专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于区块链技术的网络安全入侵检测系统-CN202210369361.8在审
  • 彭卓;黄楷杰;罗鸣俊 - 湖南旗语科技有限公司
  • 2022-04-08 - 2022-07-29 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种基于区块链技术的网络安全入侵检测系统,属于区块链技术领域,包括用户注册模块、信息处理模块、信息上链模块、区块链存储模块、数据采集模块、区块更新模块、入侵检测模块、入侵溯源模块和入侵阻隔模块;本发明利用区块链中数据可追踪且数据不可篡改的特点对节点主机的节点身份信息、主机系统日志和网络数据包进行加密存储,从而有利于溯源入侵来源,进而有利于进行针对性的网络入侵阻隔;此外本申请基于多节点主机进行分布式协同入侵检测,通过利用不同节点主机的不同特征库,从而有利于提高入侵检测效率,降低漏报率,并且通过相似性聚类分析针对未知状态的数据进行识别,有利于提高入侵检测准确率,降低入侵检测的误报率。
  • 一种基于区块技术网络安全入侵检测系统
  • [发明专利]一种应用于知识产权运营平台的网络安全系统及检测方法-CN201610626163.X在审
  • 葛龙;张励;滕诣迪;张宇 - 常熟高新技术创业服务有限公司
  • 2016-08-03 - 2016-12-07 - H04L29/06
  • 本发明提供了一种应用于知识产权运营平台的网络安全系统,包括防火墙、事件发生器、入侵检测模块、事件存储模块和报警模块。防火墙、事件发生器、入侵检测模块和报警模块依次相连,事件储存模块与入侵检测模块和防火墙相连。该系统在网络中截取实时的数据包,对其进行基于安全策略的访问控制分析,同时利用事件发生器从截获的IP数据包中提取出概述性事件信息并传送给入侵检测模块进行安全分析,入侵检测模块采用基于统计的入侵检测技术对接收到的事件信息进行检测分析本发明利用防火墙技术既实现了对入侵检测所需的网络数据的获取,又解决了传统入侵检测不能进行主动控制的问题;网络入侵检测的结果也为防火墙的安全管理策略提供依据,提高了防火墙的智能访问控制能力。
  • 一种应用于知识产权运营平台网络安全系统检测方法
  • [发明专利]一种入侵探测系统-CN202111299211.6在审
  • 尹崇禄 - 中科润程(北京)物联科技有限责任公司
  • 2021-11-04 - 2021-12-31 - G08B13/196
  • 本申请提供了一种入侵探测系统,该入侵探测系统包括处理主机和以预设间隔布置在目标区域的围栏上的多个入侵探测装置,每个入侵探测装置包括视觉检测组件及振动检测组件;视觉检测组件从所捕获的初始进入目标区域外围的预警识别区的入侵对象的目标图像中,识别入侵对象的对象类型,并将所捕获的目标图像以及所识别的对象类型发送给处于同一个目标入侵探测装置内的振动检测组件;振动检测组件采集由于入侵对象接触围栏而产生的振动信号,根据振动信号确定入侵对象的行为类型,并生成入侵探测结果发送给处理主机;处理主机根据对象类型和行为类型,生成入侵报警信息。
  • 一种入侵探测系统
  • [发明专利]基于数据增强和自监督特征增强的网络入侵检测方法-CN202210473224.9有效
  • 行鸿彦;梁欣怡;侯天浩 - 南京信息工程大学
  • 2022-04-29 - 2023-06-02 - H04L9/40
  • 本发明公开了基于数据增强和自监督特征增强的网络入侵检测方法,该方法包括:对数据进行预处理,预处理后的数据集包括正常样本和攻击类样本,使用自编码器对攻击类样本进行数据增强,扩充攻击类样本数;构建CNN‑BiLSTM神经网络和自编码器组成半自监督模型分别提取高维流量特征和自监督特征;将特征增强后的组合特征作为最终特征输入到分类模型中进行预测,对网络流量进行分类判断其是否是攻击流量,实现网络入侵检测功能。本方法对攻击类样本进行数据增强的同时,还利用自监督模型提取自监督特征对流量特征进行增强,辅助CNN‑BiLSTM网络完成后续的分类任务,进一步提高了网络入侵检测精度,提高了对未知攻击的检测功能,降低了误报率
  • 基于数据增强监督特征网络入侵检测方法
  • [发明专利]一种工业物联网入侵检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110906425.9在审
  • 李贝贝;杜卿芸;李涛;高飞;黄猛 - 四川大学
  • 2021-08-06 - 2021-12-14 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种工业物联网入侵检测方法,该方法包括获取目标工业物联网的原始网络数据;对所述原始网络数据进行特征筛选,以获得网络特征数据;对所述网络特征数据进行预处理,以获得待检测数据;将所述待检测数据输入训练获得的入侵检测智能体,以获得入侵检测结果。本发明还公开了一种工业物联网入侵检测装置、设备及存储介质。本发明通过处理原始网络数据获得待检测数据,利用所述待检测数据输入经损失函数持续更新的训练策略的成熟入侵检测智能体,对待检测数据进行入侵检测,能够针对工业物联网环境和结构持续变化的特性,动态地调整自身的辨识策略,获得准确的入侵检测结果,具有较强的适应性。
  • 一种工业联网入侵检测方法装置设备存储介质

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