专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]召回模型的训练方法、召回方法及相关设备-CN202310525095.8有效
  • 马晋;常亚宁 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-11 - 2023-07-21 - G06F16/332
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种召回模型的训练方法、召回方法及相关设备,该训练方法包括:获取多个第一文本对,第一文本对包括第一提问文本和第一回答文本;根据多个第一文本对中的第一提问文本和第一回答文本对召回模型进行预训练第二文本对包括第二提问文本和第二回答文本,第二提问文本是以多媒体对应的相关多媒体的资源标识为提问目标的文本,第二回答文本是第二提问文本提问针对的相关多媒体的资源标识;根据多个第二文本对中的第二提问文本和第二回答文本对预训练后的召回模型进行微调训练通过训练后的召回模型可以准确召回多媒体对应的相关多媒体,提升多媒体召回的准确性。
  • 召回模型训练方法相关设备
  • [发明专利]一种基于混合模型的游戏推荐方法和系统-CN202111123421.X在审
  • 王磊 - 上海幻电信息科技有限公司
  • 2021-09-24 - 2021-12-28 - G06F16/9535
  • 本申请实施例请提供了一种基于混合模型的游戏推荐方法和系统,所述方法包括:将候选游戏的历史点击记录、历史搜索记录、历史登录激活记录的特征向量输入到深度召回模型,通过所述深度召回模型得到游戏的初筛结果;将所述游戏的初筛结果通过深度排序模型得到所述初筛结果中各游戏的排序结果本申请实施例在利用深度召回模型进行召回时,除了采用候选游戏的历史点击记录、历史搜索记录之外,还采用候选游戏的历史登录激活记录,从而提高召回推荐准确率,可以使推荐的效果有进一步的提升。
  • 一种基于混合模型游戏推荐方法系统
  • [发明专利]一种跨渠道客户召回方法、装置、系统及介质-CN202210360048.8在审
  • 林宇琴;童彤 - 深圳腾银信息咨询有限责任公司
  • 2022-04-06 - 2022-07-29 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种跨渠道客户召回方法、装置、系统及介质,方法包括:采集客户在多个渠道的交互数据,合并生成跨渠道交互数据;对所述跨渠道交互数据进行分析,得到客户对多个渠道的偏好排序以及偏好产品;根据所述偏好排序逐步通过各个渠道向客户发送与所述偏好产品对应的召回信息,直到再次检测到客户的交互数据则停止发送召回信息。通过采集客户在不同渠道上的交互数据并进行合并,进而得到跨平台交互数据来进一步分析用户偏好,在发生客户流失情况时可以根据偏好分析结果有针对性的发送召回信息,有效提高跨渠道客户召回的准确性和效率。
  • 一种渠道客户召回方法装置系统介质
  • [发明专利]视频召回模型训练方法、视频推荐方法及相关装置-CN202310257194.2在审
  • 王毅君;杨延展;李永会 - 抖音视界有限公司
  • 2023-03-08 - 2023-06-23 - H04N21/466
  • 本公开提供一种视频召回模型训练方法、视频推荐方法及相关装置,视频召回模型训练方法,包括:获取训练用视频信息、训练用用户信息,以及训练用视频信息和训练用用户信息对应的训练用用户针对训练用视频的真实观看反馈信息,其中,真实观看反馈信息针对至少两个目标;根据训练用视频信息和训练用用户信息,基于预先构建的视频召回模型,预测训练用用户针对训练用视频的预测观看反馈信息,其中,预测观看反馈信息与真实观看反馈信息针对的目标相同;根据真实观看反馈信息和预测观看反馈信息,基于预设的损失函数,训练视频召回模型。通过本公开,提高了视频召回及视频推荐的准确性。
  • 视频召回模型训练方法推荐相关装置
  • [发明专利]信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110535961.2在审
  • 彭辰 - 顺丰科技有限公司
  • 2021-05-17 - 2022-11-22 - G06F16/9535
  • 本申请公开了一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取待推荐行为实体的推荐特征矩阵,推荐特征矩阵基于对预设行为对象集合中各行为对象的行为对象频率和逆向行为频率计算得到;根据推荐特征矩阵确定待推荐行为实体的召回结果;根据召回结果向所述待推荐行为实体推荐信息。本申请将实体行为数据转化为推荐特征矩阵,推荐特征矩阵是基于定义的行为对象频率和逆向行为频率得到的,降低热门行为对象和行为多的实体对推荐系统召回结果的影响,解决了在单一实体行为数据下,推荐系统召回困难的问题,提高推荐系统召回的准确率。
  • 信息推荐方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种长查询词的搜索方法和装置-CN201510149927.6有效
  • 陈进平 - 北京奇元科技有限公司
  • 2015-03-31 - 2017-04-19 - G06F17/30
  • 所述方法包括获取输入的长查询词;提取所述长查询词中包含的N个关键词;N为自然数;召回命中所述N个关键词中的至少M个关键词的文档;M小于或等于N;根据所召回的文档生成搜索结果。本发明的技术方案,由于只召回命中所述N个关键词中的至少M个关键词的文档,因此文档的召回量大大降低,并且每个召回的文档都命中所述N个关键词中的至少M个关键词,因此与原长查询词的匹配程度也大大提高。
  • 一种查询搜索方法装置

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