“月度”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果930个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于本地新能源保障收购的代理购电省间购电量计算方法-CN202211735835.2在审
发明人：胡旌伟;张娜;张明理;王宗元;张明慧;陈娇茵;潘霄;商文颖;王阳;武志锴;李金起;李建男;吕泉 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;大连理工大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：以获取省内电网公司代理用户在评估月中每日的分时段负荷用电量；获取省内水电、核电和风力发电和光伏发电优先发电电源在评估月中每日的分时段的发电功率；建立电网公司在评估月的省间购电决策模型；获取电网公司在省间月度市场中的购电量本发明通过建立以月度市场购电费用与现货市场偏差费用之和最小为目标的分时段购电决策模型，为电网公司制定购电决策提供依据，减少电网公司代理购电成本。
基于本地新能源保障收购代理购电省间购电量计算方法

[发明专利]生态流量的确定和保障方法及系统-CN202310405719.2在审
发明人：唐明;王文鹏;李燕磊;杨春娣;王立风;张桓玮 -专利权人：南昌工程学院
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提出一种生态流量的确定和保障方法及系统，该方法包括：获取所有生物保护对象的适宜生态流速范围；计算出每个月度的基于生物保护对象生态流量值；并计算每个月度的生态基流，构建基于组分结构的生态流量年度过程
生态流量确定保障方法系统

[发明专利]一种基于气象数据的月度优先发电量预测方法-CN202211347617.1在审
发明人：陈佳玺;杨恺;谷纪亭;王曦冉;李黎;周林;王鹏;朱宇豪 -专利权人：国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于气象数据的月度优先发电量预测方法。本发明构建了考虑气象因素的风电场、光伏电站月度优先发电预测模型，能够更好的考虑月时间尺度下气象因素对风电场、光伏电站发电量的影响，有助于保证电力的供需平衡和保障清洁能源消纳，提高了发电量的预测精度。
一种基于气象数据月度优先发电量预测方法

[发明专利]一种基于员工行为的管理系统-CN202211364366.8在审
发明人：张予琦 -专利权人：广州工商学院
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/105 文献下载
摘要：行为安全模块内部可以储存员工行为安全条例与各个不同岗位员工的安全操作方式，该基于员工行为的管理系统，通过车间、班组长及员工本人对照员工岗位安全行为分类积分表对员工安全行为的日常记录，从而使员工的日常行为得到记录，并通过处理模块与分类模块对车间员工安全行为月度积分排名表形式对车间内员工安全行为积分的月度汇总
一种基于员工行为管理系统

[发明专利]一种考虑碳排放均衡的中长期合约电量分解方法-CN202211449146.5在审
发明人：崔锦瑞;吴昊;林哲敏;江昕玥;李雅婷;季超;齐慧;何川;王韵楚;王海超;周涛;李永波;江海龙;钱寒晗;杨莉;林振智 -专利权人：安徽电力交易中心有限公司;浙江大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：包括以下步骤：考虑机组合约完成进度均衡及碳排放均衡，构建年度合约电量分解模型将机组年度合约电量分解到月；考虑同类型机组合约完成进度的一致性，构建月度合约电量分解模型将机组月度合约电量分解到每日；基于典型负荷曲线原则
一种考虑排放均衡中长期合约电量分解方法

[发明专利]一种基于CVaR的火电厂燃煤采购优化方法及系统-CN202310602082.6在审
发明人：陈思勤;潘璐璐;王学海;张闻中;谈俊杰;张辉;寿星旻;茅大钧 -专利权人：华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂;上海电力大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CVaR的火电厂燃煤采购优化方法及系统，包括：基于火电厂计划发电量的时间滞后，对火电厂发电量进行月度滚动预测；根据月度滚动预测结果，结合历史配煤方案，计算下个月电厂高低卡煤炭需求，得到初步燃煤需求
一种基于 cvar 火电厂燃煤采购优化方法系统

[发明专利]风电场月度电量数据扩充方法及使用该方法的装置-CN202310777153.6在审
发明人：李卫东;曹田雨;邹楠;李吉峰;张亨瑞;杨群;潘欢;孙万里;潘鹏飞;林春华 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司大连供电公司;大连理工大学;国家电网有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于日电量滚动累计的风电场月度电量数据扩充方法，包括步骤：S1：对原始数据中的缺失数据进行补充；S2：对原始数据中的超限数据进行处理；S3：对经前两步处理后的数据进行对应区间累加，得到日级风电出力和风速数据扩充得到较为丰富且连贯的滚动月电量数据；本发明通过BP神经网络在matlab2020b软件中通过train工具箱构建，其中网络的最大训练次数取2850～3150，学习速率取0.0095～0.0105，本发明解决了风电场年电量的月度分布预测中长期电量预测过程中的数据不足问题
电场月度电量数据扩充方法使用装置

[发明专利]一种基站站址价值的获取方法及系统-CN201410758215.X有效
发明人：金家义;齐春言;陈珺;何向华;吴霖;余建峰 -专利权人：金家义;齐春言;陈珺;何向华;吴霖;余建峰
申请日： 2014-12-10 - 公布日： 2018-02-27 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基站站址价值的获取方法及系统，该方法包括获取当前基站的单站不含切换语音话务量、总语音不含切换话务量和月度总收入；根据单站不含切换语音话务量、总语音不含切换话务量和月度总收入计算当前基站的话务量收入
一种基站价值获取方法系统

[发明专利]一种基于购电量转移的可控资源控制方法-CN201811322817.5有效
发明人：刘继春;杨阳方;刘俊勇 -专利权人：四川大学
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于购电量转移的可控资源控制方法，包括如下步骤：S1、获取区域代理商的可控资源、成本信息、电量以及电价信息；电量包括日前购电量，所述电价信息包括市场出清电价；S2、根据采集到的信息，建立区域代理商的月度随机鲁棒优化双层模型；S3、根据月度随机鲁棒优化双层模型，得到可控资源的调用日期，根据可控资源的调用日期、市场出清电价和日前购电量得到日前优化模型；S4、根据日前优化模型，得到购电量转移量与可控资源的调用量，并根据其进行购电和可控资源的控制
一种基于电量转移可控资源控制方法

[发明专利]基于用电数据的城镇低效工业用地快速识别方法-CN201710803361.3有效
发明人：邓小兵;赵渺希;何元权 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2017-09-08 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用电数据的城镇低效工业用地快速识别方法，包括：对城镇工业用地斑块的道路交通网络、用地、企业、供电台区、月度用电数据进行收集；通过开发状态、地址对各要素数据进行筛选；通过变异系数法、用地面积、月度地均用电均值对缺省及异常要素数据进行修正；通过高清卫星图、地理坐标对各要素数据进行匹配；通过拓扑关系、地址对各要素数据进行校核；对月地均用电量低于国家用电标准的斑块进行识别，生成城镇低效工业用地识别分布图
基于用电数据城镇低效工业用地快速识别方法

[发明专利]反专变用户连续型窃电方法-CN201810035652.7有效
发明人：张沂;潘志伟;潘峰;毛清;张腾;华凯 -专利权人：国网江苏省电力公司常州供电公司;国网江苏省电力公司;国家电网公司
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G01R11/24 文献下载
摘要：本发明提供一种反专变用户连续型窃电方法，包括步骤：①以月度为周期，监控所辖区域内含专变用户的各高压供电线路的日线损率△P数据；②抽取疑似有连续型窃电专变用户的目标线路；③调取目标线路在监控月度内所有线路损失量不合格日的日损失电量
反专变用户连续型窃电方法

[发明专利]一种基于人脸识别的考勤智能管理系统-CN202010941660.5有效
发明人：郭含新;杨小毛 -专利权人：福建平潭瑞谦智能科技有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：人脸识别子系统和考勤数据处理子系统，本发明通过人脸对准调节子系统根据待考勤人员的身高进行摄像头角度调节，以保证调节后的摄像头能够直接对准待考勤人员的人脸，并通过考勤数据处理子系统对考勤签到人员进行考勤状态记录，且统计月度考勤出现迟到、早退或缺勤的人员及各人员在各月度的迟到、早退或缺勤次数，分别对应发送给各人员，同时根据对应考勤扣款原则进行对应人员扣款金额计算，解决了背景技术中提到的目前考勤管理系统中不能对考勤数据进行智能处理及摄像头角度不能智能调节的问题
一种基于识别考勤智能管理系统

[发明专利]低电压台区识别方法、检修方法及其预警方法-CN202010915584.0有效
发明人：曾旻睿;谢耀宇;黄煜;罗瑜珣;王玮;黄惟玥;吴群飞;刘林平;周栅延;陈思语;佘立伟;周仕君;陈子彬;谢杏子 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司衡阳供电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：计算得到各个台区低电压评分；将各个台区的低电压评分按月进行串联得到年度用户低电压表征矩阵；对年度用户低电压表征矩阵进行聚类分析得到台区低电压问题分类集；根据台区低电压问题分类集和台区电气运行指标形成台区月度低电压运行状态判定矩阵；根据台区月度低电压运行状态判定矩阵进行低电压台区的识别。
压台识别方法检修及其预警

[发明专利]基于业务信息的智能抄表方法、系统、主机及存储介质-CN202110246044.2有效
发明人：邓立群;詹益鸿;袁培志;范涛;陈孝颖;辛萍;何全泳;刘小芳 -专利权人：深圳市拓安信计控仪表有限公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H04Q9/00 文献下载
摘要：其中，显示屏幕划分为成像区、图表区和操作区；识别录入的图片上的二维码，获取水表的特征码和对应于该特征码的历史用水信息；识别录入的图片上的水表读数以获取当月用水量，将当月用水量和历史用水量作为用水数据制成月度用水统计图并显示于数据区中；基于月度用水统计图中当月用水量的同比数据和环比数据选择进入异常处理流程或正常处理流程。
基于业务信息智能方法系统主机存储介质

[发明专利]一种基于ArcGIS的中尺度风速数据订正方法及系统-CN202110777571.6有效
发明人：王东霞;家敏;黄卫民;余强;石杭;杨凤志;张朴;刘静;蒋龙 -专利权人：中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供一种基于ArcGIS的中尺度风速数据订正方法，包括：选择用于订正中尺度风速数据的基准点；提取基准点的实测风速数据、中尺度风速数据进行分析，得到年度、月度、小时订正系数；采用多项式拟合方法得到实测风速与中尺度风速之间对应关系的初始数学模型；使用年度、月度、小时订正系数修正初始数学模型得到中尺度风速订正模型；在ArcGIS系统中提取待订正的中尺度风速数据进行整型处理、按坡度分区；选取预设坡度分区所对应的中尺度风速整型数据使用中尺度风速订正模型进行订正
一种基于 arcgis 尺度风速数据订正方法系统

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top