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[发明专利]事件模型中的快速事件匹配方法-CN200510040618.1无效
发明人：潘金贵;贝佳;沈瑜;徐晓旸;苏绍勇 -专利权人：南京大学
申请日： 2005-06-20 - 公布日： 2005-11-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：事件模型中的快速事件匹配方法步骤如下，分为事件订购和事件匹配两大部分；事件订购：在事件匹配算法的数据结构上的事件订购处理就是事件匹配的预处理过程，当事件服务接收到新的事件订购后，需要更新谓词表、接口列表和订购列表；事件匹配：在数据结构和事件订购的预处理的基础上，只需将接收到的事件在谓词表中逐行进行匹配测试。处理订购区域与发布值的正向匹配，还处理发布区域与订购值的逆向匹配以及发布区域与订购区域的对称匹配；本发明针对分布式虚拟环境中需要动态对称事件匹配支持的要求，在现有的两类算法基础上，提出了一种改进的快速事件匹配算法，此算法综合了两类算法各自的优点，提高了匹配的速度和效率。
事件模型中的快速匹配方法

[发明专利]一种事件模型中的事件匹配方法-CN201210195583.9在审
发明人：杨际荣 -专利权人：镇江华扬信息科技有限公司
申请日： 2012-06-14 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：事件模型中的事件匹配方法步骤如下，分为事件订购和时间匹配两大部分：事件订购：在事件匹配算法的数据结构上的事件订购处理就是事件匹配的预处理过程，当事件服务接收到新的事件订购后，需要更新谓词表、接口列表和订购列表;事件匹配：在数据结构和事件订购的预处理的基础上，只需将接收到的事件在谓词表中逐行进行匹配测试。处理订购区域与发布值的正向匹配，还处理发布区域与订购值的逆向匹配以及发布区域与订购区域的对称匹配；本发明针对分布式虚拟环境中需要动态对称事件匹配支持的要求，在现有的两类算法基础上，提出了一种改进的快速事件匹配算法，此算法综合了两类算法各自的优点，提高了匹配的速度和效率。
一种事件模型中的匹配方法

[发明专利]一种事件模型中的快速查询匹配方法-CN201410578743.7在审
发明人：杨际荣 -专利权人：镇江华扬信息科技有限公司
申请日： 2014-10-27 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种事件模型中的快速查询匹配方法步骤如下，分为事件订购和时间匹配两大部分：事件订购：在事件匹配算法的数据结构上的事件订购处理就是事件匹配的预处理过程，当事件服务接收到新的事件订购后，需要更新谓词表、接口列表和订购列表;事件匹配：在数据结构和事件订购的预处理的基础上，只需将接收到的事件在谓词表中逐行进行匹配测试。处理订购区域与发布值的正向匹配，还处理发布区域与订购值的逆向匹配以及发布区域与订购区域的对称匹配；本发明针对分布式虚拟环境中需要动态对称事件匹配支持的要求，在现有的两类算法基础上，提出了一种改进的快速事件匹配算法，此算法综合了两类算法各自的优点，提高了匹配的速度和效率。
一种事件模型中的快速查询匹配方法

[发明专利]一种事件模型中的查询方法-CN201510638227.3在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：镇江鼎拓科技信息有限公司
申请日： 2015-10-05 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：一种事件模型中的查询方法步骤如下，分为事件订购和时间匹配两大部分事件订购在事件匹配算法的数据结构上的事件订购处理就是事件匹配的预处理过程，当事件服务接收到新的事件订购后，需要更新谓词表、接口列表和订购列表;事件匹配在数据结构和事件订购的预处理的基础上，只需将接收到的事件在谓词表中逐行进行匹配测试。处理订购区域与发布值的正向匹配，还处理发布区域与订购值的逆向匹配以及发布区域与订购区域的对称匹配；本发明针对分布式虚拟环境中需要动态对称事件匹配支持的要求，在现有的两类算法基础上，提出了一种改进的快速事件匹配算法，此算法综合了两类算法各自的优点，提高了匹配的速度和效率。
一种事件模型中的查询方法

[发明专利]一种基于XML语义的内容检索方法-CN201510638065.3在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：镇江鼎拓科技信息有限公司
申请日： 2015-10-06 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于XML语义的内容检索方法步骤如下，分为事件订购和时间匹配两大部分事件订购在事件匹配算法的数据结构上的事件订购处理就是事件匹配的预处理过程，当事件服务接收到新的事件订购后，需要更新谓词表、接口列表和订购列表;事件匹配在数据结构和事件订购的预处理的基础上，只需将接收到的事件在谓词表中逐行进行匹配测试。处理订购区域与发布值的正向匹配，还处理发布区域与订购值的逆向匹配以及发布区域与订购区域的对称匹配；本发明针对分布式虚拟环境中需要动态对称事件匹配支持的要求，在现有的两类算法基础上，提出了一种改进的快速事件匹配算法，此算法综合了两类算法各自的优点，提高了匹配的速度和效率。
一种基于 xml 语义内容检索方法

[发明专利]基于匹配算法性能调整的负载波动应对方法和系统-CN201811131690.9有效
发明人：钱诗友;曹健 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于匹配算法性能调整的负载波动应对方法，接收传入的事件，将事件存放在输入队列中；从输入队列接收事件，进行匹配处理，根据订阅执行选择性事件过滤，得到与事件相匹配的订阅列表，将事件发送至输出队列；接收输出队列输出的事件，并将事件传输至匹配订阅列表的各个消费端；根据工作负载的变化调整匹配算法的运行性能，忽略订阅的属性中包含的谓词，将匹配算法的匹配精度由精确匹配转换成近似匹配，调整匹配的误判率，使得匹配速度和匹配精度相平衡根据负载的变化情况实现快速的匹配算法性能调整，保证事件分发时延的稳定，从而实现快速的负载波动应对策略。
基于匹配算法性能调整负载波动应对方法系统

[发明专利]基于内容发布订阅的组合匹配系统与方法-CN202010904139.4有效
发明人：钱诗友;丁天琛;薛广涛;曹健 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于内容发布订阅的组合匹配系统与方法，包括：训练器：将历史匹配记录作为训练集训练预测模型并保存到决策器中；决策器：根据训练后的预测模型，预测每个事件采用不同匹配算法的匹配时间，并选择匹配时间最小的算法执行事件匹配；算法库：由多个行为互补的匹配算法组成；在订阅插入时，向算法库中所有算法维护的对应数据结构中插入该订阅，在事件匹配时，决策器接受事件输入并调用训练器的预测模型，根据预测结果选择最优匹配算法，匹配结束后将事件与实际匹配时间作为一组训练数据加入训练器的训练集中本发明组合匹配方法不仅稳定了匹配性能，还显著提高了匹配速度。
基于内容发布订阅组合匹配系统方法

[发明专利]一种大规模发布订阅系统的语义匹配算法-CN200810062262.5有效
发明人：尹建伟;吕春旭;李莹;吴健;邓水光;吴朝晖 -专利权人：浙江大学
申请日： 2008-06-17 - 公布日： 2008-10-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及Web服务技术领域，尤其是指一种大规模发布订阅系统的语义匹配算法。一种大规模发布订阅系统的语义匹配算法，包括如下步骤：1)为订阅图建立索引；2)转化事件到特定的数据结构；3)把事件图的数据结构提交给事件匹配器；4)事件匹配器进行事件图同订阅图模式的匹配运算，找出匹配的订阅，由系统把事件分发给匹配的订阅者。本发明降低事件与订阅匹配的时间，提高事件匹配效率，使得随着订阅和发布事件数目的增加，事件匹配效率不会受到严重的影响，系统性能不会恶化。同时，根据匹配服务器的内核体系结构自适应调整匹配算法，充分利用多核技术提高匹配效率。
一种大规模发布订阅系统语义匹配算法

[发明专利]一种面向实时事件流的复杂事件处理方法-CN202210382427.7在审
发明人：邱涛;马姣姣;谢沛良;夏秀峰;宗传玉 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向实时事件流的复杂事件处理方法，包括如下步骤：1)基于“事件实例覆盖”和“复杂事件实例覆盖”定义，建立查询与事件流的临时匹配之间的关联关系；2)构建临时匹配的链式分区存储结构，将所述结构作为复杂事件实例覆盖的载体，得到匹配结果复杂事件实例覆盖集，其中匹配时，采用复杂事件匹配算法CoverMatch；3)采用CombineMatch算法将所得到的匹配结果进行一个反向的匹配结果联结，最终获取全部匹配结果。本发明采用临时匹配链式分区存储结构则借助事件实例覆盖和复杂事件实例覆盖的概念来设计，规避了集中式临时匹配存储的缺点。
一种面向实时事件复杂处理方法

[发明专利]基于蓝绿树数据结构的事件匹配方法及系统-CN202310226791.9在审
发明人：钱诗友;石望华;薛广涛;曹健 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于蓝绿树数据结构的事件匹配方法及系统，包括：构建蓝绿树数据结构，用蓝和绿两种类型的节点存储订阅中的谓词；通过所述蓝绿树数据结构查找匹配谓词和不匹配谓词；根据所述匹配谓词和不匹配谓词，通过对应的正向计数型事件匹配算法和反向标记型事件匹配算法完成事件匹配为进一步提高算法查找性能，本发明从位集优化、节点伸缩、负载均衡、属性过滤、多叉树等五个方面提出了相应的优化方法。本发明先根据分布对谓词进行分类存储保证负载均衡。虚实属性层的设置使得匹配算法能保证高维和高负载情况下的查找性能，最终实现性能更优更稳定的事件匹配算法。通过在单个节点上设置多个分割点，提高了蓝绿树结构的稳定性。
基于绿树数据结构事件匹配方法系统

[发明专利]基于复杂事件处理的业务流程监控方法-CN201210287585.0有效
发明人：马小骏;陈惠荣;杨卫东;王磊;金宇;李正胜;黄浩 -专利权人：中国商用飞机有限责任公司;上海飞机客户服务有限公司
申请日： 2012-08-13 - 公布日： 2014-02-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于数据管理技术领域，具体为一种利用复杂事件处理技术对业务流程进行实时监控的方法，包括：根据业务流程的上下文和事件语义限定流程查询语言；利用所述流程查询语言，建立基本的复杂事件模式匹配模型；基于所述基本的复杂事件模式匹配模型建立基于事件的生命周期模型；基于所述基本的复杂事件模式匹配模型提出事件清理算法；以及基于所述基本的复杂事件模式匹配模型提出跨模式事件共享算法。基于依据本发明的复杂事件模式匹配模型而实现的高适应性流程监控算法，拥有高效的事件清理及共享机制。本发明能够有效支持实时的业务流程监控，处理性能高，伸缩性强，即使在海量事件、大量查询的情况下仍具有较大的吞吐率。
基于复杂事件处理业务流程监控方法

[发明专利]基于位集的计数型事件匹配算法的优化方法及系统-CN202310234184.7在审
发明人：钱诗友;石望华;曹健;薛广涛 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于位集的计数型事件匹配算法的优化方法及系统，包括：为每个属性设置一个位集，位集大小等于订阅的个数；初始化集为0；通过正向计数型算法执行原有事件匹配逻辑，每找到一个匹配的谓词，将位集上的属性所属的订阅ID对应的位标记为1，表示在属性上对应的订阅和事件是匹配的；对每个属性上的位集做逻辑与运算，进而得到所有属性上都和事件相匹配的订阅。本发明能够对任何正向计数型的事件匹配算法进行优化，在不改变优化对象原有数据结构和匹配逻辑的前提下，通过引入位集来提升其匹配性能，将计数算术运算全部转化为位集上的标记操作和位集之间的逻辑运算，提升了正向计数型匹配算法的性能并增强了算法的并行性
基于计数事件匹配算法优化方法系统

[发明专利]一种基于属性过滤度的计数匹配方法-CN202010589509.X有效
发明人：陈彦如;郭敏;张澧枫;张磊;陈良银;杨彦兵;魏亮雄;胡顺仿;张媛媛;王伟;王浩 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于属性过滤度的计数匹配方法。本发明根据计数匹配算法的特点，在研究不同计数匹配算法模型的基础上设计了一种基于属性过滤度的最大过滤匹配模型。在事件和订阅分配阶段完成属性过滤度的计算和排列，构建用于后续事件匹配的倒金字塔模型，在事件匹配过程中，当单桶链索引结构上的桶内约束个数达到一定数目时转化为红黑树，以加速事件匹配过程的速度。该技术匹配算法能够大大的缩减实际参与匹配的订阅数目，缓解复杂订阅引起的匹配性能衰减问题。
一种基于属性过滤计数匹配方法

[发明专利]一种多核架构下基于语义的发布订阅系统中并行匹配方法-CN200910153370.8无效
发明人：尹建伟;苏勇;吴朝晖;吴健;李莹;邓水光 -专利权人：浙江大学
申请日： 2009-10-19 - 公布日： 2010-03-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种多核架构下基于语义的发布订阅系统中高效的并行匹配算法。其包括(1)订阅合并、(2)订阅退订、(3)将事件转化到特定的数据结构、(4)事件与订阅的匹配。该算法提高了匹配的时间效率和空间效率，以及订阅的维护效率，保证了事件通知的高效性和正确性。
一种多核架构基于语义发布订阅系统并行匹配方法

[发明专利]一种基于词向量的事件驱动服务匹配方法-CN201811014545.2有效
发明人：刘发贵;邓达成 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开一种基于词向量的事件驱动服务匹配方法，其包括：（1）混合词向量训练算法的实现和（2）事件驱动的服务匹配模型的实现。所述的混合词向量训练算法，考虑词频对于词向量训练的影响，利用语料库中词间的相邻关系和词典中词间的语义关系，通过高频词处理、低频词处理和联合处理三个阶段来训练得到词向量；事件驱动的服务匹配模型定义了两种与事件相关的服务：事件识别服务和事件处理服务，利用词向量计算两个服务的匹配度，当匹配度高于给定阈值时表示匹配成功。本发明能提高词向量的质量，并进一步提高服务匹配的准确率和效率。
一种基于向量事件驱动服务匹配方法

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