专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]颜色不均检查装置及颜色不均检查方法-CN201010511477.8无效
  • 长岭邦彦;冨冈聪 - 索尼公司
  • 2010-10-19 - 2011-05-11 - G06K9/62
  • 本发明公开了颜色不均检查装置及方法。所述颜色不均检查装置包括摄像部、图像生成部、计算部、修正部和检查部。所述摄像部拍摄颜色不均检查中的检查对象的图像;所述图像生成部通过确定存在于由所述摄像部获得的所述检查对象的摄像图像中的一个以上不均颜色区域,并通过把包含在每个所述不均颜色区域中的单位区域分类成多个颜色组,来生成不均颜色图像;所述计算部针对所述不均颜色图像中的不均颜色区域,计算出在颜色不均检查中将要使用的评估参数;所述修正部对计算出的所述评估参数进行修正,该修正考虑了所述颜色组之间的颜色不均视认度差异;所述检查部基于经过所述修正后而获得的最终评估参数来进行颜色不均检查。
  • 颜色不均匀检查装置方法
  • [发明专利]不均度检查系统、不均度检查方法、及不均度检查程序-CN201480011370.3有效
  • 富冈聪 - 索尼公司
  • 2014-02-18 - 2019-02-15 - G01M11/00
  • 一种不均度检查系统设置有用于获取检查目标的获取图像的获取单元;图像生成单元,用于基于获取图像生成用于检查颜色不均度的图像和用于检查亮度不均度的图像;计算单元,用于使用用于检查颜色不均度的图像和用于检查亮度不均度的图像两者来计算评估参数;以及检查单元,使用因此计算的评估参数来检查不均度。图像生成单元使所获取的图像经历图像分离处理以将颜色分量和亮度分量分离从而生成颜色分量图像和亮度分离图像,使颜色分量图像和亮度分量图像单独经历考虑视觉空间频率特性的滤波处理,并且基于滤波处理的颜色分量图像和亮度分量图像生成颜色不均度检查图像和亮度不均度检查图像计算单元考虑关于颜色和亮度两者的不均度可视性来计算评估参数。
  • 不均匀检查系统方法程序
  • [发明专利]用于LCOS的颜色不均性校正-CN03102914.0有效
  • M·F·鲁姆雷希;D·M·胡特钦森;J·A·哈格 - 汤姆森许可公司
  • 2003-01-21 - 2003-09-03 - H04N9/64
  • 一种用于将视频信号提供给视频显示器的方法(400)和系统(100)包括步骤:接收至少一个输入视频信号(150);抖动不均颜色校正(445);将不均颜色校正应用于输入视频信号以产生颜色被校正的视频信号(450);以及增加颜色被校正的视频信号的帧速率(120)。伽玛校正(125)可被应用于颜色校正。产生被抖动的不均颜色校正可包括:从数据存储(115)选择多个RGB校正矩阵(300);测量输入视频信号的至少一个亮度水平;如果亮度在值的第一范围内,则为画面水平校正选择第一RGB校正矩阵(425);
  • 用于lcos颜色不均匀校正
  • [发明专利]颜色不均性校正方法及设备-CN03814720.3无效
  • M·巴克穆特斯基 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2003-06-11 - 2005-08-31 - H04N17/04
  • 一种用于对视频信号进行校正的方法包括:从多个存储设备的各个之一中检索出校正数据;将校正数据重新排序成特定片段的预定顺序;以及对多个校正数据进行内插,以便特定段中的所有像素具有校正数据的相应一个。一种用于对视频进行校正的设备包括:多个存储设备,每个存储设备具有多个校正数据;一交叉式交换器,该交叉式交换器将至少某些所述多个校正数据重新排序成特定段的预定顺序;以及一内插器,该内插器对所内插的多个校正数据进行计算。校正数据之一与该段中的多个像素之一相对应。
  • 颜色不均匀校正方法设备
  • [发明专利]一种TSC三维不均校正方法-CN201410027823.3无效
  • 张承 - 时空色彩(苏州)信息科技有限公司
  • 2014-01-22 - 2014-04-23 - H04N1/60
  • 本发明公开了一种TSC三维不均校正方法,其首先需要获得现场拍摄或者扫描的色彩组(如色卡)中每个色块的颜色数值(如RGB值),然后与标准的原始值或默认值进行比对,将现场组的颜色取样值还原到标准组的颜色取样值,得到相应的还原系数,然后通过三维不均校正的算法,自动将所需校正区域的每个颜色点(Pixel)的数值(如RGB值),通过计算,找到与其相邻的颜色值的空间三维或四维位置关系,在保留相对几何关系的前提下,进行重新相对位置分布,从而得到最合适的新颜色值。这种TSC三维不均校正方法,使色彩还原到与现实最接近,可以对空间不均分布的每个像素RGB值进行校正校正后各通道的平均误差小,还原效果好。
  • 一种tsc三维不均匀校正方法

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