专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]MPEG媒体传送的自适应应用层前向纠错的方法和系统-CN201780012040.X有效
  • 陈鲁林;刘杉 - 联发科技股份有限公司
  • 2017-02-17 - 2021-01-15 - H04L1/00
  • 本发明公开了使用MPEG媒体传送(MMT)协议执行的应用层前向纠错的方法和系统。对于MMT接收实体,从MMT发送实体接收有界限制的前向纠错配置设置。该有界限制的前向纠错配置设置属于前向纠错配置组,该前向纠错配置组包括至少一个前向纠错配置设置,其具有有界限制的数量的前向纠错编码结构的级或层,并且其中该有界限制的数量是大于1的正整数。如果该有界限制的前向纠错配置设置对应于具有该有界限制的数量的前向纠错编码结构的级或层的一个前向纠错配置设置,使用前向纠错方案,该前向纠错方案具有目标设定在1到该有界限制的数量的范围内的级或层的前向纠错编码结构,从该MMT发送实体接收的一个或多个前向纠错源封包和前向纠错修复封包被前向纠错解码为一个恢复后的MMT封包。
  • mpeg媒体传送自适应应用纠错方法系统
  • [发明专利]文本纠错处理方法、模型处理方法、装置、设备及介质-CN202311100345.X在审
  • 陈东来 - 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
  • 2023-08-30 - 2023-09-29 - G06F40/232
  • 本申请涉及深度学习、自然语言处理技术领域,公开了一种文本纠错处理方法、模型处理方法、装置、设备及介质,用于降低文字识别误判率,方法部分包括:通过目标文本纠错模型的文本纠错模块对识别文本进行文本纠错,得到已纠错文本,目标文本纠错模型通过如下方式训练得到:将训练文本输入到被训练模型的文本纠错模块进行文本纠错处理,得到文本纠错结果;将训练文本输入到被训练模型的错字识别模块进行错字概率识别,得到错字识别结果;根据文本纠错结果和错字识别结果,获取被训练模型的模型总损失;将训练后模型总损失符合预设损失值的被训练模型,作为目标文本纠错模型。
  • 文本纠错处理方法模型装置设备介质
  • [发明专利]标点纠错方法、系统、模型训练方法、介质及电子设备-CN202311212063.9在审
  • 于凯 - 北京蜜度信息技术有限公司
  • 2023-09-20 - 2023-10-27 - G06F40/232
  • 本申请提供一种标点纠错方法、系统、模型训练方法、介质及电子设备,所述模型训练方法包括将待纠错文本输入标点纠错模型以获取纠错主任务预测概率矩阵与情感辅助任务预测概率矩阵;基于所述纠错主任务预测概率矩阵和所述情感辅助任务预测概率矩阵获取标点纠错预测文本;基于所述待纠错文本和所述标点纠错预测文本对标点纠错模型进行训练以获取训练好的标点纠错模型。本申请扩充词表中的未知中文标点,减少了对出现频率较低的文本标点的误判,同时增加情感判断辅助任务,利用情感判断参数,解决现有文本标点纠错模型对语气词判断能力较差,出现误判的问题。
  • 标点纠错方法系统模型训练介质电子设备
  • [发明专利]一种信息识别方法、装置和终端设备-CN201710054957.8有效
  • 邸楠 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2017-01-24 - 2022-10-14 - G06F40/284
  • 所述的方法包括:获取至少两个识别结果,其中,不同识别结果依据不同识别方式识别得到,不同识别结果对应识别的输入信息来源于同一信息内容;将所述至少两个识别结果进行比较,得到相应的纠错位置及对应的待纠错字符,其中,识别结果中纠错位置对应的字符为待纠错字符;对所述各识别结果中每个纠错位置对应的待纠错字符分别进行纠错,得到纠错后的识别内容。对所述各纠错位置对应的待纠错字符分别进行纠错,能够有效的提高识别的准确性。
  • 一种信息识别方法装置终端设备
  • [发明专利]医疗文书纠错方法-CN201810402740.6有效
  • 文耀锋;包勇 - 江苏医像信息技术有限公司
  • 2018-04-28 - 2022-02-08 - G06F40/284
  • 本发明提供了一种医疗文书纠错方法,所述医疗文书纠错方法包括:医疗文书数据输入到医疗文书纠错系统中;所述医疗文书纠错系统进行模型初始化;所述医疗文书纠错系统装载医疗文书数据;所述医疗文书纠错系统对所述医疗文书数据进行向量化;所述医疗文书纠错系统利用所述医疗文书数据构建算法的神经网络层;所述医疗文书纠错系统利用所述医疗文书数据构建所述算法的dropout层;所述医疗文书纠错系统利用所述算法对所述医疗文书数据进行分类和预测,以分析医疗文书的词汇之间的相关性,并根据相关性判断和纠错
  • 医疗文书纠错方法
  • [发明专利]一种文本纠错方法和装置-CN201911165001.0在审
  • 刘兴旺;刘岩;刘亚;宋慧驹 - 泰康保险集团股份有限公司
  • 2019-11-25 - 2020-05-08 - G06F40/232
  • 本发明公开了一种文本纠错方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:对图像识别得到的待纠错文本进行第一纠错操作,得到待纠错文本的第一纠错文本,第一纠错操作包括:利用候选字符集合,对待纠错文本中置信度不符合预设条件的字符进行字符纠错;基于第一纠错文本的文本结构特性,对第一纠错文本进行结构化文本修复,得到最终纠错文本,文本结构特性包括文本项的完整属性约束条件、文本项的值域约束条件、文本项之间的依赖存在约束条之中的一者或多者。该实施方式能够快速提高文本识别的精度,自动进行文本纠错,并充分利用文本结构化特性进行纠错,提高结构化准确率,进而有利于提高业务处理结果的准确性。
  • 一种文本纠错方法装置

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