专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于迭代扩展模态分解的波提取方法-CN202111114136.1在审
  • 牛刚;姜源 - 同济大学
  • 2021-09-23 - 2022-01-04 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于迭代扩展模态分解的波提取方法,包括:获取波时域信号;分别进行快速傅里叶变换和离散短时傅里叶变换,获得频域信号和时表达式;通过双向快速单脊线提取法,初步估计能量最显著的关键时脊线;通过迭代扩展模态分解,分离重构关键模态及其群延迟;重复获取残差信号以及分离重构关键模态,直至满足停止迭代准则;对重构的所有关键模态进行快速傅里叶变换逆变换,得到波时域波形。与现有技术相比,本发明在无需预知模态数量的前提下,通过准确提取和分析信号中的模态,高效地对多分量非平稳波进行分解,在结构健康监测、水下声学、生物医学、地球物理学等领域有重要应用。
  • 一种基于扩展频散模态分解频散波提取方法
  • [发明专利]一种基于频域Vold-Kalman滤波器的宽频频波提取方法-CN202310256126.4在审
  • 牛刚;姜源 - 同济大学
  • 2023-03-16 - 2023-09-29 - G01N29/44
  • 本发明涉及一种基于频域Vold‑Kalman滤波器的宽频频波提取方法,包括以下步骤:获取波时域信号;对所述波时域信号进行快速傅里叶变换,获得对应的频域信号;通过双向快速脊线提取法,根据所述频域信号得到所有模态的群延时;通过频域Vold‑Kalman滤波器,根据所述频域信号和所有模态的群延时,构建结构方程和数据方程,分离重构各模态分量;对重构的所述模态分量进行快速傅里叶变换逆变换,得到波的时域波形。与现有技术相比,本发明在无需预知模态数量的前提下,通过准确提取和分析信号中的模态,高效地对多分量非平稳波进行分解,在结构健康监测、水下声学、生物医学、地球物理学等领域有重要应用。
  • 一种基于voldkalman滤波器宽频频散波提取方法
  • [发明专利]一种基于图像配准的导波散曲线模态追踪方法及系统-CN202111564369.1在审
  • 张旭;陈雷;刘刚;王志聪;郭悠悠 - 中国石油大学(华东)
  • 2021-12-20 - 2022-03-25 - G06T7/00
  • 本发明属于导波结构健康监测领域,提供了一种基于图像配准的导波散曲线模态追踪方法及系统,利用同一导波模态相邻点间模态振型所具有的极高相似性,通过提取各点对应的模态振型图,依据波数将其划分为图像序列,由所述的一次图像配准模块对相邻图像序列中的模态振型图进行图像配准,计算图像间的结构相似度来筛选误匹配的点,其中针对误匹配点的模态振型图需进行位移反转及二次图像配准,结合配准结果中SSIM的最大值来追踪相邻图像序列中的各阶导波模态,依序循环,直至所有图像序列中的点都已配准完毕,以实现导波的多模态分离,并绘制各阶模态导波散曲线,以分析导波信号及提取结构损伤信息。
  • 一种基于图像导波散曲线模态追踪方法系统
  • [发明专利]一种掘进噪声源面波散曲线提取方法及系统-CN202310687576.9在审
  • 刘斌;任玉晓;王清扬;陈磊;郝磊 - 山东大学
  • 2023-06-09 - 2023-10-24 - G10L25/18
  • 本发明公开一种掘进噪声源面波散曲线提取方法及系统,包括:获取探测区域内测点对应的掘进噪声源面波数据,并去除干扰信号后,得到纯净面波信号;构建散曲线分模式提取网络,并以不同排列长度的面波模拟数据进行分阶段训练;采用训练后的散曲线分模式提取网络对纯净面波信号提取多模态面波散曲线;其中,对纯净面波信号进行模态分离,并对分离后各模态的域特征图经谱转换后,得到各模态散曲线。压制噪声干扰,实现对有效面波信号的高质量获取,实现多模态能量的自适应分离,削弱各模态特征间的影响,提升对短排列数据散曲线的提取能力,从而实现完整散曲线的预测。
  • 一种掘进噪声源面波频散曲提取方法系统
  • [发明专利]一种可模态分离的高分辨率频率-波数法-CN202310458372.8在审
  • 易爱华;周晓;刘宏岳;岳子冲 - 上海城勘信息科技有限公司
  • 2023-04-25 - 2023-07-25 - G01V1/30
  • 高分辨率频率‑波数法是一种从微动或地震背景噪声中提取面波相速度的算法,其通过计算F‑K谱从能量角度获取主导瑞雷面波信息。在高模态瑞雷面波散曲线的提取的研究上,对于测点等间距布置且波传播方向固定的主动源面波勘探,可以通过将波场响应分解为相位谱和振幅谱来实现传统FK算法各模态分辨率的提高,但其并不适用于基于微动背景噪声的勘探;另一种处理方法是在最终的频率‑相速度图像进行高模态增强,例如利用一个加权滑动平均窗口对频率‑相速度域的振幅谱进行处理,或者计算能量谱上每个点的振幅值的λ次幂,但其并未在算法原理上对高模态进行增强。本发明基于多模态瑞雷面波的频率、波数和相速度特征提出了一种对F‑K谱使用二维高斯窗加权,从而实现高模态能量增强的处理方法。从算法原理出发增强高模态瑞雷波信息,计算简便,物理意义明确;使用概率分布统计的方法,绘制频率‑相速度概率分布图,对所有极值点进行统计分析,取其相速度区间的中值作为点在该模态的相速度,更准确地实现了多模态散曲线的分离和提取
  • 一种可模态分离高分辨率频率波数法
  • [发明专利]一种利用模态散曲线能量差反演海底衰减系数的方法-CN201510963888.3在审
  • 杨坤德;郭晓乐 - 西北工业大学
  • 2015-12-20 - 2016-06-01 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种利用模态散曲线能量差反演海底衰减系数的方法,利用模态散曲线的幅值能量信息,实现对海底衰减系数的反演,本发明提出一种利用两个爆炸弹模态散曲线能量差来反演海底衰减系数的方法,用于实现对实验海区的海底衰减系数进行估计该发明方法利用了宽带爆炸声源在浅海中传播时产生的效应,重点反演浅海海域。本发明方法首先将接收水听器布放在一定深度上,然后在同一直线、不同距离上投放型号参数完全相同(认为爆炸时产生相同的信号)的爆炸声源,从而接收到两个爆炸声源的时图;然后利用warping变换对两个爆炸声源的时图进行处理,从而得到前4阶模态散曲线的传输能量差;然后利用模态散曲线能量差反演海底衰减系数。
  • 一种利用模态频散曲能量反演海底衰减系数方法

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