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[发明专利]一种软硬结合的飞灰含碳量在线监测方法-CN202111039471.X在审
发明人：周英彪 -专利权人：武汉深维鼎测科技有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种软硬结合的飞灰含碳量在线监测方法，包括步骤1、系统投运初始期，通过飞灰含碳量在线检测装置得到飞灰含碳量实时实测值；步骤2、收集飞灰含碳量实时实测值，建立数据库，进行机器学习，数据清洗；步骤3、构建基于锅炉特征参数的飞灰含碳软测量模型；步骤4、在飞灰含碳量在线检测装置可能故障期，采用软硬测量相互校正的方法获取飞灰含碳量和进一步循环训练的样本；步骤5、在飞灰含碳量在线检测装置维修期，通过飞灰含碳软测量模型得到飞灰含碳量软测值；步骤6、当飞灰含碳量在线检测装置修好后，跳转步骤1，本发明将飞灰含碳量在线检测装置和飞灰含碳软测量模型结合，精确测量飞灰含碳量。
一种软硬结合飞灰含碳量在线监测方法

[发明专利]飞灰含碳量测量方法及系统-CN201410065902.3有效
发明人：段远源;杨震;刘东;于海童 -专利权人：清华大学
申请日： 2014-02-26 - 公布日： 2014-05-28 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提出一种飞灰含碳量测量方法，包括以下步骤：通过取样器收集飞灰以使所述飞灰在所述取样器表面形成飞灰层；当所述飞灰层的厚度大于预设值时，得到所述飞灰层的半球或法向的光谱发射率；根据所述光谱发射率，利用飞灰含碳量与光谱发射率的标定函数得到所述飞灰中的飞灰含碳量根据本发明实施例的飞灰含碳量测量方法可在线和实时测量锅炉飞灰含碳量，具有测量准确的优点且该方法通用性强。本发明还提出了一种飞灰含碳量测量系统。
飞灰含碳量测量方法系统

[发明专利]锅炉飞灰含碳量检测方法-CN201811110866.2有效
发明人：张斌 -专利权人：当涂县护河镇感湾劳务服务有限责任公司
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G01N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种锅炉飞灰含碳量检测方法，涉及飞灰含碳量检测技术领域。本发明的锅炉飞灰含碳量检测方法，包括以下步骤：步骤A、准备；步骤B、添加固体颗粒和飞灰；步骤C、振动；步骤D、一次称重；步骤E、灼烧；步骤F、二次称重；步骤G、清洗。本发明的目的在于克服现有基于灼烧失碳法测量飞灰含碳量的技术方案测量准确性较差的不足，提供了一种锅炉飞灰含碳量检测方法，提高了飞灰含碳量测量的准确性。
锅炉飞灰含碳量检测方法

[实用新型]一种用于燃煤机组飞灰含碳量的在线预测装置-CN202022038204.8有效
发明人：郄英杰;李勇;和雄伟;赵路佳;何川;景杰;王建峰;季楷;刘国栋;唐利兴;张朝阳;苑丰功;潘璐;乔源;赵文杰 -专利权人：山西漳山发电有限责任公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种用于燃煤机组飞灰含碳量的在线预测装置，该装置包括：飞灰含碳预测CPU、电源模块、通讯模块、上位机，所述上位机连接所述飞灰含碳预测CPU，所述飞灰含碳预测CPU连接所述通讯模块，所述通讯模块连接火电机组DCS系统，所述电源模块连接所述飞灰含碳预测CPU及所述通讯模块。本实用新型提供的用于燃煤机组飞灰含碳量的在线预测装置，采用软测量方法，降低了损坏烟道的风险，测量周期短，无维护量，测量精度高，误差低，实现了智能化飞灰含碳量预测，通过测得数据准确指导锅炉燃烧，降低飞灰含碳量，提高燃烧效率，降低锅炉飞灰含碳颗粒对大气的影响。
一种用于燃煤机组飞灰含碳量在线预测装置

[发明专利]一种基于粒子群参数优化的飞灰含碳量预测方法-CN202011041478.0在审
发明人：郄英杰;刘金学;李勇;和雄伟;许彦君;王建峰;杨恩伟;刘金达;柳建民;朱高峰;柴飞虎 -专利权人：山西漳山发电有限责任公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于粒子群参数优化的飞灰含碳量预测方法，根据飞灰含碳量的生成机理以及燃烧系统可测的运行参数，通过机理分析，初选影响飞灰含碳量的影响因素；从历史数据库中获得影响因素的长期历史数据，借助于互信息关联分析，去掉冗余的相关变量和与飞灰含碳量关联性不大的变量，筛选出飞灰含碳量软测量模型的输入变量；在此基础上，采用支持向量机和粒子群优化算法建立飞灰含碳量的软测量模型，实现对飞灰含碳量的实时预测。
一种基于粒子参数优化飞灰含碳量预测方法

[发明专利]基于神经网络的飞灰含碳量预测方法、系统和可读介质-CN202110147998.8在审
发明人：肖显斌;牛广凌;曾渝钦;朱琎琦;覃吴;郑宗明 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于含碳量检测技术领域，涉及一种基于神经网络的飞灰含碳量预测方法、系统和可读介质，包括以下步骤：S1：采集已知飞灰的工业分析成分；S2：将工业分析成分带入初级神经网络中进行训练，并分别建立若干表征飞灰燃烧程度的模型；S3：将表征飞灰燃烧程度的模型预测的燃烧程度以及工业分析成分带入次级神经网络中进行训练，获得飞灰含碳量模型；S4：将待测飞灰的工业分析成分，并将其带入飞灰含碳量模型获得待测飞灰的含碳量。其能够有效区分各运行参数和煤种对锅炉飞灰含碳量的影响权重，影响提高了锅炉飞灰含碳量的预测精准度，从而有利于指导锅炉运行优化，最终提高燃烧效率。
基于神经网络飞灰含碳量预测方法系统可读介质

[发明专利]一种锅炉飞灰含碳量预测方法及系统-CN202010991225.3在审
发明人：张玉琢;郑世珏;何婷婷 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2020-09-20 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种锅炉飞灰含碳量预测方法及系统，包括：获取锅炉运行的历史数据集并标准化，将标准数据集作为样本点；将标准数据集输入线性回归模型，对应输出烟气飞灰含碳量，训练获得线性回归模型；将标准数据集与获取的烟气飞灰含碳量特征输入XGBoost模型，对应输出烟气飞灰含碳量，获得初始XGBoost预测模型，对初始XGBoost模型进行参数调优，获取最佳XGBoost预测模型；将标准数据集输入递归神经网络，对应输出烟气飞灰含碳量，训练获取初始神经网络模型将得到三个模型的输出进行线性回归得到融合模型，用于对锅炉产生的烟气飞灰含碳量进行预测，提高了飞灰含碳量排放浓度的预测精度。
一种锅炉飞灰含碳量预测方法系统

[发明专利]燃煤发电锅炉飞灰含碳量检测方法-CN201810439258.X有效
发明人：章家岩;杜罗通;冯旭刚;吴宇平 -专利权人：安徽工业大学
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G01N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种燃煤发电锅炉飞灰含碳量检测方法，属于飞灰含碳量检测技术领域。本发明的燃煤发电锅炉飞灰含碳量检测方法，包括以下步骤：步骤A：固体颗粒添加；步骤B：一次振动；步骤C：一次称重；步骤D：飞灰添加；步骤E：二次振动；步骤F：干燥；步骤G：二次称重；步骤H：灼烧；步骤I：本发明的目的在于克服现有燃煤发电锅炉飞灰含碳量检测技术的测量准确性和可靠性不高的不足，提供了一种燃煤发电锅炉飞灰含碳量检测方法，提高了飞灰含碳量测量的准确性和可靠性。
飞灰含碳量燃煤发电锅炉检测称重测量检测技术领域二次振动含量检测检测技术一次振动飞灰排出灼烧尾气

[发明专利]电厂锅炉飞灰含碳量测量装置-CN201110082464.8有效
发明人：李智;王祥凤;王圣毫;赵殿瑞 -专利权人：沈阳工程学院
申请日： 2011-04-02 - 公布日： 2011-10-26 - 主分类号： G01N22/00 文献下载
摘要：一种电厂锅炉飞灰含碳量测量装置，它克服了现有单一微波测量飞灰含碳量时存在的易受煤质变化、飞灰成分改变的影响等缺点，包括烟道工作状态单元、计算机控制的飞灰含碳量分析单元和报警显示单元，其技术要点是：烟道工作状态单元与锅炉工作状态单元分别通过第一、二数据总线和数据输入单元连接计算机控制的飞灰含碳量分析单元，实现烟道和锅炉中的多信号采集和融合处理，完成采用微波与基于RBF网络相结合的飞灰含碳量测量。其与同类产品相比，不仅结构设计合理，测量速度快，而且大大提高了实时监测飞灰含碳量测量精度，保证了飞灰含碳量测量的准确性。
电厂锅炉飞灰含碳量测量装置

[实用新型]电厂锅炉飞灰含碳量测量装置-CN201120094292.1无效
发明人：李智;王祥凤;王圣毫;赵殿瑞 -专利权人：沈阳工程学院
申请日： 2011-04-02 - 公布日： 2011-09-07 - 主分类号： G01N22/00 文献下载
摘要：一种电厂锅炉飞灰含碳量测量装置，它克服了现有单一微波测量飞灰含碳量时存在的易受煤质变化、飞灰成分改变的影响等缺点，包括烟道工作状态单元、计算机控制的飞灰含碳量分析单元和报警显示单元，其技术要点是：烟道工作状态单元与锅炉工作状态单元分别通过第一、二数据总线和数据输入单元连接计算机控制的飞灰含碳量分析单元，实现烟道和锅炉中的多信号采集和融合处理，完成采用微波与基于RBF网络相结合的飞灰含碳量测量。其与同类产品相比，不仅结构设计合理，测量速度快，而且大大提高了实时监测飞灰含碳量测量精度，保证了飞灰含碳量测量的准确性。
电厂锅炉飞灰含碳量测量装置

[发明专利]飞灰采样分离器-CN200510065899.6无效
发明人：李硕;路野;李波;吴勇 -专利权人：内蒙古自治区科学技术开发中心
申请日： 2005-04-21 - 公布日： 2006-11-01 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种测量锅炉飞灰含碳量在线监测装置中采集灰样的飞灰采样分离器。它的主要结构是在旋风分离器上部的顶端和一侧分别接通抽气管和采样管，抽气管和采样管之间还接旁通管，在旋风分离器下部出灰口的下方依次接缓冲储灰仓、旋流发生器和石英管。本飞灰采样分离器可随锅炉负荷大小的变化而改变飞灰的采集量，从而解决了锅炉飞灰含碳量在线监测系统运行中因灰量不足引起的长时间无检测数据、或因灰量过多易造成的堵灰现象。本飞灰采样分离器用在火力发电厂燃煤锅炉飞灰含碳量在线监测装置中，对于测量锅炉飞灰含碳量起到重要作用。
采样分离器

[实用新型]飞灰采样分离器-CN200520017623.6无效
发明人：李硕;路野;李波;吴勇 -专利权人：内蒙古自治区科学技术开发中心
申请日： 2005-04-21 - 公布日： 2006-06-07 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种测量锅炉飞灰含碳量在线监测装置中采集灰样的飞灰采样分离器。它的主要结构是在旋风分离器上部的顶端和一侧分别接通抽气管和采样管，抽气管和采样管之间还接旁通管，在旋风分离器下部出灰口的下方依次接缓冲储灰仓、旋流发生器和石英管。本飞灰采样分离器可随锅炉负荷大小的变化而改变飞灰的采集量，从而解决了锅炉飞灰含碳量在线监测系统运行中因灰量不足引起的长时间无检测数据、或因灰量过多易造成的堵灰现象。本飞灰采样分离器用在火力发电厂燃煤锅炉飞灰含碳量在线监测装置中，对于测量锅炉飞灰含碳量起到重要作用。
采样分离器

[实用新型]一种带有烟道壁面温度监测的飞灰含碳量测量系统-CN202220216797.9有效
发明人：丁皓轩;唐文;陈小海;刘忠轩;宁新宇;种西虎;吴震坤;黄鉴;马永昱 -专利权人：中电华创电力技术研究有限公司;南京绿能电力设备有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01N1/14 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种带有烟道壁面温度监测的飞灰含碳量测量系统，包括飞灰取样装置，该飞灰取样装置安装在锅炉烟道壁面上，飞灰取样装置包括飞灰分离装置，飞灰含碳量测量系统还包括飞灰定量收集装置、飞灰含碳量测量装置和壁面温度测量装置，飞灰定量收集装置连接飞灰分离装置，飞灰含碳量测量装置的探测端连接飞灰定量收集装置，飞灰含碳量测量装置的控制端设有电子控制器，壁面温度测量装置安装在锅炉烟道壁面上，电子控制器连接壁面温度测量装置。
一种带有烟道温度监测飞灰含碳量测量系统

[发明专利]一种基于煤质预测和PSO-SVM的飞灰含碳量预测方法-CN202010526989.5有效
发明人：王豆;孟瑜炜;杨勤;张震伟;郭鼎;郑必君;王立峰;安佰京;崔凯;刘洪涛 -专利权人：浙江浙能技术研究院有限公司;山东鲁能软件技术有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于煤质预测和PSO‑SVM的飞灰含碳量预测方法，包括步骤：步骤1、选取和构造合适的煤质影响参数和煤质特征参数，构建基于BP神经网络的煤质预测模型，通过煤种匹配来软测量入炉煤煤质；步骤2、构建基于支持向量机(SVM)的飞灰含碳量预测模型。本发明的有益效果是：本发明可用于飞灰含碳量的软测量，并对模型进行了优化，进一步提高了飞灰含碳量软测量模型的预测性能。本发明首先利用煤质影响参数构建煤质预测的BP神经网络模型，从而获得较为准确的煤质化验数据；本发明提出的飞灰含碳量预测模型融合了煤质预测和飞灰含碳量预测两种技术，实现飞灰含碳量的精准测量，对提高锅炉的燃烧经济性
一种基于煤质预测 pso svm 飞灰含碳量方法

[实用新型]飞灰的含碳量测量系统-CN202120016742.9有效
发明人：赵勇纲;戈佳;白杨 -专利权人：神华神东电力有限责任公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G01N21/63 文献下载
摘要：本申请公开了一种飞灰的含碳量测量系统。该含碳量测量系统包括：飞灰等速取样器以及与所述飞灰等速取样器连接的高能量脉冲激光全元素检测设备。因此可以通过该含碳量测量系统来测量出炉渣中的含碳量。
含碳量测量系统

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