专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]义齿染色装置-CN202021528009.7有效
  • 谭莉;冯强;张凌伟;施惠宏 - 深圳市翔通光电技术有限公司
  • 2020-07-29 - 2021-05-04 - B05C3/10
  • 本实用新型涉及义齿制备技术领域,尤其涉及一种义齿染色装置。义齿染色装置包括装置本体、染色组件以及计时器,染色组件安装在装置本体上,染色组件用于对义齿进行染色,计时器安装在装置本体上,计时器用于在染色组件对义齿进行染色时开始计时,且计时器达到预设时间时,染色组件停止染色染色时,通过染色组件对义齿进行染色,同时通过计时器对染色时间进行计时。该义齿染色装置结构简单、操作方便,只需将义齿放置在染色组件内,然后通过染色组件自动对义齿进行染色操作即可,相比于人工对义齿进行染色,不仅节约了人力成本,提高了染色效率,而且保证了义齿的生产质量。另外,通过设置计时器以便对染色时间进行控制,提高染色效果
  • 义齿染色装置
  • [发明专利]一种使用植物原浆的面料染色工艺-CN202310058448.8在审
  • 杨晓玲 - 绍兴柯桥绘彩纺织品设计有限公司
  • 2023-01-18 - 2023-04-18 - D06P1/34
  • 一种使用植物原浆的面料染色工艺,它涉及纺织印染技术领域。它包括如下步骤:选择染色植物;植物的处理;获取染色坯布与印染网板;将印染网板与染色坯布进行粘合,利用印染网板限定其染色区域,从而得到染色面料;将染色面料放入搅拌机内;已处理的植物放入搅拌机内;阴干至少一天;加入红花黄色素与明矾进行常规染色着色工艺;水洗去除媒染液;重复使用染液浸染与媒染;取下印染网板;水洗后阴干存放。本发明有益效果为:采用本染色工艺,通过调整其印染网板即刻进行印染更多的图案,进而保证了面料的染色美观度,且通过多次重复印染,能够保证其印染效果与着色能力。
  • 一种使用植物原浆面料染色工艺
  • [发明专利]一种用于细胞表面染色染色增强液及染色方法-CN201710168564.X有效
  • 陈昌岳;张培培;段彪;张祥林;马超 - 上海美吉医学检验有限公司
  • 2017-03-21 - 2017-07-11 - G01N1/30
  • 本发明提供了一种用于细胞表面染色染色增强液及染色方法,所述染色增强液包括浓度为0.001~1mg/mL的表面活性剂,溶剂为细胞缓冲液。本发明的染色增强液可以暴露细胞表面的膜蛋白抗原(抗体或受体)决定簇,使带荧光标记的抗体(抗原或配体)更容易结合在细胞表面的细胞膜上,从而增强标记细胞膜的荧光强度,并且使细胞膜边界清晰。并且,本发明的染色方法仅需在进行细胞染色前加入染色增强液对细胞进行短时间的预处理,而不需要另外对细胞进行清洗等操作,就能提高染色效果,操作简单,效果好。同时,本发明的染色增强液成分简单,来源丰富,成本低,具有很强的实用性。
  • 一种用于细胞表面染色增强方法
  • [发明专利]散纤维染色工艺及配套的染色处理系统-CN202011194919.0有效
  • 高潮;高威;王美玉 - 山东高棉智能纤染科技有限公司
  • 2020-10-31 - 2022-12-16 - D06P3/60
  • 本发明涉及染色工艺领域,特别涉及散纤维快速染色的工艺以及处理系统,尤其是散纤维染色工艺及配套的染色处理系统,S1.分棉:S2.浸液:S3.压棉:S4.多次洗棉:S5.干燥:S6.散料,本染色工艺通过在浸染的过程中对散纤维棉进行往复的按压、浸染的重复操作可以有效地提高散纤维的上色效果以及上色的均匀性,有效地提高染色质量与效果;整个染色系统的结构相对与传统的染色系统来说结构设计更加合理,有效地,便于整个染色工艺的快捷进行;染色后的散纤维棉经过烘干散料后可以便于后期的纺织使用
  • 纤维染色工艺配套处理系统
  • [发明专利]图像处理方法及装置-CN201711238097.X有效
  • 张水发 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2017-11-30 - 2022-08-05 - G06T5/00
  • 所述方法包括:获取原始图像,所述原始图像包括未染色头发;将所述原始图像输入预先训练得到的生成对抗网络中的生成网络中,所述生成网络用于对所述未染色头发进行染色处理后输出,且所述生成对抗网络的损失函数中包括用于指示头发的细节处理的梯度参数;将所述生成网络的输出结果确定为染色处理后得到的染色图像。本公开解决了不对头发细节进行处理,使得染色过程中出错,导致染色效果不佳的问题,可以提高染色效果
  • 图像处理方法装置

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