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[发明专利]一种融合业务安全的电力物联网安全脆弱性评估方法-CN202010923638.8在审
发明人：张小建;石聪聪;姚启桂;王向群;王齐 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国网河北省电力有限公司信息通信分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及电力物联网技术领域，具体涉及一种融合业务安全的电力物联网安全脆弱性评估方法，所述方法包括获取目标电力物联网的攻击树模型、攻击树模型中各个叶子节点对应的数据以及至少一个评价指标；基于各个叶子节点的数据，确定至少一个评价指标的权重；利用至少一个评价指标的权重以及至少一个评价指标，计算各个叶子节点的安全脆弱性；根据各个叶子节点的安全脆弱性以及攻击树模型中各个节点与其对应的子节点的关系，确定攻击树模型中各个节点的安全脆弱性；基于各个节点的安全脆弱性，对电力物联网的相应节点进行安全防护。计算得到各个节点的安全脆弱性之后，就可以有针对性的对各个节点进行安全防护，提高了安全防护的准确性。
一种融合业务安全电力联网脆弱评估方法

[发明专利]一种网络资产风险级别信息确定方法、装置、设备及介质-CN202210446032.9在审
发明人：刘阿敏;脱利锋;康智慧;高辉力;秦丹;冉靖 -专利权人：绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络资产风险级别信息确定方法、装置、设备及介质，用于提高确定网络资产的风险级别信息的准确性。由于本申请可以基于安全攻击事件携带的攻击特征信息以及当前保存的网络资产对应的攻击特征信息，确定网络资产对应的最新攻击特征信息；并可以基于网络资产的目标漏洞特征信息，确定网络资产当前的脆弱性级别特征信息；将最新攻击特征信息和/或脆弱性级别特征信息，输入预先训练完成的资产风险判别模型，获取资产风险判别模型输出的网络资产当前的风险级别信息，从而可以提高确定网络资产的风险级别信息的准确性。
一种网络资产风险级别信息确定方法装置设备介质

[发明专利]基于灰色模型的网络脆弱性节点的主动预测方法-CN201810763946.1有效
发明人：胡昌振;吕坤;高程昕 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于灰色模型的网络脆弱性节点的主动预测方法，属于信息安全技术领域。通过获取网络中实时的主机信息、拓扑信息、漏洞信息等特征，利用灰色关联分析的方法确定其在网络系统中的权重，完成对观测数据的统一计算，并将计算所得的状态信息输入到灰色预测模型，利用最小二乘法确定灰色系数，实现预测模型；最后，根据未达网络节点的态势增量与预测模型曲线进行关联分析，以最接近的态势增量所在的节点作为下一个网络脆弱性预测节点。
基于灰色模型网络脆弱节点主动预测方法

[发明专利]一种计及新能源影响的主动配电网脆弱节点辨识方法-CN202011541075.2在审
发明人：窦春霞;胡亮;岳东;张智俊;丁孝华;李延满 -专利权人：南京邮电大学;国网电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及新能源影响的主动配电网脆弱节点辨识方法，对预先构建的DG随机出力模型和负荷随机模型进行抽样，获取新能源和负荷的随机出力数据，根据随机出力数据确定随机出力矩阵，对随机出力矩阵进行排列，得到使每个随机变量采样值的相关性趋于最小的排列矩阵；将排列矩阵中的数据输入到预先构建的节点脆弱性指标评估体系模型，得到节点综合脆弱性指标；利用基于布尔矩阵的三参数区间数排序方法结合节点综合脆弱性指标辨识出脆弱节点优点：本发明能够在计及新能源接入配电网的情况下，准确和快速地辨识电网中的脆弱节点，对配电网脆弱性进行有效评估，有利于电网运营者全面、深入的掌握配电网的安全状况，消除或缓和脆弱性引发的风险。
一种新能源影响主动配电网脆弱节点辨识方法

[发明专利]一种适于高速公路路域的生态脆弱性评价方法-CN202011318182.9有效
发明人：蔡俊华;范雄周;姚艺贤;刘德标;廉育;郑国文;黄长青;邓历振;王俊杰;李春强;王琳 -专利权人：中铁二十四局集团福建铁路建设有限公司;中铁二十四局集团有限公司;三明莆炎高速公路有限责任公司;福州大学
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种适于高速公路路域的生态脆弱性评价方法，提供区域生态脆弱性评价的等级划分及各等级对应的生态脆弱度范围的划分；在遥感影像上采集符合生态脆弱性评价各分级特征的相应地物来作为样本点参与建模分析，并在地理信息软件中将每个样本点的生态脆弱度EFD添加至其属性中；根据影响地面环境变化、导致生态脆弱的各影响因子提取与之对应的遥感指标和地形指标，并进行归一化处理再提取到样本点的属性中，用以使彼此之间具备可比性；耦合上述各项指标，构建生态脆弱性的评价模型，并通过模型计算获得研究区域生态脆弱性分级区划的空间分布图。
一种适于高速公路生态脆弱评价方法

[发明专利]一种用于区域内多能源系统的脆弱性评估方法-CN202210443420.1在审
发明人：胡冉;欧明宇;尚龙龙;邓世聪;黄湛华 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于区域内多能源系统的脆弱性评估方法，包括，获取待评估区域内的多能源系统的拓扑结构数据、量测数据及历史数据；根据所述拓扑结构数据、所述量测数据及所述历史数据对待评估区域内的多能源系统进行仿真场景模拟并进行潮流计算，得到多组脆弱性评估指标；将多组脆弱性评估指标按照预设的格式组成评估指标矩阵；根据所述评估指标矩阵计算各指标与最优指标的关联系数，并根据关联系数计算综合评估结果；将所述综合评估结果输出为最终的区域内多能源系统的脆弱性评估结果本发明可以准确计算区域多能源系统各种运行场景及配置方案下的脆弱性指标，并对不同的配置方案进行脆弱性排序，从而提高系统的安全性和稳定性。
一种用于区域内多能系统脆弱评估方法

[发明专利]一种优化地下水特殊脆弱性评价模型的方法-CN201710181797.3有效
发明人：郇环;席北斗;王金生;张军军;李鸣晓 -专利权人：中国环境科学研究院
申请日： 2017-03-24 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种优化地下水特殊脆弱性评价模型的方法，分别从指标体系建立、指标等级赋值、权重确定、脆弱性指数分级方法选择等四个方面对评价模型进行优化，能够有效降低基于迭置指数法的评价模型的主观性。所述方法包括：确定地下水特殊脆弱性影响因素；从影响因素中选择典型指标建立指标体系；根据各个指标在研究区内的取值特征划分每个指标的等级，并为每个等级赋值；通过研究区内采样点的特征污染物浓度和各指标取值的相关程度确定各个指标的权重；构建地下水特殊脆弱性评价模型，采用不同分级方法分别形成地下水特殊脆弱性分区，通过级别差方法对比分析确定最优的地下水特殊脆弱性图。
一种优化地下水特殊脆弱评价模型方法

[发明专利]一种移动互联网用安全评估系统及方法-CN202210970535.6在审
发明人：王贵明;张赟;叶金燕 -专利权人：深圳聚果科技有限公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： H04W12/121 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动互联网用安全评估系统及其方法，具体涉及互联网安全评估领域，包括风险评估准备模块、识别模块、已有安全措施的确认模块、风险分析模块、评估记录存储反馈模块以及实施风险控制模块，本发明通过脆弱性识别模块采用基于特权提升的多维量化属性弱点分类的方法来进行脆弱性识别，将互联网服务的特权集分为6个等级，通过资产识别模块、威胁识别模块、脆弱性识别模块进行每个可能的安全事件的风险等级的计算，给每个安全事件定义风险等级，从而可以对这些潜在的安全事件根据发生的可能性大小和发生以后影响的大小从大到小进行排序，并且赋上不同的权重，利用加权平均的方法，计算出网络的总风险值，进而保证网络的安全。
一种移动互联网安全评估系统方法

[发明专利]一种电力信息物理融合系统的脆弱性评估方法-CN201711170150.7有效
发明人：杨银国;陈柯任;文福拴;李力;谭嫣;向丽玲 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心;浙江大学
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力信息物理融合系统的脆弱性评估方法，在本技术方案中，提供的电力信息物理融合系统的脆弱性评估方法，展示了电力信息物理融合系统中信息与物理空间的交互影响与连锁故障。采用本发明方法考虑物理‑信息虚拟连接可以对电力信息物理融合系统的脆弱性进行有效评估，分析出系统的脆弱环节。
一种电力信息物理融合系统脆弱评估方法

[发明专利]一种地下水有机污染物的脆弱性评价方法-CN202210538114.6在审
发明人：李海明;刘学娜;李梦娣;肖瀚 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种地下水有机污染物的脆弱性评价方法，基于有机污染物的本身性质及迁移转化机理，并结合地下水脆弱性评价中的源‑路径‑目标的概念，构建了DROC‑TDS‑HVI模型。实现对地下水有机污染物的脆弱性评价，将地质、水文地质等自然因素，如地下水位埋深、净补给量、土壤中的有机质含量、含水层渗透系数和水文地球化学参数，如盐度和水文地球化学脆弱性指数纳入到地下水有机污染物的脆弱性评价中，提出了地下水有机污染物污染的DROC‑TDS‑HVI的脆弱性评价模型，该模型可为区域地下水资源评价和管理以及污染场地地下水中有机污染物的管控提供科学依据。
一种地下水有机污染物脆弱评价方法

[发明专利]一种基于随机特征和级数计算的电网概率脆弱性评估方法-CN201711099360.1有效
发明人：刘群英;赵任光;陈明华;张涣;张家枢;张昌华;高旭光 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-11-09 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机特征和级数计算的概率脆弱性分析方法，在发电机停运率、负荷和风电机组出力的随机波动基础上，基于概率来量化传统发电机有功出力、风电场有功出力和负荷的随机波动大小，更加全面且准确地凸显了含风电电力系统的各种随机扰动；同时融合随机特性来进行脆弱环节的评估，更接近系统实际运行特性，将节点和支路的脆弱性结合在一起，通过聚类方法呈现显著脆弱特征，能更准确的筛选出含风电电力系统潜在严重脆弱区域；此外通过随机特征和级数计算，构建节点和支路脆弱性评估指标，物理意义简单明确，通过聚类对脆弱性强弱程度进行分类，易于得到各个脆弱性相关联的节点和支路，提高了评估结果的准确性。
一种基于随机特征级数计算电网概率脆弱评估方法

[发明专利]一种针对音频数据反爬虫技术脆弱性分析方法及系统-CN202210410624.5有效
发明人：纪守领;白熠阳;何平;张旭鸿;杜天宇;蒲誉文 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L43/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种音频数据反爬虫技术脆弱性分析方法及系统，该方法包括以下步骤：(1)针对不同的网络层反爬虫策略，在请求报文层面进行对应的数据包字段修改，达成带有隐蔽性的数据采集请求；(2)将该数据采集请求发送到目标服务器，获取请求的返回结果，并从结果中解析待采集的目标地址，形成待采集目标地址队列；(3)针对基于采集目标推断的反爬虫技术，在待采集目标地址队列中通过随机算法添加无关的采集目标，从而进行应用层面的反爬虫技术脆弱性分析本发明的方法可以对音频数据反爬虫技术进行有效的脆弱性分析。
一种针对音频数据爬虫技术脆弱分析方法系统

[发明专利]电力监控系统网络安全态势感知方法-CN201910593764.9有效
发明人：刘映尚;苏扬;杨俊权;陶文伟;张文哲;吴金宇;陈刚;易思瑶;张思拓;洪丹轲 -专利权人：中国南方电网有限责任公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请涉及一种电力监控系统网络安全态势感知方法，所示方法包括通过实时监控、历史审计、预测分析和展示处置四个方面对电力监控系统的网络安全外部威胁以及自身网络安全脆弱性进行数据采集、安全分析、安全处置以及安全管控，达到对网络安全风险数据获取、理解、预测以及展示处置等目的，从而，本申请电力监控系统网络安全态势感知方法能够全面地对电力监控系统的网络安全外部威胁以及自身网络安全脆弱性进行实时监控、历史审计、预测分析和展示处置
电力监控系统网络安全态势感知方法

[发明专利]针对网络和脆弱性扫描仪的控制设备和方法-CN201580043453.5有效
发明人： M·埃格特;P·迈耶;D·豪恩施泰因 -专利权人：德国电信股份有限公司
申请日： 2015-08-11 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对用于检查计算机系统(200)存在安全间隙的网络和脆弱性扫描仪(110)的控制设备(100)，该控制设备具有：第一接口(101‑1)，用于选择包括定义计算机系统(200)的检查的参数数据的测试简档，其中该参数数据包括来自该计算机系统的用户的管理注册数据；以及第二接口(101‑2)，用于向网络和脆弱性扫描仪传送该测试简档的参数数据。
针对网络脆弱扫描仪控制设备方法

[发明专利]一种冲突空间识别方法、终端设备及存储介质-CN202011147171.9有效
发明人：吝涛;胡凯群;林美霞 -专利权人：中国科学院城市环境研究所
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种冲突空间识别方法、终端设备及存储介质，该方法中包括以下步骤：S1：划分研究区的脆弱性评价单元和适宜性评价单元；S2：根据适宜性评价目标设定适宜性评价指标和指标对应的权重，根据适宜性评价指标和权重计算每个适宜性评价单元的适宜性评价结果；S3：根据每个脆弱性评价单元的土地利用数据计算每个脆弱性评价单元的人工景观对自然景观的生态侵蚀指数，进而判定每个脆弱性评价单元的脆弱性评价结果；S4：将研究区中脆弱性评价结果与适宜性评价结果进行空间叠加
一种冲突空间识别方法终端设备存储介质