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[发明专利]并行阵列式帧内预测解码器VLSI结构设计方法-CN201010223353.X有效
发明人：兰旭光;杨志远;韩骞逸;李兴玉;郑南宁 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2010-07-09 - 公布日： 2010-12-01 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种并行阵列式帧内预测解码器的设计方法，采用帧内并行阵列技术，实现子宏块并行解码，提高帧内宏块的解码效率；采用多预测模式复用技术，实现的帧内预测计算单元PE。每个子宏块中以4个PE单元并行预测4个像素；采用自适应流水线技术，实现了PE阵列内对子宏块像素的自适应流水线的预测解码。采用并行预测顺序技术，根据参考像素的依赖关系，实现并行解码的预测顺序，解决了数据冲突；采用双滑动窗口机制，满足双PE阵列并行解码子宏块的需求，协调了PE阵列的并行同步。
并行阵列式帧内预测解码器 vlsi 结构设计方法

[发明专利]用于帧内译码的模式一致性信令-CN200880012181.2有效
发明人：马尔塔·卡切维奇 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2008-04-16 - 公布日： 2010-02-24 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明提供用于有效地发信号通知用于宏块中的块的一个或一个以上预测模式的技术。针对每一宏块提供模式一致性指示符以指示所述宏块中的所有块是否将使用同一预测模式来预测。在一实施例中，编码器发信号通知模式一致性指示符及预测模式。在另一实施例中，解码器接收模式一致性指示符及预测模式，且在所述模式一致性指示符为真的情况下使用所述预测模式来预测所述宏块的至少两个块。
用于译码模式一致性

[发明专利]带宽压缩中复杂纹理的双模式选择预测方法-CN201811260456.6有效
发明人：王平;冉文方;田林海;李雯 -专利权人：吉林建筑大学
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： H04N19/103 文献下载
摘要：本发明涉及一种带宽压缩中复杂纹理的双模式选择预测方法，包括：将待编码视频图像划分成多个宏块，并确定待编码像素分量；采用自适应模板预测方法，在自适应模板中选择当前编码宏块中每个当前编码像素的第一参考像素，计算得到一组第一预测残差；采用自适应矩形窗口预测方法，在矩形预测搜索窗口内选择当前编码宏块中每个当前编码像素的第二参考像素，计算得到一组第二预测残差；根据一组第一预测残差计算第一主观差异，根据一组第二预测残差计算第二主观差异；比较第一主观差异与第二主观差异，确定当前编码宏块的最优预测方法，得到一组最优预测残差。本发明以宏块为预测单元，根据图像不同区域纹理特征的不同，自适应选择最优预测方法，预测效果更优。
带宽压缩复杂纹理双模选择预测方法

[发明专利]视频编码方法及装置-CN202111363226.4在审
发明人：黄剑飞;都龙山;况超 -专利权人：北京猿力未来科技有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： H04N19/136 文献下载
摘要：本说明书提供视频编码方法及装置，其中视频编码方法包括：可以先基于第一视频帧的帧类型，确定对应的目标预测系数，然后可以获取第一视频帧中第一宏块的第一帧内预测损失值、第一帧间预测损失值和第一运动向量，后续基于目标预测系数、第一帧内预测损失值、第一帧间预测损失值和第一运动向量，可以确定第一宏块的量化参数偏移值，进而确定第一宏块的目标量化参数，并基于该目标量化参数对第一宏块进行编码。如此，可以联合使用第一视频帧的帧类型对应的预测系数，以及帧间的内容变化、帧内的纹理特征，计算出第一宏块的量化参数偏移值，以确定出最终的量化参数进行编码，对宏块的量化进行精细的控制，提高视频编码效果。
视频编码方法装置

[发明专利]一种基于AVS的帧间预测方法-CN201110030395.6有效
发明人：邓磊;呼大明;宋益波;郑海鸥;陈淼 -专利权人：联合信源数字音视频技术（北京）有限公司
申请日： 2011-01-27 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明提供一种基于AVS的帧间预测方法，该方法包括将需要进行帧间预测的帧分为若干个宏块，依次对每个宏块进行帧间预测，对于每个宏块，帧间预测包括下列步骤：从AVS码流中读取当前宏块相应的运动矢量；将当前宏块划分为与运动矢量相应的若干子块进行运动补偿，对于每个子块，根据其相应的运动矢量所指向的插值位置确定其参考图像的最小尺寸，按照所述最小尺寸从外存中读取参考图像；根据参考图像和运动矢量进行插值运算，恢复出当前宏块。
一种基于 avs 预测方法

[发明专利]运动向量预测方法-CN98122956.5有效
发明人：温江涛;约翰·D·维拉塞诺;朴正辉;朴东植 -专利权人：三星电子株式会社;加利福尼亚大学董事会
申请日： 1998-11-30 - 公布日： 2003-08-06 - 主分类号： H04N7/28 文献下载
摘要：一种以差错恢复模式预测运动向量的方法，可进行后向解码。其中，计算宏块的运动向量，并且依次预测每一个宏块的运动向量，其中，对于具有四个运动向量的宏块按预定次序依次预测该宏块的四个运动向量。以运动向量之间的连续性和相关性进行运动向量预测，在以预定包传输块的过程中就能进行双向解码，从而获得较好的差错恢复特性。
运动向量预测方法

[发明专利]一种基于预测模式的H.264/AVC视频信息隐藏方法-CN200910101249.0无效
发明人：王让定;徐达文;朱洪留 -专利权人：宁波大学
申请日： 2009-07-27 - 公布日： 2010-01-06 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预测模式的H.264/AVC视频信息隐藏方法，对于I片中编码模式为Intra_4×4的宏块，在必须改变4×4亮度块的预测模式的情况下，通过将4×4亮度块的预测模式从最优预测模式向次优预测模式方向调制，对于P片及B片中编码模式标识不为0的宏块，在必须改变宏块的编码模式的情况下，通过将宏块的编码模式从最优编码模式向次优编码模式方向调制，在保证能够有效实现隐秘信息隐藏的同时，可以尽量减小预测模式或编码模式的改变对视频客观质量的影响；另一方面，由于隐秘信息不仅可以嵌入在I片中编码模式为Intra_4×4的宏块中，也可以嵌入在P片和B片中编码模式标识不为0的宏块中，因而可取得较大的隐藏容量。
一种基于预测模式 264 avc 视频信息隐藏方法

[发明专利]一种基于可逆数据隐藏的H.264/AVC视频I帧错误恢复方法-CN201410287578.X有效
发明人：王让定;李然然;徐达文;李倩;李伟;王家骥 -专利权人：宁波大学
申请日： 2014-06-24 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： H04N19/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可逆数据隐藏的H.264/AVC视频I帧错误恢复方法，其在编码端，先提取宏块的特征向量和确定宏块的宿主向量，然后将上一个宏块的特征向量嵌入到当前的宏块的宿主向量中；在解码端，从嵌有特征信息的I帧中的宏块中提取出特征信息，并确定宏块的编码模式和亮度预测模式，再对非正确解码块进行错误恢复；优点是在编码端，提取的宏块的特征信息由宏块的子块的亮度预测模式或由宏块的编码模式和亮度预测模式确定，能有效恢复存在场景变换时丢失的宏块，并在向宿主向量中嵌入特征向量时，根据上一个宏块的编码模式，采用广义差分扩展的方法进行嵌入，不仅使得嵌入容量可控，而且可以实现提取特征信息后，还原I帧嵌入特征信息前的原始数据。
一种基于可逆数据隐藏 264 avc 视频错误恢复方法

[发明专利]虚拟现实全景漫游的视频云转码方法及系统-CN202310500223.3有效
发明人：刘金豪;罗鑫;刘正权;黄勇志 -专利权人：上海扬谷网络科技有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04N19/40 文献下载
摘要：本申请公开一种虚拟现实全景漫游的视频云转码方法及系统，对待转码的全景视频码流进行解码，得到全景视频码流的色彩差分序列，根据色彩差分序列对当前图像帧进行动态变化预测，得到下一图像帧的预测宏块集合，根据所述预测宏块集合和下一图像帧的宏块集合，确定当前图像帧中各个宏块的动态变化残差值，根据每个宏块对应的动态变化残差值计算该宏块的变化引起的动态晕眩度，进而根据该宏块的动态晕眩度，调整该宏块的比特压缩率，根据各个宏块的比特压缩率对全景视频码流进行压缩编码，减少一部分容易引起观看者晕眩的宏块所占用的比特数，从而减少全景视频码流中引起观看者晕眩的部分全景视频冗余数据，提升了虚拟现实全景漫游用户的观看体验。
虚拟现实全景漫游视频云转码方法系统

[发明专利]带宽压缩中复杂纹理的双模式选择预测方法-CN201910173860.8在审
发明人：李雯;田林海 -专利权人：西安科锐盛创新科技有限公司
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： H04N19/103 文献下载
摘要：本发明涉及一种带宽压缩中复杂纹理的双模式选择预测方法，包括：将待编码视频图像划分成多个宏块，并确定待编码像素分量；采用非等距采样预测方法，确定当前编码宏块中的采样像素和非采样像素的第一参考像素，计算得到一组第一预测残差；采用自适应多窗口预测方法，确定当前编码宏块中每个当前编码像素的第二参考像素，计算得到一组第二预测残差；根据一组第一预测残差计算第一主观差异，根据一组第二预测残差计算第二主观差异；比较第一主观差异与第二主观差异，确定当前编码宏块的最优预测方法，得到一组最优预测残差。本发明以宏块为预测单元，根据图像不同区域纹理特征的不同，自适应选择最优预测方法，效果更优，进一步降低了理论极限熵。
预测残差预测编码宏块主观编码像素采样像素参考像素带宽压缩复杂纹理双模式宏块编码视频图像区域纹理特征自适应选择理论极限预测单元多窗口非等距自适应采样图像

[发明专利]带宽压缩中复杂纹理的双模式选择预测方法-CN201811377990.5有效
发明人：崔星华;李雯;张朝;田林海 -专利权人：吉林建筑大学
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：本发明涉及一种带宽压缩中复杂纹理的双模式选择预测方法，包括：将待编码视频图像划分成多个宏块，并确定待编码像素分量；采用自适应分割预测方法，确定当前编码宏块中像素的第一参考像素，计算得到一组第一预测残差；采用自适应多窗口预测方法，确定当前编码宏块中像素的第二参考像素，计算得到一组第二预测残差；根据一组第一预测残差计算第一主观差异，根据一组第二预测残差计算第二主观差异；比较第一主观差异与第二主观差异，确定当前编码宏块的最优预测方法，得到一组最优预测残差。本发明以宏块为预测单元，根据图像不同区域纹理特征的不同，自适应选择最优预测方法，效果更优，进一步降低了理论极限熵。
带宽压缩复杂纹理双模选择预测方法

[发明专利]带宽压缩中复杂纹理的双模式选择预测方法-CN201811260513.0有效
发明人：李雯;田林海 -专利权人：西安科锐盛创新科技有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： H04N19/103 文献下载
摘要：本发明涉及一种带宽压缩中复杂纹理的双模式选择预测方法，包括：将待编码视频图像划分成多个宏块，并确定待编码像素分量；采用自适应分割预测方法，确定当前编码宏块中像素的第一参考像素，计算得到一组第一预测残差；采用自适应矩形窗口预测方法，确定当前编码宏块中像素的第二参考像素，计算得到一组第二预测残差；根据一组第一预测残差计算第一绝对残差和，根据一组第二预测残差计算第二绝对残差和；比较第一绝对残差和与第二绝对残差和，确定当前编码宏块的最优预测方法，得到一组最优预测残差。本发明以宏块为预测单元，根据图像不同区域纹理特征的不同，自适应选择最优预测方法，效果更优，进一步降低了理论极限熵。
带宽压缩复杂纹理双模选择预测方法

[发明专利]基于图像修复预测的视频编解码系统-CN201010199621.9无效
发明人：熊红凯;许杨 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2010-06-13 - 公布日： 2010-10-06 - 主分类号： H04N7/50 文献下载
摘要：一种视频处理技术领域的基于图像修复预测的视频编解码系统，包括：宏块分割模块、宏块预测模块、残差编码模块、残差解码模块和宏块重建模块，其中：所述的宏块预测模块包括：帧内预测子模块、帧间预测子模块、图像修复预测子模块和模式选择子模块本发明在H.264混合视频编码标准系统的基础上，增加了图像修复预测模块，弥补了现有的视频编解码系统的不足，与传统的视频编解码系统H.264相比，提高了视频编码效率，具有更好的适应性和抗差错性能。
基于图像修复预测视频解码系统

[发明专利]一种图像压缩帧内编码预测方法及其硬件实现-CN201610648048.2有效
发明人：赵羽剑;韦炜 -专利权人：赵羽剑
申请日： 2016-08-09 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： H04N19/159 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种图像压缩帧内编码预测方法及其硬件实现，包括：获取待压缩图像，将其划分为L个宏块；获取第l个宏块中每个像素的亮度值，并将其划分为16个4×4的子亮度矩阵；对于第p个子亮度矩阵，获取周围13个元素的亮度值；获取九种预测模式，计算每种有效预测模式的绝对误差和；选取其有效预测模式中绝对误差和最小的一种预测模式作为该子亮度矩阵的最佳预测模式；令p的值加1分别得到第l个宏块的16个4×4的子亮度矩阵的最佳预测模式；令l的值加1，分别得到待压缩图像的L个宏块中每个宏块的16个4×4的子亮度矩阵的最佳预测模式。
一种图像压缩编码预测方法及其硬件实现

[发明专利]对编码视频数据选择编码类型和预测模式-CN200510079996.0有效
发明人：童歆;聂小春 -专利权人：苹果电脑有限公司
申请日： 2005-06-27 - 公布日： 2006-07-26 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：在本发明中，提供了一种用于确定视频帧的宏块的编码类型和预测模式的方法。在一些实施方式中，一般的方法1)利用编码类型选择算法(基于容易计算的宏块的属性)选择最初为宏块考虑的编码类型(16×16或4×4)，2)如果在步骤1选择了16×16编码类型，则基于失真阈值，利用传统的方法或者改进的16×16预测模式搜索算法，考虑可以用在宏块上的四种16×16预测模式，3)如果在步骤1中选择了4×4编码类型，则基于预测模式之间的位置关系，利用传统的方法或者改进的4×4预测模式搜索算法，选择4×4预测模式用于宏块的
编码视频数据选择类型预测模式