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[发明专利]信息处理装置、信息处理方法及程序-CN201010219936.5无效
发明人：本间俊一;岩井嘉昭 -专利权人：索尼公司
申请日： 2010-07-01 - 公布日： 2011-01-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：提供了信息处理装置，包括：存储部件，用于存储多个图像和与多个图像中的每个图像有关的多个相关词语，多个图像与多个相关词语相关联；输入部件，用于输入指示预定概念的概念词语；提取部件，用于当所输入的概念词语对应于相关词语时，提取各自与相关词语相关联的多个图像；选择部件，用于从所提取的多个图像中选择与概念词语的概念相匹配的图像；收集部件，用于收集与概念词语的概念相匹配的所选图像相关联的相关词语；以及计算部件，用于计算所收集的相关词语的词语组的词语特征量
信息处理装置方法程序

[发明专利]一种基于Wikipedia概念向量的英文词语相关度计算方法和装置-CN201710708577.1有效
发明人：鹿文鹏;张玉腾 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2017-08-17 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Wikipedia概念向量的英文词语相关度计算方法和装置。方法包括：1.由Wikipedia Dump服务站点获取生语料，进行规范化处理，生成Wikipedia基础语料库；2.进行概念标注扩充，构建Wikipedia概念语料库；3.根据Wikipedia概念语料库，训练概念向量；4.对于待比较词语对，根据Wikipedia，获得其词语概念集合；5.计算概念集合的笛卡尔积中的每个概念对所对应的概念向量的相似度，取最大值作为待比较词语对的相关度。利用本发明，可以充分挖掘Wikipedia蕴含的词语概念信息，生成词语概念向量，更准确有效地计算词语相关度。
一种基于 wikipedia 概念向量英文词语相关计算方法装置

[发明专利]一种基于Wikipedia概念向量的中文词语相关度计算方法和装置-CN201710707736.6有效
发明人：鹿文鹏;张玉腾;张甜甜;孟凡擎 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2017-08-17 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Wikipedia概念向量的中文词语相关度计算方法和装置。方法包括：1.由Wikipedia Dump服务站点获取生语料，进行规范化处理，生成Wikipedia基础语料库；2.进行概念标注扩充，构建Wikipedia概念语料库；3.根据Wikipedia概念语料库，训练概念向量；4.对于待比较词语对，根据Wikipedia，获得其词语概念集合；5.计算概念集合的笛卡尔积中的每个概念对所对应的概念向量的相似度，取最大值作为待比较词语对的相关度。利用本发明，可以充分挖掘Wikipedia蕴含的词语概念信息，生成词语概念向量，更准确有效地计算词语相关度。
一种基于 wikipedia 概念向量中文词语相关计算方法装置

[发明专利]一种基于概念符号的文本领域的获取系统及方法-CN200910077018.0无效
发明人：韦向峰;黄曾阳;张全;缪建明 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2009-01-16 - 公布日： 2010-02-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概念符号的文本领域的获取系统及方法。该系统包括：一用于表达词语概念和领域类别的概念符号集、一存储词语及其概念符号的词语知识库、一分词处理器、一语句语义分析器、一领域判别器。该方法包括以下步骤：(1)把输入文本切分为段落、语句、词语；(2)对语句进行语义分析，得到语句的概念类别和语义块；(3)根据领域概念符号集和词语知识库中的语义概念符号得到语句中的激活词语；(4)对激活词语的领域概念符号进行综合评分，取得分最高的领域概念符号作为语句的领域；(5)对段落中的语句按照其领域概念符号进行合并，得到句群及其领域；(6)根据文本标题、句群在文本中出现频次和位置得到文本的领域。
一种基于概念符号文本领域获取系统方法

[发明专利]一种网站敏感词屏蔽方法-CN201710349658.7在审
发明人：向敏明 -专利权人：东莞市华睿电子科技有限公司
申请日： 2017-05-17 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种网站敏感词屏蔽方法，抓取网站上的文字信息，将网站上的文字信息作为第一词语，将预设敏感词数据库中的词语作为第二词语，分别计算第一词语与第二词语的词语相似度，并将计算得到的各概念相似度中的最大值作为所述第一词语与所述第二词语之间的词语相似度；根据所述词语相似度判断所述第一词语与所述第二词语是否匹配成功，若匹配成功，则对第一词语进行屏蔽处理。本发明中，在进行数据匹配时要对词语进行拆分，形成概念集合，而概念集合中的概念可以最大程度的涵盖词语的本质含义，所以从概念的粒度对词语进行匹配，可以有效的提高匹配的精确度，因此可以取得较佳的敏感词屏蔽效果
一种网站敏感屏蔽方法

[发明专利]一种概念词语确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111597882.0在审
发明人：梅立军;林闯;付瑞吉;李月雷 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本公开关于一种概念词语确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，解决了概念的识别率较低的问题。所述方法包括：获取待处理知识文本；采用数据处理模型对待处理知识文本进行处理，从待处理知识文本中确定目标句子，目标句子为包含概念词语的概率满足预设规则的句子；对目标句子进行全切分处理，得到词语集合；根据词语集合包括的每个词语所属的目标句子，从词语集合中确定概念词语集合。
一种概念词语确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种冲突检验方法以及计算机系统-CN201610051422.0有效
发明人：沈志宏;钟伟才;季振峰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-01-26 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明实施例方法包括：获取第一词语和第二词语；获取概念标识对应表；确定第一词语对应的第一概念标识与第二词语对应的第二概念标识；判断第一概念标识和第二概念标识是否互为反义，若是则确定第一词语和第二词语冲突
一种冲突检验方法以及计算机系统

[发明专利]提取领域本体概念的词语排除法-CN201010502040.8无效
发明人：党延忠;于娟 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2010-09-30 - 公布日： 2011-02-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，涉及到领域本体概念的提取方法，特别涉及到词语排除法提取领域本体概念。本发明的技术方案是采用排除法自动提取领域本体概念集合，解决领域概念提取过程中时需要手工设定阈值困难的技术问题。在给定领域语料中出现的词语的集合时，该方法首先计算词语的领域相关度，删除领域不相关的词语；然后计算剩余词语的领域均匀度，删除在领域语料中分布不均匀的词语；如此，得到领域本体概念集合。该方法能够依据由前景语料(即领域语料)和背景语料(即非领域语料)组成的文本语料库自动地获取领域专有概念的集合，减少在领域概念提取过程中由于领域专家的知识结构等主观因素所造成的争执。
提取领域本体概念词语排除法

[发明专利]一种基于文本的本体构建方法及装置-CN202110069618.3有效
发明人：柳少峰;肖红 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于文本的本体构建方法及装置，方法包括：对预置文本语料库中的每一个句子进行分词处理，并构建词典；基于预置概念提取法确定词典中各词语的词语特征，并根据词语特征和词典确定概念集，词语特征包括词频、词频‑逆向文件频率、关键词和词语‑文档数；计算概念集中两两概念之间的关系强度，并根据关系强度确定关系类型；根据概念集和关系类型构建本体概念关系图。
一种基于文本本体构建方法装置

[发明专利]一种基于语义词典的词语消歧方法-CN201110200321.2有效
发明人：张卫丰;张静;王慕妮;周国强;张迎周;许碧欢;陆柳敏 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2011-07-18 - 公布日： 2012-01-04 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：一种基于语义词典的词语消歧方法，提出了基于语义词典的词语消歧方法，所提出的方法利用对词语概念相关度的计算，实现自动文本摘要的预处理工作——词语消歧，利用概念的相关关系实现语义消歧的方法，综合考虑概念、概念释义、概念的同义词、概念的扩展释义及扩展概念的同义词集合等因素及句子的连贯度要求，利用概念的相关度计算公式和回溯法选取单词的最佳词义，实现基于上下文的语义消歧。
一种基于语义词典词语方法

[发明专利]知识图谱构建系统-CN201910894051.6在审
发明人：杨可嘉 -专利权人：杨可嘉
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提出一种知识图谱构建系统包括：概念标注模块、概念文本聚合模块、及实体概念关联模块。概念标注模块对于一文本分词成多个词语，并对所述多个词语给予一属性标签。概念文本聚合模块将至少一部分的相同所述属性标签的所述多个词语聚合成一文本块。实体概念关联模块，分别将多个不同的所述属性标签的所述文本块关联至一实体，以形成具有多个经过关联的所述实体的知识图谱。
知识图谱构建系统

[发明专利]一种获取语句情感倾向性的方法及系统-CN201410038695.2在审
发明人：韦向峰;张全;黄曾阳;袁毅;池毓焕 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2014-01-26 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种获取语句情感倾向性的方法和系统，所述方法包含：步骤101）将语句切分为词语，获得词语的概念类别；步骤102）根据词语的概念类别得到包含动态“v”概念的特征语义块和不包含动态“v”概念的广义对象语义块，依据语句中的特征语义块和广义对象语义块切分语句，得到语句的语义块切分候选集合；步骤103）根据语义块切分候选集合包含的特征语义块的核心词语的概念类别获得语句的概念类别候选集合；步骤104）对语句的概念类别候选集合和语义块切分候选集合进行句类检验，获得唯一与语句对应的句类表达式和语义块切分；步骤105）将得到的语句的唯一的句类表达式、语义块切分和语句中的极性词语映射到倾向性评价模型，获得语句的情感倾向性。
一种获取语句情感倾向性方法系统

[发明专利]一种基于关键词的精确检索方法-CN201710349928.4在审
发明人：向敏明 -专利权人：东莞市华睿电子科技有限公司
申请日： 2017-05-17 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关键词的精确检索方法，接收用户输入的至少一个关键词，并将所述关键词作为第一词语；获取待检索信息库中文章的名称与摘要的文字信息，并对所述文字信息中文字进行分词，将分词后得到的词语作为第二词语；计算所述第一词语与所述第二词语之间的词语相似度；根据所述词语相似度判断所述第一词语与所述第二词语是否匹配成功。本发明中，通过计算关键词与文章中文字信息所含词语之间的词语相似度，实现关键词检索，且所述词语相似度是通过进行数据匹配时要对词语进行拆分，形成概念集合的基础上计算得到的，因此概念集合中的概念可以最大程度的涵盖词语的本质含义
一种基于关键词精确检索方法

[发明专利]基于类别概念空间的自动文本分类方法-CN200510086462.0无效
发明人：鲁松 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2005-09-22 - 公布日： 2007-03-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明是一种基于类别概念的自动文本分类方法，方法分为训练和分类两个阶段，包括步骤：1)构造类别词语矩阵数据；2)基于类别词语矩阵建立每个词语的倒排类别频率数据表；3)基于倒排类别频率数据表构建有效词语集；4)基于有效词语集重新构造类别词语矩阵数据；5)基于重新构造的类别词语矩阵建立每个类别的倒排词语频率数据表；6)基于类别词语矩阵和倒排词语频率数据表，建立基于类别概念空间的词语向量表示；7)基于待分类文档中词频和倒排类别频率构造类别概念向量空间中的待分类文档向量数据
基于类别概念空间自动文本分类方法

[发明专利]一种基于语义的文本检索方法-CN201410348390.1在审
发明人：贾岩 -专利权人：安徽华贞信息科技有限公司
申请日： 2014-07-21 - 公布日： 2014-12-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本方法中用词语的概念代替词语进行进行索引和检索，并对检索出的文档进行排序，具体包括：S1、根据词语的概念建立概念树，计算词语相似度矩阵；S2、参照预制本体，提取目标文档的概念，并根据概念对目标文档进行索引处理，生成索引文件；S3、对用户初始查询进行分词，在词语相似度矩阵中找出与查询词相似度大于门限值M的相似项，将相似项以“或”的关系添加到用户查询中；S4、搜索引擎根据用户查询搜索目标文档；S5、根据词语相似度对文档进行相似度评价并排序
一种基于语义文本检索方法

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