专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]颈部淋巴超声分区图像的生成系统和方法-CN202111072699.9在审
  • 罗全勇;沈晨天;王韧;丁雪海;伍波 - 上海市第六人民医院
  • 2021-09-14 - 2021-12-28 - A61B8/00
  • 本申请涉及一种颈部淋巴超声分区图像的生成系统和方法,该系统包括:超声图获取模块,通过对患者的检查生成颈部淋巴超声图像;超声图预处理模块,与超声图获取模块通信连接,从超声图获取模块接收颈部淋巴超声图像,且对颈部淋巴超声图像通过其上加载的OpenCV软件进行预处理;超声图分区模块,通过其上加载的经过训练的Transformer模型对经过超声图预处理模块预处理的颈部淋巴超声图像进行分区;热力图加载模块,通过选择其上加载的Grad‑cam、Grad‑cam++、X‑grad热力图程序,在超声图分区模块上分区后的颈部淋巴超声图像上加载热力图,以形成可视化颈部淋巴超声分区图像;及输出模块,输出可视化颈部淋巴超声分区图像可用于颈部淋巴超声的准确分区。
  • 颈部淋巴结超声分区图像生成系统方法
  • [实用新型]颈部淋巴分区收集盒-CN202221217002.2有效
  • 孙伟;曾雪岚;陈文卿 - 中山大学附属第一医院
  • 2022-05-18 - 2022-09-23 - A61B10/00
  • 本实用新型公开了一种颈部淋巴分区收集盒,盒体由底板和围板构成,盒盖内侧面粘贴有颈部淋巴分区图,盒体内设置有与颈部淋巴分区图中各个分区相对应的多个分拣格,分拣格由相互交错的隔板分隔而成,分拣格与颈部淋巴分区图一一对应,主刀医生能够自行在切除淋巴的过程中将切除的淋巴分区记录下来,也能够避免与护士因沟通出错而出现分拣错误的情况,护士留取淋巴标本时可以一目了然的知道淋巴的分区,无需多次对于主刀医生沟通确认分区的正确性
  • 颈部淋巴结分区收集
  • [发明专利]结滞防治片-CN201110138494.6无效
  • 冯章印 - 冯章印
  • 2011-05-13 - 2012-11-14 - A61K36/8966
  • 一种结滞防治片,是目前发明的专治颈淋巴结核的最新产品。颈淋巴结核是发生于颈部的由结核杆菌感染所引起的淋巴慢性炎症。本品能消炎散结消核,所以对颈淋巴结核具有显著治疗作用。
  • 防治
  • [发明专利]一种颈部淋巴图像分类识别装置及方法-CN202010161284.8有效
  • 傅湘玲;吴及;高桐;郭辰仪;欧阳天雄 - 北京邮电大学;清华大学
  • 2020-03-10 - 2023-07-18 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种颈部淋巴图像分类识别装置及方法,该方法包括:获取多组确定分类类别的淋巴数据图,每组淋巴数据图包括由同一台彩色超声机检测产生的超声图像和相应的多普勒图像;对各组淋巴数据图中的超声图像和相应的多普勒图像进行模态对齐,得到双模态样本;构建深度学习模型,利用多组所述双模态样本对其进行训练;其中,所述深度学习模型包括两个相同的残差网络、一个特征维度拼接层和一个输出网络;获取待识别的淋巴图像,生成相应的输入样本后,输入训练好的所述深度学习模型进行分类识别本发明可提升颈部淋巴图像分类识别的准确率和识别效率。
  • 一种颈部淋巴结图像分类识别装置方法
  • [发明专利]一种甲状腺微小癌消融术前颈部淋巴良恶性预测方法-CN202110549967.5在审
  • 董怡;刘凌晓;王文平 - 复旦大学附属中山医院
  • 2021-05-20 - 2021-08-06 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种甲状腺微小癌消融术前颈部淋巴良恶性预测方法,解决了目前常规影像学方法术前判定甲状腺微小癌颈部淋巴转移缺乏特异性,诊断准确性较低,具有局限性的弊端,其技术方案要点是包括有以下步骤:S1、获取甲状腺微小癌微创消融术前颈部淋巴灰阶超声图像;S2、对图像中的淋巴区域进行ROI勾勒和分割;S3、进行图像匹配和高通量特征提取,计算组学特征;S4、进行特征降维;S5、建立影像组学预测模型,进行模型外部验证;S6、将超声图像输入影像组学预测模型进行预测并输出预测结果,本发明的一种甲状腺微小癌消融术前颈部淋巴良恶性预测方法,能给予临床诊疗需求,建立预测模型进行精准预测,能助力于临床准确决策。
  • 一种甲状腺微小消融颈部淋巴结恶性预测方法
  • [实用新型]一种颈清标本定位板-CN201520506264.4有效
  • 蒲玉梅;孙国文;王毓佳;胡勤刚;泥艳红 - 蒲玉梅
  • 2015-07-14 - 2016-01-20 - A61B10/02
  • 本实用新型提供了一种颈清标本定位板,包括设有颈部淋巴分区的指导板和设于指导板上用于固定颈清标本的标本定位元件。这种定位板在接受高温高压消毒或过氧化氢等离子体消毒后可置于无菌手术台上,使主刀医师能在颈部淋巴清扫术结束后对所得标本进行即时定位,从而指导术后下级医师在淋巴分检时的精确分区。本实用新型可以克服现存的术后淋巴检出时淋巴分区定位不准确,及受检出人经验影响较大等不足,提高了组织分区定位的精确度。此定位板对无明显解剖标记的颈清标本的精确分区定位尤为重要。
  • 一种标本定位

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