专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种惯性导航轨迹矫正方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111681236.2在审
  • 王志强 - 南京四维智联科技有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-04-12 - G01C21/16
  • 本发明公开了一种惯性导航轨迹矫正方法、装置、存储介质及电子设备,应用于车载导航系统,该车载导航系统包括惯性导航系统和定位系统;将定位系统与路网匹配并计算定位系统对应的第一定位可信分数;将定位系统对应轨迹趋势和惯性导航系统对应轨迹趋势进行拟合并计算对应的第二定位可信分数;根据定位系统属性参数计算定位系统对应的第三定位可信分数;根据第一定位可信分数、第二定位可信分数和第三定位可信分数计算定位系统可信分数并根据定位系统可信分数对惯性导航轨迹进行矫正。该方法利用可信的路网数据和短时间内惯导趋势可信的优势计算定位系统的可信,提高了利用定位系统矫正惯性导航轨迹的准确度。
  • 一种惯性导航轨迹矫正方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]概念识别设备和方法-CN201110077605.7有效
  • 李建强;赵彧;刘博 - 日电(中国)有限公司
  • 2011-03-18 - 2012-09-19 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种概念识别设备,包括:概念匹配单元,对文档中的概念进行初步匹配,产生具有可信分数的候选概念;概念分类单元,将概念匹配单元产生的候选概念按照其可信分数归类为可信概念集合和低可信概念集合;以及概念匹配改进单元,利用可信概念集合中的元素对低可信概念集合中的元素执行消除歧义处理。本发明提高了对文档中的概念(特别是低可信概念)进行识别的精确度,从而能够对文档进行增强的语义分析。
  • 概念识别设备方法
  • [发明专利]智能问答方法和装置-CN201710066973.9在审
  • 金星明;李鹏;罗斌;吴永坚;李科;黄飞跃 - 腾讯科技(上海)有限公司
  • 2017-02-07 - 2017-06-20 - G06F17/30
  • 所述方法包括获取待解答问题;将所述待解答问题分别发送给基于常见问题解答的问答系统和基于知识库的问答系统;获取所述基于常见问题解答的问答系统对所述待解答问题响应的候选答案及对应的可信,以及获取所述基于知识库的问答系统对所述待解答问题响应的候选答案及对应的可信;获取所述可信中最高可信,将所述最高可信可信阈值比较;若所述最高可信大于或等于所述可信阈值,则将所述最高可信对应的候选答案作为所述待解答问题所对应的答案。基于两种不同的问答系统得到的答案进行可信比较,得到的待解答问题的答案的准确性
  • 智能问答方法装置
  • [发明专利]一种装备数字孪生组合模型可信评估方法及系统-CN202210277832.2在审
  • 张霖;程鸿博;王昆玉;陆涵;黄泽军 - 北京航空航天大学
  • 2022-03-21 - 2022-06-14 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种装备数字孪生组合模型可信评估方法及系统,涉及装备评估技术领域。将系统根据各子系统之间相互影响关系进行模型结构划分,然后分析可信评估任务,利用分析结果将单元模型按照学科领域进行划分,最后计算各子模型的演化可信和各子系统的基础可信,并对所述演化可信和所述基础可信进行单学科内的聚合和多学科间的聚合得到组合模型可信设计了一套针对装备数字孪生组合模型可信评估的流程;充分考虑可实施性、科学性、合理性,提出了组合模型可信计算所需的两项关键指标,即演化可信和动态模型可信。提出了一套针对装备数字孪生组合模型的多学科,多粒度,动态可信值聚合方法。
  • 一种装备数字孪生组合模型可信度评估方法系统
  • [发明专利]一种软件可信性量化评估与设计方法-CN201610080383.7在审
  • 陈仪香;马煜婧;李岩;王保华 - 华东师范大学
  • 2016-02-04 - 2017-08-11 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种软件可信性量化评估与设计方法,包括如下步骤可信性量化需求步骤根据软件的领域特性对软件进行可信性需求分析,获得可信性量化分析结果;可信性需求包括软件属性、软件子属性定义,每个子属性对应的度量元定义,可信级别;软件可信性量化总体设计步骤根据可信性量化分析结果建立可信分配模型,确定软件可信分配方法、软件属性可信分配方法;软件可信性量化实现步骤根据可信分配模型和分配规则,分配软件可信、软件属性可信,及确定各个软件子属性的可信等级;软件可信性量化评估步骤对已有软件可信、软件属性可信、软件子属性可信等级进行分析和评估。
  • 一种软件可信性量化评估设计方法

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