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- [发明专利]密集场景下的多人姿态检测方法-CN202310649852.2在审
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刘刚;党敏;李浩;徐启杰;相若彤;张子怡
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西安电子科技大学
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2023-06-02
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2023-09-01
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G06V40/20
- 本发明提出了一种密集场景下的多人姿态检测方法,主要解决现有技术检测鲁棒性差和分类精度低的问题,其实现方案为:取公开的密集场景下多人姿态的图像集,将其分为训练集和测试集;构建包括浅CNN模块和特征融合模块的定位分类任务并行分支网络;定义定位分类任务并行分支网络中的目标数量损失函数、动态难度权重函数和动态类别权重函数;对定位分类任务并行分支网络进行训练;将测试集输入到训练好的定位分类任务并行分支网络中得到多人姿态检测结果。本发明避免了目标检测中定位任务对分类任务的约束,缓解了前景背景类不平衡和前景类别不平衡问题,提升了目标检测的鲁棒性和分类精度,可用于密集场景下目标识别。
- 密集场景姿态检测方法
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