专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于云计算的电子信息系统机房能源监控系统-CN202010774332.0在审
  • 张祥 - 广州傲马科技有限公司
  • 2020-08-04 - 2020-10-30 - G05B19/048
  • 本发明提供了基于云计算的电子信息系统机房能源监控系统,包括能耗设备控制模块、云服务器以及多个能耗设备参数采集模块;每个能耗设备参数采集模块用于采集所监测区域中与所述各个能耗设备的能耗有关的数据并传送给云服务器;所述云服务器根据接收的数据和已存储的用户设定参数范围调整所述能耗设备控制模块对于相应能耗设备的现场控制模式。本发明实现了电子信息系统机房能源的监控数据采集,并且基于云计算技术构建了统一的机房能源监控平台,实现了对监控数据的统一监控管理。
  • 基于计算电子信息系统机房能源监控系统
  • [发明专利]一种统计设备能耗数据的方法-CN202111241747.2在审
  • 陈小宝;张清柱 - 重庆允成互联网科技有限公司
  • 2021-10-25 - 2022-01-28 - G06F11/30
  • 本发明提供一种统计设备能耗数据的方法,其中具体步骤包括:接收第三方/云端发送的设备能耗消息,将每台设备的每条能耗数据形存入系统缓存;定时从缓存中取出能耗数据顺序处理,计算每一段连续的能耗数据的数据增量,并存入缓存;将单个时间段统计维度内的各个时间对应的连续能耗数据计算后存入数据库或者报表。本发明提高了能耗数据处理速度,实现了处理万级数据的及时性,保证了能耗数据处理的时序性,精确统计能耗数据且便于确定能耗异常统计设备能耗数据的方法、系统及存储介质。
  • 一种统计设备能耗数据方法
  • [发明专利]一种公共机构能耗统计系统及方法-CN201910525048.7有效
  • 陈云 - 成都云卬科技有限公司
  • 2019-06-18 - 2023-05-30 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种公共机构能耗统计系统,包括数据采集系统和车辆管理系统和数据库,数据库依次连接能耗统计子系统能耗监测平台,数据库中设有人均能耗统计算法模型。还公开了一种公共机构能耗统计方法,包括采集统计范围内的用电量和用气量;采集统计范围内所有车辆的单位时间内车加油量Oil和单位时间内车辆行驶里程数Distance并输入数据库;采用机器深度学习算法找到并持续更新单位距离车辆油耗UFC;结合统计的用电量和用气量,完成人均能耗的自动机器处理和自动上报。填补了国内公共机构能耗监测平台没有自动上报人均能耗统计的功能空白,大大节省了该类统计的人工时间,提高节能监管工作的效率。
  • 一种公共机构能耗统计系统方法
  • [实用新型]一种光伏发电智能监控系统-CN201621438817.8有效
  • 陈军;陈佳媚 - 深圳中电瑞达智能技术有限公司
  • 2016-12-26 - 2017-07-28 - H02J13/00
  • 本实用新型公开了一种光伏发电智能监控系统,包括光伏组件阵列、光伏并网逆变器、市电系统、集成数据中心、能耗监测装置和智能控制装置,能耗监测装置包括实施能耗采集设备和环境参数采集设备,实施能耗采集设备包括光伏电能监测模块、双向智能电表和负载总能耗监测模块,实施能耗采集设备和环境参数采集设备均与集成数据中心相连,智能控制装置包括控制器和节能服务器,控制器分别与集成数据中心和节能服务器相连,节能服务器与可视化节能设备相连;本实用新型的有益效果是既能实现光伏系统高效发电,又使建筑更加美观、节能,将能耗监测和智能控制系统融合,实时了解能耗状态,实现数据共享和本地、远程控制负载设备。
  • 一种发电智能监控系统
  • [发明专利]基于BP神经网络的中央空调能耗分析方法-CN202211549674.8在审
  • 陈奕;黄洲;易海平;刘瑞雪;易开新 - 成都迅宏自控设备有限公司
  • 2022-12-05 - 2023-03-03 - G06F18/23
  • 本发明公开了基于BP神经网络的中央空调能耗分析方法,包括下列步骤:对中央空调原始数据进行预处理,最后得到中央空调稳定运行数据;采用Boruta特征选择算法,以能耗比为自变量特征,在多个能耗特征变量中选择对能耗影响较大且可控的能耗特征子集;利用中央空调系统稳定运行数据构建中央空调BP神经网络预测模型,以能耗比作为模型输出,为后期优化算法提供能耗模型基础;基于能耗特征子集,利用中央空调系统稳定运行数据建立中央空调关联规则模型,采用Apriori关联规则算法寻找系统稳定运行数据中不宜发现的关联规则;将参数输入到中央空调BP神经网络模型和构建中央空调关联规则模型中,得出能耗分析结果。通过机理建模、系统辨识、智能预测多种方式,确保数据充分利用和预测判断的准确率。
  • 基于bp神经网络中央空调能耗分析方法
  • [发明专利]热泵系统余能回收制取高温热水装置-CN201510420676.0有效
  • 沈岑;沈新荣;郁辉球;张华杰;杨笑梅;任世琛 - 杭州哲达科技股份有限公司
  • 2015-07-16 - 2018-02-02 - F24H4/02
  • 本发明涉及热泵系统领域,旨在提供热泵系统余能回收制取高温热水装置。该热泵系统余能回收制取高温热水装置包括热泵和零能耗一体机组,零能耗一体机组能提取热泵中的工质在降压膨胀时所消耗的势能,用于利用外部的电加热装置获得高温热水,能采用A型零能耗一体机组或者B型零能耗一体机组实现;A型零能耗一体机组包括相互连接的高温冷凝器和动力装置,A型零能耗一体机组设置在热泵的压缩机排气口和冷凝器之间;B型零能耗一体机组包括液动泵,液动泵设置在热泵的冷凝器出口上。本发明在原有热泵的基础上,结合零能耗一体机组,实现在不增加热泵系统能耗的基础上,提高热水的品位。
  • 系统回收制取高温热水装置

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