁之间形成一通槽;薄弱部,薄弱部设置于凹槽的底壁上,薄弱部显露于防爆孔内。本申请通过增加薄弱部和凹槽内壁之间的距离,使得防爆片和盖板之间形成一通槽,从而使得气体冲破薄弱部,并通过防爆孔泄压或泄热时,通槽可以起到提供爆破缓冲的作用,使得防爆片实际爆破开启压力值处于一个稳定的范围内
  • 一种顶盖组件以及动力电池
  • [发明专利]一种确定航天器薄弱区域辐射余度的方法-CN202210768541.3在审
  • 杨剑群;李兴冀;应涛;徐晓东;崔秀海 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-06-30 - 2022-10-14 - G06F30/20
  • 本发明提供一种确定航天器薄弱区域辐射余度的方法,包括:对航天器的三维几何结构进行射线跟踪运算,获得屏蔽深度数据,以及每个空间角度区域内的剂量值和空间角大小;计算深度‑立体角占比曲线、剂量占比‑立体角占比曲线以及总剂量;将计算结果换算为剂量倍数‑立体角占比曲线以及剂量倍数‑深度曲线;将薄弱区域的立体角比例和屏蔽深度上限分别作为判据,将所述判据分别代入剂量倍数‑立体角占比曲线以及剂量倍数‑深度曲线中,获得根据薄弱区域确定的辐射余度本发明能够对用户关心的航天器薄弱区域进行针对性分析,有助于对航天器设计提供多标准、多维度的参考,加强对薄弱部位的辐射防护,延长敏感元器件的使用寿命。
  • 一种确定航天器薄弱区域辐射方法
  • [发明专利]一种基于可调度域边界的电网薄弱环节辨识方法-CN202210822352.X在审
  • 覃海;马建伟;章熙;姬源;万会江;刘晓放 - 贵州电网有限责任公司
  • 2022-07-12 - 2022-10-14 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于可调度域边界的电网薄弱环节辨识方法,它包括:步骤1、获取电网和可再生能源的拓扑结构及参数,生成电网当前状态的可调度域及每条可调度域边界对应的对偶变量;步骤2、结合可再生能源的历史出力数据辨识出可调度域的关键边界;步骤3、通过可调度域的关键边界所对应的对偶变量辨识出电网的薄弱环节;本发明采用成熟且高效的列约束生成算法求解电网的可调度域,其计算时间能很好地满足实时调度的需求,在包含大规模可再生能源的电网在线分析、薄弱环节辨识和扩展规划领域具有广泛的应用前景;解决了电网薄弱环节辨识时薄弱环节的类型比较单一、依赖大量的运行数据、计算效率无法满足实时调度的要求等技术问题。
  • 一种基于调度边界电网薄弱环节辨识方法
  • [发明专利]一种基于支持向量机的薄弱环节预警方法-CN202211211696.3在审
  • 马立红;王海生;文承毅;吕懿;王玫尹;宁光涛 - 海南电网有限责任公司
  • 2022-09-30 - 2023-01-24 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种基于支持向量机的薄弱环节预警方法,包括下列步骤:S1、获取中低压配电网的历史数据以及现状数据;S2、建立问题发生可能性量化指标,同时建立向量机预测模型,以问题发生可能性量化指标作为向量机预测模型的输入,将历史数据作为训练集对向量机预测模型进行训练,获得薄弱环节预警引擎;S3、以现状数据作为薄弱环节预警引擎的输入,以问题发生可能性量化指标的量化值作为薄弱环节预警引擎的输出进行深度学习计算,获得第一评分结果;S4、对问题严重程度量化指标进行量化评分,获得第二评分结果;S5、根据第一评分结果以及第二评分结果获得风险等级结果,根据所述风险等级结果判断中低压配电网的薄弱环节。
  • 一种基于支持向量薄弱环节预警方法

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